基于用户的个性化综合倒排索引

针对传统搜索引擎的不足,论述了个性化综合倒排索引的基本思想,结合词频渠道奖励算法、遗忘算法和文档关注度算法来动态获取用户兴趣变化,从而满足个性化搜索的需求.

基于综合倒排索引的个性化搜索引擎研究

随着Internet网络的迅猛发展,个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点。本文分析了国内外个性化信息服务研究现状,提出了基于综合倒排索引的搜索算法,从关键词、主题词和评语三个角度出发建立综合倒排索引进行全文搜索。模拟实验表明,该算法能有效提高信息检索的查准率。

基于综合倒排索引的个性化搜索研究

随着Internet网络的迅猛发展,个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点。本文分析了国内外个性化信息服务研究现状,提出了基于综合倒排索引的搜索思想,从关键词、主题词和评语3个角度出发建立综合倒排索引进行全文搜索;达到用户个性化搜索的目的。

个性化综合倒排索引在Lucene中的应用

该文针对目前通用搜索引擎存在的不足，提出在建立普通倒排索引的基础上，再建立一个记录用户手动标注信息的综合倒排索引，并结合渠道奖励词频算法和文档关注度算法动态更新综合倒排索引，最后在Lucene环境下实现了一个体现用户个性的搜索引擎。

用户兴趣模型在个性化搜索引擎中的应用

随着Internet的迅猛发展,个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点.本文针对用户兴趣模型构建问题,利用用户兴趣树描述用户兴趣,对用户个性化模型进行研究,并提出一种兴趣模型调整算法.模拟实验表明,该模型能有效提高信息检索的查准率.