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一种模糊红外目标边缘和不变特征提取方法
被引量:
5
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作者
温佩芝
吴成柯
史泽林
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期1-6,共6页
针对红外图像中模糊目标难以分割和识别的情况,提出以小波多尺度滤波分解后的逼近图像作为自适应域值进行图像二值化的方法,由此分割出模糊图像中的目标,提取目标的轮廓边缘。然后,提出一种新的矩计算方法提取目标的不变性特征。实验结...
针对红外图像中模糊目标难以分割和识别的情况,提出以小波多尺度滤波分解后的逼近图像作为自适应域值进行图像二值化的方法,由此分割出模糊图像中的目标,提取目标的轮廓边缘。然后,提出一种新的矩计算方法提取目标的不变性特征。实验结果表明,该方法具有很强的抗噪和抗扰性能,能有效提取复杂背景中模糊目标的平移、缩放和旋转不变量,极大提高了运动模糊目标识别的可靠性。
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关键词
红外图像
模糊目标
特征提取
综合不变矩
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题名
一种模糊红外目标边缘和不变特征提取方法
被引量:
5
1
作者
温佩芝
吴成柯
史泽林
机构
桂林电子科技大学计算机系
西安电子科技大学通信工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期1-6,共6页
基金
中国科学院国防科技创新基金项目(CXJJ-65)
文摘
针对红外图像中模糊目标难以分割和识别的情况,提出以小波多尺度滤波分解后的逼近图像作为自适应域值进行图像二值化的方法,由此分割出模糊图像中的目标,提取目标的轮廓边缘。然后,提出一种新的矩计算方法提取目标的不变性特征。实验结果表明,该方法具有很强的抗噪和抗扰性能,能有效提取复杂背景中模糊目标的平移、缩放和旋转不变量,极大提高了运动模糊目标识别的可靠性。
关键词
红外图像
模糊目标
特征提取
综合不变矩
Keywords
Infrared image
Blurred target
Feature extraction
United invariant moment
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种模糊红外目标边缘和不变特征提取方法
温佩芝
吴成柯
史泽林
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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