利用爆炸地震波信号的非平稳随机特性,对其进行Hilbert变换转换成复数信号,获得爆炸地震波信号瞬时频率和相位双参数。使用双参数匹配追踪(Matching Pursuits)算法分解爆炸地震波信号,有效提高了匹配追踪(MP)算法的扫描效率,降低算法复...利用爆炸地震波信号的非平稳随机特性,对其进行Hilbert变换转换成复数信号,获得爆炸地震波信号瞬时频率和相位双参数。使用双参数匹配追踪(Matching Pursuits)算法分解爆炸地震波信号,有效提高了匹配追踪(MP)算法的扫描效率,降低算法复杂度,较传统过完备匹配追踪算法运算速率明显提高;结合维格纳瑞利分布(Wigner Ville Distribution,WVD)分析了不同孔深的爆炸地震波时频特性,有效消除了WVD交叉干扰项的影响。分析结果表明:在一定深度范围内,孔深增加,爆炸地震波能量增大,但高频能量衰减更严重;当孔深超过一定深度时,爆炸地震波高频能量衰减趋于稳定。展开更多
文摘利用爆炸地震波信号的非平稳随机特性,对其进行Hilbert变换转换成复数信号,获得爆炸地震波信号瞬时频率和相位双参数。使用双参数匹配追踪(Matching Pursuits)算法分解爆炸地震波信号,有效提高了匹配追踪(MP)算法的扫描效率,降低算法复杂度,较传统过完备匹配追踪算法运算速率明显提高;结合维格纳瑞利分布(Wigner Ville Distribution,WVD)分析了不同孔深的爆炸地震波时频特性,有效消除了WVD交叉干扰项的影响。分析结果表明:在一定深度范围内,孔深增加,爆炸地震波能量增大,但高频能量衰减更严重;当孔深超过一定深度时,爆炸地震波高频能量衰减趋于稳定。
