基于Vague集相似度度量的混合多准则决策方法

针对准则值为确定型实数、区间数、三角模糊数或为语言变量的混合型多准则决策问题，首先将各类准则值均转化为Vague集，接着基于本文提出的Vague集相似度度量的计算公式，分别计算出每一个方案在每一个不同准则下与正理想方案的相似度；然后利用综合加权对同一个方案在不同准则下的相似度进行集结。从而能够得到最终的方案相似度，并依据综合相似度的大小从大到小对方案进行排序。最后，通过算例计算和对比，充分说明了本文所提方法的可行性和有效性，并能较好地运用于情报分析的一些案例中。