英汉双名合词的普遍性考察——二维语义论视域

双名合词的语义关系问题是近年来的研究热点。过去的研究在结构上对双名合词进行语法描写,得到的研究结果是把双名合词分为并列结构和偏正结构两大类。英汉两种语言都拥有这两类结构。然而,关于双名合词的语义关系的考察却局限在单维度的语义描写层面,而对语义关系的描述基本上是以例说例,未能就英汉两种语言双名合词的语义关系的普遍性进行系统性揭示。英汉双名合词的普遍性是什么呢?针对这一问题,本文以二维语义论为基础,就英汉两种语言中由自然种类词项构成的双名合词“N_(1)+N_(2)”进行考察,目的是揭示双名合词语义关系的普遍性。在二维语义论视域下,英汉双名合词都有弗雷格联系式合词、康德联系式合词和卡尔纳普联系式合词三大类。根据“N_(1)+N_(2)”中N_(1)和N_(2)各自开显的语义维度与性质,这三大类双名合词又可分为十二亚类。在这十二亚类中,英汉双名合词的普遍性聚焦在康德联系先验的必然性上;在弗雷格联系上,英汉双名合词属于经验的必然或偶然普遍性;而在卡尔纳普联系上,双名合词的英汉对应情况比较复杂。对双名合词的语义关系进行考察,充满了挑战,也具有认知意义。

基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别

讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的细微差异及其重要程度。本文将讽刺识别视为文本分类任务,在特征提取阶段,将讽刺文本根据其不一致性特征、情感特征、句法结构特征和风格特征进行多维语义特征表示。在特征融合阶段,针对不同维度特征对整体特征贡献和关联程度不同,采用层次注意力机制调整不同讽刺语言学特征对模型整体性能的影响。实验结果表明,所提出的模型能够从多个维度提取讽刺文本的潜在语义特征,其在公开数据集IAC、Tweets和Reddit上的实验性能均有明显提升。

基于生成对抗网络的维语场景文字修改网络

通过对维语的场景文字检测与识别研究发现,人工采集标注自然场景文字图像是耗时耗力的,因此人工合成的数据是作为训练数据的主要来源。为获得更加真实的数据,本文提出一种基于生成对抗网络的维语场景文字修改网络,利用高效的Transformer模块构建网络,充分提取图像全局与局部特征来完成维语场景文字图像修改,并添加微调模块,对最终结果进行微调。采用WGAN思想策略训练模型,可有效应对模型崩溃以及梯度爆炸等问题。通过在英文-英文,英文-维文的文字修改实验来验证模型的泛化能力和鲁棒性,无论在客观评价指标(SSIM、PSNR)还是视觉上均取得不错效果,并在真实场景数据集SVT以及ICDAR 2013上进行了验证。

基于六维语义空间的自动驾驶风险评估研究

针对自动驾驶中风险要素提取不充分、风险场景评估鲁棒性低等问题,提出一种基于六维语义空间的风险评估框架,包括基于六维语义空间的风险要素提取和基于知识图谱的风险场景评估。前者构建六维语义空间并将RGB和红外数据映射其中,利用模态间的关联提取丰富的数据特征,以获得显在和潜在的风险要素。后者通过语义角色标注和实体融合将风险要素凝练为知识图谱,并联合节点补全和风险等级函数设计知识图谱推理方法,实现准确的风险评估。仿真结果表明,较现有的MSMatch和iSQRT-COV-Net方法,所提方法在准确率、漏/虚警率和处理时间上均有优势。

汉维语借词研究述评

我国对汉维语借词的研究始于二十世纪八十年代,在这一领域,国内学者得了一定的阶段性成果。然而,其中也出现了借词和新造词分类类型混淆的认知误区,以及对“X语借词”术语的理解存在混淆或歧义等问题。规范汉维语借词分类类型标准,加以使用特定术语来解决借词之间借入借出关系的理解混淆,即“本语言中的某源借词”的术语,能够减少对借词辖域的理解歧义,清晰的分辨出词汇之间的借入借出关系。

