中学地理教材对空间认知的降维方法的运用

空间认知的降维方法为地理学研究提供了丰富的信息。本研究尝试在阐释空间认知的降维方法内涵的基础上,论述该空间认知方法对地理教学的意义及其在中学地理教材中的应用案例,以期让学生有效结合地理空间知识的理论认知和实践认知,为提升学生的地理空间认知水平提供借鉴。

多向不规则波浪模拟的降维方法

基于多向不规则波的3种传统Monte Carlo模拟方法,提出了相应的时空随机场源谱表达,通过引入随机函数的降维思想,推导了3种多向不规则波模拟的降维方法,实现了仅用2个~4个基本随机变量即可精确表达多向不规则波随机场。数值算例表明,采用三种降维方法模拟所得代表性样本集的有效波高均符合规范要求。同时,代表性样本集的二阶统计量(模拟值)与目标值拟合一致,且总体上比传统Monte Carlo方法精度更高,验证了降维方法的有效性。此外,通过对比分析三种降维方法的模拟精度和效率,建议了最适用于工程应用的多向不规则波模拟方法,这为结合概率密度演化理论进行海洋工程结构在随机海浪作用下的动力可靠度精细化分析提供了有效途径。

思政元素融入多元统计分析课程教学中的探索——以降维方法章节教学为例

《多元统计分析》是统计学专业的一门专业必修课程,在自然科学和社会科学领域都得到了越来越广泛的应用,是一种重要且实用的数据分析方法。根据多元统计分析的课程特点,文章将探讨如何在降维方法章节教学中融入思政元素,以立德树人为根本目标,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人,在多元统计分析的课堂里积极提升学生的学科知识、品德修养、创新精神以及实践能力,积极践行社会主义核心价值观。

降维方法在广西前汛期降水预测中的应用

对广西88个站前汛期(4～6月)降水距平百分率作自然正交展开(EOF分解),选取累积方差贡献接近70%的前5个主成分为预报量。从前期大气环流场和海温场中分别查找预报因子,进一步对初选预报因子作降维处理,分别选取其中与5个预报分量相关程度高的主成分建立5个预报方程。经独立样本预报试验证明,该方法对广西前汛期降水趋势具有较好的预测能力。

高维非线性动力学系统降维方法的若干进展

综述近年来非线性动力系统降维理论与方法的研究现状.主要介绍非线性动力系统现有降维方法的基本思想、特点与局限性;这些方法包括:基于中心流形理论的降维方法,Lyapunov-Schmidt(L-S)方法,非线性Galerkin方法和本征正交分解技术(proper orthogonal decomposition,POD)方法;并简单介绍了基于规范形理论和快慢流形动力系统的降维方法.最后提出关于高维非线性动力系统降维的一些新设想,并讨论了今后研究工作的方向.

基于构造思维方法的技术创新分析

构造思维方法通过构造新的对象使原问题得以转化,从而解决问题。通过对索尼公司和太阳微电子公司的考察,分析了构造思维的创新路径,提出了构造思维方法的运用对策。

利用信息熵的高光谱遥感影像降维方法

高光谱遥感影像以其众多的波段数目,为地表观测提供近乎连续的波谱数据;然而海量的高光谱遥感影像存在着大量的信息冗余,为数据的处理带来了挑战。因此在对高光谱遥感影像进行存储、分析及可视化等操作之前,对高光谱遥感影像降维处理成为预处理的关键环节之一。利用信息熵理论,将高光谱遥感影像的各波段抽象为具有相关性的独立个体,设计了高光谱遥感影像的决策表矩阵,进而计算各波段的信息熵,量化各波段的信息量,从而将各波段根据信息增益进行排序。用户可根据高光谱遥感影像应用的精度需求,按排序选择波段组合,从而达到降维目的。以遥感分类结果的精度评价为例,对高光谱遥感降维方法的可行性和优越性进行评价。实验结果表明,该方法相较其他特征选取降维方法,能获得更高的分类精度。

碰摩故障下高维转子系统降维方法研究

碰摩故障下的转子系统为高维非线性系统,为提高数值模拟的效率,减少仿真精度损失,对比标准Galerkin法(SGM)、非线性Galerkin法(NGM)和特征正交分解法(POD)对碰摩故障下的高维转子-滚动轴承系统降维的适应性。利用Runge-Kutta方法对原系统模型和降维模型在典型工况ω=1500rad/s时进行数值仿真,对比分析轴心轨迹图。结果表明:在较大碰摩间隙下,SGM、NGM以及POD法均能有效应用于系统的降维,但NGM和POD优于SGM法;在较小碰摩间隙下,非线性碰摩力增大,SGM与NGM降维方法失效,而POD法依然有效,其在处理碰摩故障下高维转子系统的强非线性问题时要优于SGM和NGM。利用POD法对碰摩故障下的高维转子系统进行降维处理,在保证仿真精度的同时能提高数值模拟的效率。

构造有理插值函数的一种降维方法

文章基于给定数据中的函数值f(xi)(i=0,1,…,m+n),采用降维方法减少数据的个数,利用多项式插值思想,给出有理插值问题有解的充分条件,所给条件便于检验,并在此基础上给出一种构造有理插值函数方法,便于实际应用。

基于限制波尔兹曼机的GPS空时抗干扰降维方法

空时二维GPS接收机抗干扰技术的主要瓶颈是算法的复杂度高、计算量大,研究如何降维是抗干扰处理技术最关键的问题之一。一种基于限制波尔兹曼机的降维方法被提出,使复杂度降低,并与一般的降维方法进行了均方误差(MSE)性能对比,仿真实验验证了该方法的有效性。

