综合交通运输服务指数构建与应用研究

交通运输作为国民经济和社会发展的“先行官”,是经济社会发展的重要标志。而综合交通运输体系发展是当代交通运输发展的新趋势、新方向。为健全和完善综合交通运输体系,提出构建综合交通运输服务指数方法,并以陕西省为例,选取铁路、公路、水运、航空、邮政五大运输领域运量数据,通过对缺失值补充、季节调整、无量纲化、熵权法确定权重,进而使用Fisher-ideal方法构建陕西省综合交通运输服务指数,并结合HP滤波处理的周期性分析、重大事件影响分析验证其合理性。结果表明:构建的综合交通运输服务指数能在一定程度上发挥宏观经济的先行指标功能,可展现不同阶段重大事件对交通运输业的影响,具有适用性。

“十三五”新疆综合交通运输服务发展对策

综合交通运输是国民经济和社会发展的基础性、先导性产业和服务性行业，近年来，随着改革的逐步深化，新疆综合交通运输服务效果成效显著，但仍未跟上交通运输基础建设的步伐。“十三五”期是新疆综合交通运输服务建设和现代交通运输业发展中的重大战略机遇期，新疆综合交通运输服务业应以综合交通运输服务“六化”为目标，着力提高综合交通运输整体效能，满足经济社会发展带来的巨大运输需求，更好地服务和适应新疆经济社会发展。

共富背景下综合交通运输服务提升关键问题研究——以浙江省城乡公交一体化为例

共同富裕对综合交通运输服务提出了更高要求,基于此,以浙江省城乡公交一体化实践为例,对全省城乡公交发展情况进行总结分析,明确城乡公交的定义和城乡公交一体化的内涵,以此为基础构建发展水平评价体系,提出适合浙江省实际情况的城乡公交一体化发展对策,以期促进综合交通运输服务质量提升。

基于大数据的交通运输公众评议指数设计及应用

为更好地评价我国的交通运输基本能力与交通运输服务水平,提出了基于文本分析算法和情感分析算法的公众评议指数计算模型。针对我国交通运输客货运、重大事件、重大安全事故等方面的公众评议,基于共享交通平台、在线票务平台、出行服务平台、电子商务平台、社交媒体平台5类数据源上发布的交通运输相关内容并综合公众对于其提供的直接或第三方服务的评价、意见、投诉等,利用网络爬虫等方式收集数据,对数据进行了预处理并基于领域、内容、情感分析器对模型进行了训练。通过对不同的领域及内容赋予权重,将文本中的情感值和领域内容方向的权重相结合,得到相关评议指数。以马蜂窝平台中的问答数据为例,通过基于大数据的评议指数计算模型对客运相关企业进行了指数评议。分别验证了综合评议指数计算框架中提出的领域、内容、情感3个分类器的有效性。实例分析结果表明:该模型较传统指数计算模型,对于信息的挖掘更加深入,能够简单、高效地完成模型的训练并达到较高的分类准确率;在后续增量数据的补充过程中,可以克服因初始样本不足导致的信息不足问题,能够作为对传统评价指标的补充,在实际应用中具有可行性。