“随机信号分析”课程中功率谱及估计的研讨

本文首先分析"随机信号分析"课程中功率谱密度和自相关函数,然后分别介绍了功率谱的估计方法,并以实验为例说明功率谱的估计方法,最后以无线通信系统中OFDM信号的带宽估计为例,说明功率谱估计方法在实际工程中的应用。本文对于功率谱及其估计的教学有一定的指导作用,并且有助于学生更好地理解理论和工程应用。

通信中两个重要理论问题的简易证明

无码间串扰的基带传输特性和随机信号的维纳辛钦定理是通信中的两个重要的基础理论。本文给出了它们的简易证明。

针对减少多普勒信号时频分布斑点的研究(英文)

基于短时傅立叶变换 (STFT)的商用多普勒分析仪所得出的多普勒信号谱存在较大的随机噪声和随机抖动 (形成多普勒斑点 ) ;为了减少或抑制这些多普勒斑点 ,我们利用维纳辛钦定理先对信号进行自相关 ,消除其电噪声 ,然后再对去噪后的信号加上一个高斯窗函数做傅立叶变换抑制其谱的随机抖动 ,最终得出了较好的信号谱形 。

减少多普勒信号时频分布斑点的研究

商用多普勒分析仪应用短时傅立叶变换(STFT)对多普勒信号进行分析,其所得出的信号时频分布图上存在较多的多普勒斑点;为了减少或抑制这些多普勒斑点,得出较精确的医用参数或指标,讨论了一种基于维纳辛钦定理加窗函数对多普勒信号进行分析的新方法,并将分析结果与STFT法做了对比;最终,我们发现应用这种新方法能有效地减少多普勒斑点,得到更光滑精确的信号时频分布图.