多源数据融合在上海市综合交通模型中的应用

随着个体出行行为的多源数据日益丰富,既有的综合交通模型技术也需要持续升级。结合上海市第六次综合交通调查等数据,探讨多源数据融合在赋能综合交通模型改进中的应用。首先将多源数据划分为抽样数据和信息化大数据两大类21小类,提出基于多源数据融合的出行特征分析方法。结合居民出行调查数据及各类大数据,分析多源数据融合在上海市域人员出行需求模型、对外人员出行需求模型、道路系统运行模型、公共交通系统运行模型、货运交通模型升级中的具体应用,给出了不同交通模型参数的估计、标定及验证方法。最后,总结多源数据融合在分析精度、模型广度、研究细度和研究维度方面对上海综合交通模型的提升作用。

基于综合交通模型的干线路网规划研究——以浙江余姚市为例

干线路网规划是国土空间规划的重要组成部分,将公路和城市道路融合,形成高速公路-快速路-主干路-次干路的干线路网体系。同时,随着大数据分析技术的不断成熟完善,依托经济、用地、交通、出行等基础数据建立一体化的综合交通模型,应用于干线路网规划研究,提高规划方案的科学性和合理性。最后,以浙江省余姚市为例,通过建立综合交通模型,梳理现状干线路网存在的问题,研判未来城市发展趋势和交通需求,合理制定余姚市干线路网规划布局方案。

粤港澳大湾区区域综合交通模型建设构思

粤港澳大湾区作为我国最开放、经济最活跃的地区之一,交通发展已进入网络化、立体化、多模式化的新阶段,城市交通规划设计、建设决策、运营管理等如何实现区域级大范围的量化分析,科学化、精细化地评估规划决策是迫切的需求。针对省内既有模型技术架构不够完善、基础数据更新不及时、核心参数缺少标定、精细化评估分析应用相对不足等问题,结合未来湾区时空格局重构及出行规律、模式演变等发展转变,提出构建基于数据驱动的新一代区域综合交通模型体系方法,重点推进区域模型技术架构优化升级、模型数据库搭建更新、模型核心参数标定校核及模型应用测试等关键技术研究。

区域交通模型建设思考——以广东省综合交通模型为例

中国区域交通一体化迫切需要开展区域交通模型研究,而传统交通模型建模方法在数据基础、调查方法上的不适用性造成区域交通模型的研究多停留于理论层面。打破传统的交通建模基础数据需求,明确多层次空间模型体系,依托高速公路联网收费数据,铁路、水运、航空等监测数据构建广东省综合交通模型。阐述在有限基础数据的背景下广东省综合交通模型框架、路网设置特点、交通分区方法、出行频次模型、目的地选择模型、区域货运模型等建模的关键技术方法。

常州市综合交通模型在城市高架路规划中的应用

介绍了常州市综合交通模型的总体架构,包括总体目标、模型结构、以及模型应用平台等。结合常州市高架路的规划建设,应用模型对高架路各个建设阶段的流量进行预测,分析高架路建设及运营对周边道路的交通影响,并根据预测结果提出周边道路系统完善措施,以保证整个高架路系统的运营和使用。

城市交通网络综合平衡交通分配模型研究

基于目前交通分配中“系统”与“用户”之间的矛盾及其冲突机理 ,提出了平衡协调思想 ,并在综合考虑出行影响因素的基础上 ,建立了平衡分配模型 ,从理论上实现了路网流量分配的合理化 .

交通运输与土地利用综合模型的连续最优化方法(英文)

提出了关于交通运输与土地利用的综合模型的连续最优化及敏感性分析的基本框架.考虑外生交通费用的土地利用模型的敏感性分析和考虑弹性需求的交通运输网络的敏感性分析过程本是相互独立的,将两者结合为一个综合模型的敏感性分析.将这种敏感性分析方法用于土地利用方案设计和交通运输政策制定的最优化,可以使一定的社会剩余函数最大化.最后,以一个包含拥挤交通网络子模型的住宅分布模型为例对所提出方法进行进一步说明.