脑梗死急性期影响因素主成分综合得分模型分析与转归评价

目的:应用主成分分析法和通过主成分综合得分模型,计算出330名脑梗死患者的各新因子成分以及总体综合得分和综合排名,来试探性建立预测评估其临床严重程度、预后转归得分模型及确立各新主成分下最适区间的构想。方法:项目编制了纸质问卷"湖南中医药大学第一附属医院脑梗死急性期中西医结合治疗方案优化与推广研究临床观察表",对脑卒中患者的病理资料进行收集,择取其中330例患者(体重指数、收缩压、舒张压、血糖、甘油三酯、胆固醇、血尿酸)各数据进行主成分数据分析,再根据主成分得分和对应的权重线性加权求和得到主成分的综合得分模型。结果:提取主成分3个,组成新的3个新因子。根据主成分得分和对应的权重线性加权求和得到主成分的综合得分模型:F总=24.918/57.674×F1+17.08/57.674×F2+15.675/57.674×F3。根据各主成分的函数表达式计算出了330名患者各主成分得分值及排序结果,综合形成一张折线图,排名靠前者基本为3种主成分得分也都比较靠前或其单项主成分得分过高,排名靠后者,则与之相反。结论:体检指标中血压、血尿酸、甘油三酯、血糖可能是脑梗死急性期最重要的影响因素,而其中血压可能是影响脑梗死急性期预后与转归最大的相关因素。综合得分越高可能其脑梗死急性期的危险程度越高,其预后可能也越差,但是,得分越低,也并不代表其预后就越好,都会造成一系列的问题,需要进一步的研究和探索。后期得分衡量区间确定可采用改良的Rankin量表(modified Rankin scale,mRS)及中医病证诊断疗效标准(中风病)进行评分量化,并可进行验证研究,评判模型的准确度。并提出一推理:通过对某项新因子主成分综合得分升高或降低,使其达到转归与预后良好的预测得分区间,从而改善其预后与转归。根据综合得分模型提出一猜想:脑梗死急性期患者综合得分等于0时,所有影响因素得分都相互抵消,其所有的影响因素是否也通过相互作用而对脑梗死急性期患者不产生综合作用,此时机体将不受机体内部研究影响因素的作用,使机体处于一种极度稳态,既不使疾病痊愈也不使疾病恶化。基于此,当建立正常人各项指标综合得分模型,其总得分等于0时,此时机体处于极度健康稳态状态。随着时间、空间、人间的变化,临床预测模型也需要不断进化、动态更新。

不同品种谷子淀粉的品质特性及主成分分析

为了分析不同品种谷子淀粉品质特性的差异情况,本文以13个品种谷子淀粉的基本特性、质构特性、碘蓝值、胶稠度、透光率等品质特性为研究对象,采用主成分分析对13个品种淀粉特性进行分析及综合评价。结果表明,不同品种淀粉很多品质特性差异显著(p <0.05),直链淀粉含量与凝胶的硬度和碘蓝值呈显著的负相关(p <0.05),与胶稠度呈显著的正相关(p <0.05)。主成分分析提取前5个主成分的累积贡献率为89.825%,通过质构特性因子、淀粉提取效果因子、直链淀粉和胶稠度因子、水分因子和色泽因子等5个因子解释了原有14个指标的89.825%的信息,通过淀粉品质综合评价模型计算综合得分,评价较优的品种有冀谷40、网购样品和冀谷35。本研究为谷子淀粉的加工利用提供了理论依据。

不同品种马铃薯全粉面条品质特性及主成分分析

为研究不同品种马铃薯面条品质特性的差异及马铃薯的加工适宜性,分析了11个品种马铃薯全粉面条的品质特性,采用主成分分析对11个品种面条品质特性进行分析及综合评价。结果表明,不同品种面条品质特性差异显著(p<0.05),面条的ΔE*与弹性(r=0.594*),最佳蒸煮时间与咀嚼性(r=0.748**)、内聚力(r=0.648*),咀嚼性与弹性(r=0.764**)、内聚力(r=0.836**),弹性与内聚力(r=0.625*),内聚力与粘结性(r=0.523*)呈显著的正相关性。主成分分析中前4个主成分的累积贡献率为85.77%,解释了原有面条品质特性的多数信息,第一主成分综合了口感特性、第二主成分综合了蒸煮特性、第三主成分综合了硬度特性、第四主成分综合了色泽特性;通过面条综合评价模型计算综合得分,评价较优的品种是陇薯9号、LZ111和陇薯7号。本研究为筛选适宜加工面条的马铃薯专用品种提供了依据。

