基于多源数据的储罐预测性维检修策略

石油储罐作为油气储运领域的重要设备之一,制定科学有效的维检修策略显得日益迫切。依托储罐基础信息、运行状况、工艺参数、阴极保护、检测监测、维修维护等数据,构建了多源数据融合的储罐风险特征数据库。基于历史多源大数据,结合储罐状态监测和检测结果,通过对典型储罐故障案例和多源数据开展挖掘分析,获取储罐健康状态关键指标及发展趋势,建立了基于特征库的风险评估方法,可自动生成储罐预测性维检修时间点,并推荐相应的维检修方法。采用B/S架构,定制化设计数据接口,开发了储罐一体化多源数据管理系统(桌面端与移动端),实现了储罐数据的采集管理和多维度分析,为储罐的维修维护管理提供了新的思路,支撑储罐数据管理向数字化、智能化发展。(图5,表1,参25)