基于降秩多级维纳滤波器的零陷加宽算法

自适应阵列处理中,常规的零陷加宽技术在自适应权和数据失配时具有较强的鲁棒性,但该技术同时会带来计算量的增加。通过推导一种新的相关相减结构多级维纳滤算法(CSA-MWF)的向前递推形式,进而将零陷加宽技术引入降秩CSA-MWF中,提出了基于降秩CSA-MWF的零陷加宽算法。相比于常规的零陷加宽技术,该方法有效地降低了计算量。计算机仿真表明,小快拍条件下新算法的干扰抑制性能优于常规零陷加宽法。

GVF Snake模型在木材表面缺陷分割的应用研究

针对木材表面存在纹理、凹凸结构、边缘颗粒和弱边缘等特点,对其直接运用Snake模型进行分割难以得到有效边缘提取,因此提出运用改进的GVF Snake模型和维纳滤波相结合对其进行分割。首先对木材图像进行维纳滤波使得纹理变得平缓,同时可以使得缺陷边缘得到有效保留,再对其进行GVF Snake模型分割。该算法对初始轮廓的选择敏感度降低,拓展性增强,可以使得轮廓曲线更加快速地收敛到缺陷边缘,避免陷入局部最优现象,提高对弱边缘和凹凸图像分割效果,分割结果更加清晰、连贯,具有良好的实时性。为木材表面缺陷的分割提供一种更为有效的方法,拓宽了snake模型的应用范围。

一种GPS空时抗干扰的DSP实现方法

传统的GPS空域抗干扰技术存在自由度低、抗干扰能力差等缺点。空时二维处理结构成功解决了这一问题,针对空时抗干扰处理复杂度高的不足,研究了空时处理方法的三种降秩处理方法:主成分法(PC)、互谱度法(CSM)、多级维纳滤波法(MWF),对它们的性能进行了比较。并选用高效降低运算量的相关相减多级维纳滤波算法(CSA-MWF),设计了一种GPS抗干扰的硬件实现方法。DSP仿真结果证实了所提方法的可行性。

北斗空时抗干扰降维算法研究

空时抗干扰算法有着优良的抗干扰性能,但需要对高维矩阵求逆,计算量过大难以工程实现。因此,需要对其进行降低计算量处理以利于工程实现。基于相关相减多级维纳滤波法可降低计算量,并有着优良的抗干扰性能,对其进行了仿真试验,并证明了其有效性。