现代月季品种表型性状分析与评价

【目的】通过分析60个现代月季(Rosa spp.)品种的11个表型性状指标,探明各表型性状在月季品种中的变异规律、遗传多样性特点以及性状间的相互关系,通过主成分分析法筛选最优的评价指标和算法,为月季品种合理聚类提供参考。【方法】以田间栽培的60个现代月季品种的11个表型性状为研究对象,用SPSS19.0和Microsoft Excel 2007软件分析各性状数据在月季品种中的变异指数与Shannon-Wiener遗传多样性指数,并对各性状进行相关性分析及主成分分析,并计算主成分综合得分与各主成分得分,利用得分结果为各月季品种分组。【结果】表型性状统计结果显示,供试月季资源以直立型和扩张型灌木为主,分别占总资源的53%和35%;月季成熟叶片的小叶数以5片为主,占总资源的68%。60个月季品种的平均全叶长11.6 cm,顶小叶宽3.2 cm,节间距长3.6 cm,花朵平均直径7.6 cm,各数量指标的品种间变异系数范围在21%-25%,变异幅度不大。月季花色以纯色为主,占总数的82%,其中紫色、黄色居多;能抽生多花头持续开花的品种占总数的65%,花朵形状以包子型和杯型为主,分别占总资源的33%和32%。月季花朵衰老时的主要方式为花朵落瓣和枝头枯萎,分别占总资源的47%和43%。各指标的遗传多样性系数变化范围在0.62-3.73,其中有8个性状的多样性指数在1以上,最高为全叶长,最低为小叶数。定性性状中花色的遗传多样性系数最高。月季品种的全叶长与顶小叶宽,节间距与全叶长、顶小叶宽成极显著正相关,花头数与节间距成极显著负相关;月季花朵衰老方式与株形显著正相关,花头数与小叶数、花型成显著正相关,与花朵直径显著负相关。主成分分析结果表明,11个表型指标可以简化为4个主成分因子,各主成分因子分别主要代表叶型、花型、花头数、花瓣数及花朵衰老方式等指标变量。此4个主成分方差贡献率达63.28%,其中第一主成分方差贡献率达21.1%。基于主成分综合得分和各主成分得分对60个月季品种进行聚类分组,各品种主成分综合得分范围为-1.878-1.522,根据得分可以将月季品种划分成4个群组,各群组分别由8、36、15、1个品种代表,各群组均体现了月季品种在田间的综合表现。【结论】现代月季花色和叶部性状指标丰富多样,部分花形态指标与叶形态或生长形态显著相关,这些结论有助于推进月季育种和筛选应用。研究中筛选出的4个主成分指标以及品种聚类为保存和应用现有月季资源提供了理论依据。

基于多Agent的水质监测断面优化布设研究

为合理、有效地进行河流、湖库水质监测断面的布设,提出一种基于多Agent的水质监测断面优化布设方法;该方法从标准化后的水质监测数据中,提取出可有效表征水质特征的主成分和非主成分,然后以其综合评价得分作为水质监测断面优化Agent(简称水质Agent)中的两个元素,并在一定规则下建立多Agent之间的交互,以相邻水质Agent间的相似度作为评价标准,在粗分模型和细分模型中分别对水质Agent进行合并和拆分,得到优化后的最佳水质Agent集合,最终选取各个水质Agent的中心点作为最终监测点;实验结果表明,该方法可提高水质监测质量,降低投入成本,为水质断面监测的优化布设研究提供了一种有效的新途径。

不同保鲜方式冷吃兔中挥发性风味物质的对比分析

冷吃兔是四川自贡特色食品。目前,关于防腐剂以及高温灭菌对冷吃兔中风味影响的文献报道较少。该研究采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)分析了4种不同保鲜方式对冷吃兔中挥发性风味物质的影响。结果表明,4种冷吃兔中共鉴定到63种挥发性风味物质,包括醇类22种、醛类9种、酯类9种、烷烃类7种、酮类6种、酸类5种其他5种。对比分析发现,各类物质相对含量无显著性差异(p>0.05)。结合相对气味活度值(ROAV),筛选出ROAV≥1的11种关键性风味物质,通过计算每种冷吃兔在各时间段的主成分综合得分,推测添加防腐剂以及高温杀菌对冷吃兔中挥发性风味物质的含量以及种类影响不明显,该研究为工业化生产冷吃兔防腐保鲜提供了理论依据。