汉语维语量词对比研究

汉语和维语作为两种在语言结构和文化背景上都有显著差异的语言,其量词系统的对比研究具有重要的学术价值和实际意义。在这两种语言中,量词作为一个重要的语法现象,不仅在日常交流中起着重要的作用,还反映了两种语言的文化和思维方式。通过对比研究汉维语量词,可以揭示两种文化在认知和表达方式上的差异和联系,促进不同文化之间的理解和尊重。文章的目的是比较汉语和维语中量词的异同,通过比较两种语言中的量词现象,揭示它们的共同特点和差异,从而促进语言学习者对语言的理解和交流。

用影视作品提高学生维语听说能力的探讨

在教学中巧妙运用影视作品是提高学生维语听说能力的有效方法。通过选择具有生活化场景和丰富情节的影视作品,可以激发学生学习兴趣,增强学生的学习动力。观看影视作品可以帮助学生熟悉维语的语音、词汇和语法结构,同时提升学生的听力理解能力。通过模仿影视作品中的对话场景,学生可以锻炼口语表达能力,提高语言流利度。此外,讨论影视作品中的情节和人物也有助于拓展学生的思维空间,促进跨文化交流与理解。因此,教师可以借助影视作品丰富课堂教学内容,激发学生学习积极性,全面提升学生的维语听说能力,这样不仅提高学生的语言表达能力,还可以提高学生对于中国历史和文化的认识,促进爱国主义思想,进一步筑牢中华民族共同体意识。

多维语境下高校影视艺术教育的理念、关系与路径探究

高校影视艺术发展至今已经经历了半个世纪,形成了百花齐放的繁荣景象,在我国影视艺术产业建设中输入了大量优质人才。尤其是在近些年发展中,伴随着媒介科学技术的创新优化,客观上促进了学科的交叉融合发展,也扩大了影视艺术教育的招生规模,在进行影视艺术专业结构设置时也达到了更加细化的效果,显著提升了影视艺术人才的培养质量,逐步建设着我国的影视艺术理论体系,呈现出了大量优质的影视艺术作品。在此基础上,高校影视艺术教育为取得更理想的效果,需要把握好多维语境,在多维语境下对影视艺术教育的理念、关系、路径进行整合,提升教育教学成效。

深度学习理念下小学古诗词1+X多维语境教学策略

古诗词产生的时代较为久远,它的语言表达形式和我们的白话文存在着较大的差异,再加上诗人创作诗歌的背景是纷繁复杂的,孩子学习古诗的语言积累或者是文化积累会相对薄弱。一直以来古诗词教学都是我们小学语文教学的一个难点。我们认为要提高古诗词教学的实效,古诗词教学就应该利用多维语境,以学为基点,引导学生深度学习。

政府网站信息资源的多维语义知识融合结构体系及策略研究

[目的/意义]知识融合可调节政府网站简单罗列信息资源的服务现状与用户对完整知识需求之间的矛盾,从"属性级—概念级—决策级"多维语义知识融合角度揭示政府网站信息资源内在"知识网络生成—细粒度概念合并—知识集成与关联"的隐性关系,为用户提供系统的知识地图。[方法/过程]阐明政府网站信息资源的内涵并给出多维语义知识融合概念模型,构建了多维语义视角下政府网站信息资源知识融合结构体系,为实现结构体系运行的可行性,针对知识融合预处理对象、融合过程和融合结果 3个关键部位分别给予领域本体知识库构建、多维语义融合规则与算法、解知识空间服务模型等策略。[结果/结论]设计的政府网站信息资源多维语义知识融合的概念模型、结构体系及解知识空间服务模型为后续研究提供参考。[局限]政府网站信息资源多维语义知识融合结构体系的实际运行效果还有待实证研究。

维语和汉语失写症的书写障碍特点及与脑损伤部位关系的初步分析

目的比较维语、汉语失写症的书写障碍特点及其与脑损伤部位的关系。方法采用汉语失语检查法(ABC)和翻译版(维语)ABC评定脑损伤后失语症患者的语言功能,特别关注其书写能力并进行分型,同时行头颅CT或MRI检查。结果 67例患者失写,其中37例维吾尔族,30例汉族,两组均以失语性失写为主,其病灶部位分布较广,涉及左侧大脑半球额、顶、颞叶和皮层下结构,但相对集中于左侧额顶颞叶较大面积损伤和基底节区。结论各型失写症的书写障碍特点不同,但同一类型维语、汉语失写症的书写障碍特点基本一致;书写行为依赖于大脑神经系统的协同作用。