皮肤红斑彩色图像分割的降维方法研究

论文通过在HSV色彩空间分析皮肤红斑彩色图像的颜色分布特征,提出了适用于皮肤红斑彩色图像分割的一维特征参量,并将该特征参量用于模糊c均值聚类算法,对红斑彩色图像进行了分割实验。实验结果表明,与用其它特征参量的图像分割实验相比,使用该特征参量可以提高分割速度和分割正确率。

含参数多自由度非线性系统的降维方法研究

研究一类具有一定结构特点的含参数多自由度非线性系统,以固定界面动态子结构方法为基础,借助于灵敏度分析的基本思路,提出一种实用的降维方法首先根据实际系统的结构特点将其划分为若干子系统,使其中部分子系统是线性的,其余子系统是非线性的基于灵敏度分析的相关理论导出线性部分子系统的频率、模态对于参数的依赖关系,采用固定界面模态综合法将线性部分子系统的截断模态与非线性子系统进行综合,最终得到具有较低维数的含参数非线性动力系统结合具体算例,将降维前后的非线性动力系统随参数值变化时的对应的幅频特性曲线进行了比较算例表明,采用这里提出的降维方法所得到的低维系统可以较为准确地反映原系统的动力学特性。

文本分类中基于CHI和PCA混合特征的降维方法

中文文本数据的半结构化甚至非结构化的特点使得其分类存在着特征高维的问题,传统单一的特征降维方法难以满足大数据时代的文本分类需求。基于此,提出了一种基于卡方统计(Chi-square statistics,CHI)和主成分分析(principal component analysis,PCA)的混合特征降维方法(CHI-PCA),该方法使用CHI方法初筛出类别相关的特征词,使用PCA方法对特征词空间进行二次降维,在特征降维的同时仍保留了原始特征空间最多的特征信息。通过与文档频率(document frequency,DF)、信息增益(information gain,IG)、CHI和PCA这4种传统特征降维方法的实验对比,结果表明,在不同特征维度下,所提方法在Softmax回归、支持向量机(support vector machines,SVM)分类以及KNN分类器下的整体分类效果均优于对比方法,F1宏平均值最高提升了2.7%,在每个类别上的分类性能也是可观的,这说明基于CHI-PCA的2阶段特征降维方法是可行的,在特征降维的同时,还提高了分类性能。

降维方法及非线性降维方法举例

随着新工具、新技术的产生,人们使用越来越多的变量数据来描述某一现象,即为高维数据。但随着数据变量的增多,产生了前所未有的困难。文章介绍了降维方法来解决这一问题,并通过举例介绍了非线性降维方法在解决降维问题过程中的优势和重要意义。

采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的一种降维方法

提出一种采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的降维方法。该方法将每天的L个时刻负荷数据降维处理为少数几个特征参数 ,利用人工神经网络预测待测日的这些参数 ,以及参照日负荷为依据进行负荷预测。该方法提高了预测精度和速度 。

基于一维方法和三维方法的模型尺度及实船尺度船舶阻力预报

考虑到船舶设计之初在已知船型参数有限的前提下需要进行船舶阻力计算,提出一种一维船舶阻力计算方法;考虑到船型确定后需要进行精细化的船舶阻力计算,以获取更多的流场信息或相对于一维方法的对比分析结果,提出一种三维船舶阻力计算方法。以具有真实物理水池船舶阻力试验结果的KCS船为例,分别基于一维方法利用NavCad软件和三维方法基于STAR-CCM+软件进行KCS船模型尺度与实船尺度下的船舶阻力计算,2种方法的船舶阻力计算结果与真实物理水池试验结果对比误差均在2%以内,验证了2种方法的准确性和可行性。

用“降维方法”进行梯级水电站优化调度

本文应用马尔可夫决策规划以及“分解和多级最优化”的降维方法，为东北电网的某大型水电站梯级系统制定了长期最优运行策略。求解的目标是在满足发电保证率的前提下，梯级系统年发电量的期望值最大。与时历法相比，按该策略运行时梯级系统的年效益可提高３．５％，且发电保证率亦有提高。本文还对径流描述的现行作法进行了一些分析，提出在水文计算中，Ｃｓ／Ｃｖ的取值应以经验频率点据与Ｐ－Ⅲ型分布曲线吻合最好为依据，并采用了计算机适配理论频率曲线的方法；找出了定长期运行策略时，梯级之间水量联系的随机描述方法。本项成果已交生产单位使用。

基于RITE测度的降维方法研究

在RITE的框架下,考察了社会信息化指标体系中不同指标的增长特征及其在测算中的表现,提出了一种基于RITE测度的降维方法——指标增长特征降维法的实现思路。文章结合案例,通过指标抽取试验,对所提出的方法进行了实证研究。

降维方法在人脸图像识别中的分析与评估

为了提高人脸图像识别的速度和准确率,将多元统计分析中的降维方法引入到人脸图像识别系统中,分析并对比了主成分分析法(PCA)线性判别分析法(LDA)和局部保留投影(LPP)三种方法用于人脸图像识别的效果,采用Yale B作为识别的样本和测试库,在光照条件和姿态变化条件下对三种算法进行了比较实验。实验结果表明,三种方法对人脸图像识别均能够达到一定效果,在姿态变化条件下,LDA和LPP均优于PCA,但三种方法对于光照变化均不能保持很好的鲁棒性。

降维方法在南宁市降水pH值预报中的应用

对南宁市降水pH值的前期气象场、污染特征和扩散条件等相关初选预报因子进行EOF展开,并取其中与预报量相关显著、且方差贡献大的主成分,结合逐步回归技术,建立了一种新的降水pH值预报模型。将这种新的预报模型与同样根据这些预报因子建立的回归预报模型进行了对比分析,经检验该方法对南宁市降水pH值变化具有较好的预报能力。