一种新的基于维纳滤波的错误隐藏插值算法

提出了一种基于维纳插值模型的帧内错误隐藏插值算法WIEC。算法采用最近的相邻点作为插值的参考点,同时对传统插值选点方法进行改进,将已恢复的像素点用作估值,使得算法可以较好的恢复图像中如边缘特征等一些重要信息。考虑到误差积累和计算复杂度等问题,又提出了一种螺旋型插值顺序模式。该插值顺序模式不仅提高了插值精度,而且减小了最大插值误差。仿真实验表明,算法具有良好的错误隐藏效果。

一种对抗强单音干扰的短波OFDM信道均衡机制

短波信道使用的频率范围较窄,频谱资源十分紧张,会出现大量的强单音干扰。因此针对存在强单音干扰的短波信道,提出了一种高效、简洁的信道均衡机制,该机制通过干扰抑制、信道估计、维纳插值等算法的有机结合,首先对接收到的信息序列硬判决,基于干扰门限对大幅度干扰进行抑制;其次,根据最小平方准则估计出导频子载波处信道传输函数;最后使用二维维纳插值工具,利用导频符号之间的相关性,计算出数据子载波处信道传输函数。并以强单音干扰下短波正交频分复用(OFDM)系统为例,对所提出的机制进行了仿真验证,结果表明,与其它均衡机制比较,所提出机制降低了接收端符号误码率,有效地提高了通信可靠性。

基于模糊推理的空域视频差错掩盖算法

提出了一种基于模糊推理的视频空域差错掩盖算法,在用最近边界优先内插(NBP-SI)法恢复差错块的基础上,采用模糊推理对插值结果进行模糊分类,对恢复准确度低的块用维纳插值算法重新恢复差错块。仿真表明,该算法具有较好的隐藏效果,且运算复杂度较低。

基于GPP平台的LTE上行信道估计高效实现

处理的实时性是基于GPP(general purpose processor)平台的LTE基站系统的关键指标。在上行信道估计环节,往往需要维纳插值来获得良好性能;但其过高的计算复杂度使信道估计成为上行物理信道实时性处理的计算瓶颈,需要结合GPP特点进行算法实现的优化。通过引入部分线性插值和预存维纳插值系数的方式,显著降低维纳插值的运算复杂度。再使用SSE指令集和"流水线"处理的优化,在保持性能基本不变的情况下,在单核处理器上处理100个物理资源块的上行信道估计仅需6.36μs,为优化前的1.5%,使得高性能上行信道估计不再成为GPP软件无线电实时处理的瓶颈。