基于两维语义证据推理的科学基金项目专家评议系统研究

科学基金在国家创新体系中发挥着重要作用,研究基金立项评估的决策问题对提高基金使用效率具有重要意义。决策的复杂性与决策问题结构化程度、决策信息完备性和决策行为相关。证据理论提供了一种基于决策者知识和经验的决策方法,然而经典证据理论构建的一维识别框架不能反映决策过程与特征信息。论文提出建立两维语义的证据推理理论,构建反映决策者知识和行为特性的第二维识别框架。以科学基金专家评议系统为实证研究对象,充分利用决策过程信息,改善科学基金项目专家评价系统的决策质量。

新疆汉族移民学习维语的差异及特点

以新疆阿克苏地区园艺村和阔纳协海尔村作为研究个案,分析了新疆汉族移民学习维语的迁移时段差异、代际差异及民族构成的差异,并从汉族移民学习维语的特性、不平衡性、发展变化态势及其影响因素等方面,探讨了汉族移民学习维语的特点。

基于多维语义关联的学术文献展示方法研究

提出将多维语义关联用于学术文献的展示,通过构建学术文献多维语义关联来对不同的学术文献知识对象进行语义标引,进而实现以文献主题为核心的学术文献资源描述与展示。最后对基于多维语义关联的学术文献方法的应用效果进行了实验。结果表明,该方法与传统数据库检索相比更加准确、直观和有效,可作为一种知识发现系统应用于中小型机构知识库的建设。

基于主题关联的馆藏数字资源多维语义标引研究

以主题关联为基础的多维语义标引方法可用于馆藏数字资源管理与导航,即通过构建馆藏数字资源多维语义标引体系来对不同数字资源知识对象间的语义关联进行标引,进而实现以内容主题关联为核心的馆藏数字资源组织与多维展示。与传统数据库检索相比,该方法更加准确、直观和有效,可以作为一种知识发现工具和技术应用于中小型机构知识库建设。

汉维语双重否定句对比研究

本文首先对汉语双重否定句形式、维吾尔语双重否定句形式进行了共时描写，然后对两种双重否定句进 行分析比较，归纳出汉语双重量否定句的维语表达方式。

多维语义线索和HCRF模型的足球视频精彩事件检测

足球视频精彩事件检测一直是视频语义分析领域研究的热点和难点.文中利用隐条件随机场(hidden conditional random field,HCRF)模型在表达和识别语义事件方面的强大功能,提出一种多维语义线索和HCRF的角球、点球和红黄牌精彩事件检测框架.首先通过对精彩事件视频结构语义进行分析,定义了10种多维语义线索,以准确描述精彩事件富含的语义信息;然后对视频片段进行物理镜头分割,对镜头关键帧提取多维语义线索得到特征矢量,再将测试视频片段中所有镜头的特征矢量共同构成观察序列;最后在小规模训练样本的情况下将观察序列作为HCRF模型的输入,建立了精彩事件检测的HCRF模型.文中基于音视频底层特征、多维语义线索及精彩语义事件之间的映射关系,从视频结构语义的多个维度挖掘了精彩事件的内在规律,准确地实现了精彩事件的检测.实验结果表明了该框架的有效性.

面向科技文献的多维语义索引构建思路及实现

[目的/意义]文章从科技文献检索应用的背景出发,提出了目前检索系统未能满足广大科研工作者的语义检索需求,为了解决这一问题,提出了多维语义索引的新思路。[方法/过程]首先在总结归纳国内外相关研究中主要的语义索引构建方法的基础上得出了要采用的构建方法,然后详细介绍了多维语义索引的设计思路和整体框架,最后以面向物理领域科技文献为例,介绍了其具体实现流程。[结果/结论]从如何针对科技文献内部细粒度知识及其之间的关联关系揭示的角度验证了多维语义索引在语义检索实际应用中的良好效果。

汉维语礼貌用语的对比用法

汉族和维吾尔族长期共同生活在统一的祖国大家庭里，语言和文化长期融合，有共同点，也有其不同点。表现在礼貌用语上也是如此。汉维语礼貌用语由于历史文化、宗教信仰、民族心理和风俗习惯的不同而存在着差异。