三种判别模型在化学结果分析中的应用

医学鉴别上,通常需要利用化验指标协助医生诊断。论文以七种元素的含量为参考变量,对是否患有肾炎进行判别,针对60组受检者(30组健康、30组患病)的数据应用主因素分析进行降维,得到关键因素,继而采用综合偏离因子判别、Fisher判别、Binary Logistic判别分别建立数学模型,自动判别结果准确率均在85%以上。其中,Binary Logistic模型克服了单因素分析和线性回归处理的局限性,准确率达100%。