综合全局寻优中遗传算法部分选择操作的研究

遗传算法是综合全局寻优算法的重要组成部分。遗传算法的基本操作包括选择、交叉、变异等。选择操作就是从群体中选择优胜的个体 ,淘汰劣质个体。采用不同的选择操作直接影响着进化过程。本文在研究蒙特卡罗 (Monte Carlo)和最佳个体保留方法 (Elitist Model)的基础上 ,引入排挤思想 ,提出了可以隔代遗传的综合选择操作方法。通过大量的理论验证 ,证明本文提出的综合选择操作优于传统的 Monte Carlo选择操作。在实际资料的应用中 ,采用综合寻优法求解剩余静校正量取得了满意的效果。

一种优化权初值的综合全局寻优快速BP算法

文章在大量实验的基础上 ,对 BP算法中存在学习收敛速度慢的问题进行了广泛的研究 ,提出了在优化权初值的基础上 ,将变步长法与模拟退火法相结合 ,实现一种快速的综合全局寻优的前馈神经网络学习算法。通过在系统建模中的应用 。

井约束下的层析静校正与综合全局寻优静校正联合应用技术

在地震资料处理过程中,静校正的左右极为重要,它的好坏直接影响着地震资料的剖面成果。针对复杂地形的地表特征,基于静校正的基础理论,通过初至波网络层析静校正技术,综合应用工区收集到的46口微测井资料,结合三维初至波网格层析静校正、全局寻优SAGA地表一致性反射波剩余静校正技术,有效地解决了复杂地区的静校正问题。该技术的应用为复杂地区静校正问题突出的地方提供了新的思路,应用效果前景很好。

柯东黄土塬区综合静校正方法研究及应用

柯东断裂构造带地形以山地为主,地表起伏,表层为巨厚黄土塬,结构复杂,纵、横向速度变化大,严重影响了地震资料的成像,静校正问题在该区尤为重要。在分析该区近地表结构特点和地震资料品质的基础上,对目前处理软件中不同静校正方法的基本原理、适用条件进行了归纳和分析。认为,折射波静校正技术具有较强的适应能力,同时配套使用初至波剩余静校正、反射波剩余静校正和综合全局寻优剩余静校正等技术,总结、探索出了一套适合黄土塬地区资料的综合静校正方法。

GeoEast静校正处理技术

静校正问题通常会使反射波几何形态发生畸变,严重影响地震成像精度和质量,如果得不到有效解决,最终处理成果会受到极大影响。因此,正确认识和有效解决静校正问题是地震处理中的关键问题之一。GeoEast系统集成了完整配套的静校正技术,如折射波静校正、层析反演静校正、初至波剩余静校正、多种线性及非线性反射波剩余静校正等,具备综合解决复杂区静校正问题的能力。Static correction problems usually make the geometric distortion of the reflected wave,which seriously affects the accuracy and quality of seismic imaging.If it is not effectively resolved,the final results will be greatly affected.Therefore,correct understanding and effective solution of static correction is one of the key problems in seismic processing.The GeoEast system integrates the technology of static correction complete,such as refraction statics inversion,primary wave residual static correction,multiple linear and nonlinear reflection residual static correction,with the comprehensive ability to solve complex problem of static correction.