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基于维正弦惯性权重和t变异的PSO算法
被引量:
1
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作者
杜颖
刘以安
《计算机与现代化》
2014年第6期84-87,93,共5页
针对高维优化问题,随机初始化的粒子群算法中不同维的收敛情况不同,常用惯性权重不能很好地平衡全局搜索和局部搜索,且算法也易陷入局部最优。本文提出一种基于惯性权重维正弦调整和t分布维变异的粒子群优化算法,兼顾各维的收敛情况,较...
针对高维优化问题,随机初始化的粒子群算法中不同维的收敛情况不同,常用惯性权重不能很好地平衡全局搜索和局部搜索,且算法也易陷入局部最优。本文提出一种基于惯性权重维正弦调整和t分布维变异的粒子群优化算法,兼顾各维的收敛情况,较好地保持了种群的多样性。通过4个典型函数的测试,结果表明改进算法提高了收敛速度和精度。
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关键词
粒子群优化
维正弦调整
T分布
维
变异
多样性
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职称材料
题名
基于维正弦惯性权重和t变异的PSO算法
被引量:
1
1
作者
杜颖
刘以安
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机与现代化》
2014年第6期84-87,93,共5页
文摘
针对高维优化问题,随机初始化的粒子群算法中不同维的收敛情况不同,常用惯性权重不能很好地平衡全局搜索和局部搜索,且算法也易陷入局部最优。本文提出一种基于惯性权重维正弦调整和t分布维变异的粒子群优化算法,兼顾各维的收敛情况,较好地保持了种群的多样性。通过4个典型函数的测试,结果表明改进算法提高了收敛速度和精度。
关键词
粒子群优化
维正弦调整
T分布
维
变异
多样性
Keywords
particle swarm optimization
dimension sine changing
t distribution
dimension mutation
diversity
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
基于维正弦惯性权重和t变异的PSO算法
杜颖
刘以安
《计算机与现代化》
2014
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