移动用户维系挽留系统中K-means算法应用

4G网络技术的成熟使得用户对运营商的业务需求越来越高,如何维系用户和通过对用户属性的研究来迎合用户对业务的需求,建立方便快捷的体验服务手段,建设维系挽留系统是我国通信运营商未来发展的重中之重。首先分析移动用户维系发展现状,提出用户维系发展属性。其次,采用数据挖掘方法建立以用户稳定度和用户价值评价为基础的数据挖掘分析模型,并通过用户数据进行验证。最后,针对存量维系如何进行多渠道精准推送提出进一步展望。

电信企业客户维系挽留应用数据挖掘探讨

国内的电信市场竞争日趋激烈,客户的需求向个性化多样化转变,电信企业的成功的关键因素就在于对客户数据的深入分析、深入挖掘。目前,电信企业客户数据分析系统多是客户数据抽取的报表统计系统。本文从电信企业的实际出发,分析维系挽留系统中应用数据挖掘存在的一些问题,为电信企业实施针对性营销提供一些实际建议并论述电信企业未来的发展方向。

试论电信分公司移动客户维系挽留

在本文中，笔者详细分析“生命周期”不同时期的移动客户的特征，针对性制定应对的维系挽留工作思路，并总结具体方法，为广大企业开展此项工作提供借鉴和行动指南。

企业维系挽留系统的搭建及应用

本文着重探讨企业维系挽留系统的搭建，以及介绍企业维系挽留系统的基本功能，来实现企业对客户的维系挽留工作进行系统化管理。

电信行业维系挽留管理与应用

伴随4G移动业务的迅猛发展,以传统语音、短信为代表的2G/3G移动业务市场日趋饱和,局部地区甚至出现萎缩现象。如何在积极开拓新客户的同时,有效降低2G/3G客户的离网率,做好2G/3G客户维系挽留,对于通信运营商有着重大意义。

客户维系与挽留的IT支撑

该文分析了当前电信行业客户维系与挽留的现状和缺乏高效的IT支撑给中国电信带来的问题,介绍了IT支撑及其特性,以及采用IT支撑技术对客户维系与挽留工作的可行性和必要性,结合当前实际需求,提出一种基于CRM的综合应用架构。

惠州联通网格化维系系统的分析与设计

本文介绍了移动通信运营商网格化维系挽留系统的研究与设计,包括系统的组成、功能、采用的关键技术以及实现方法。

基于大数据技术的电信客户流失预测模型研究及应用

为减少用户流失,提高用户保有率,文章介绍一种基于智慧运营平台,将大数据技术和数据挖掘技术相结合,对电信客户流失进行预测的模型。该模型利用大数据技术处理用户离网前的海量数据信息,分析流失用户特征,建立用户流失预测,提前锁定流失风险较高的用户,有针对性地制定维挽策略,精准开展维系挽留活动,能够有效降低用户离网率。

客户流失预警模型及其在电信企业的应用

大量的客户流失让运营商蒙受巨大损失,从而使得存量客户的维系与保持逐渐成为国内主流电信运营商关注的焦点。本文结合客户细分的思想,提出了一种新的电信企业客户流失预警模型,湖南某大型电信企业基于该客户流失预警模型,在其一个地市分公司进行了客户维系与挽留一期工程的实施试点,试点结果表明,提出的客户流失预警模型具有良好的预警功能,能从企业海量的客户信息中有效地发现具有潜在离网倾向的有价值客户,从而为企业有针对性地开展客户维系与挽留工作提供科学的参考和依据。

移动客户端在电信行业自助服务支撑领域的研究与应用

该文对移动客户端在电信行业服务支撑领域中的应用进行研究,结合电信运营商在当前多元化信息时代中被各方信息通信软件冲击;在此大环境下,必须突破传统运营商思维束缚,向立体化,多元化营销突破。

企业提升客户满意度与忠诚度研究

同时提升客户满意度与忠诚度,是电信运营企业对2005世界电信日主题——“行动起来,建立公平的信息社会”号召的积极响应,对于客户和企业而言是双赢的。

基于数据挖掘技术的客户流失预警模型

结合客户细分的思想,提出了一种基于慢启动的频繁模式挖掘算法,并基于该算法提出了一种新的电信企业客户流失预警模型,湖南某大型电信企业基于该客户流失预警,在其一个地市分公司进行了客户维系与挽留二期工程的实施试点,试点结果表明,提出的客户流失预警模型具有良好的预警功能。

基于数据挖掘技术的客户流失预警模型

结合客户细分的思想，提出了一种基于慢启动的频繁模式挖掘算法，并基于该算法提出了一种新的电信企业客户流失预警模型，湖南某大型电信企业基于该客户流失预警，在其一个地市分公司进行了客户维系与挽留二期工程的实施试点．试点结果表明，提出的客户流失预警模型具有良好的预警功能。