应用组合主模型和综合匹配样架的汽车尺寸匹配质量工作

综合介绍了汽车尺寸匹配质量工作中的两种工具———组合主模型和综合匹配样架。组合主模型和综合匹配样架具有特定的模块结构组成,便于使用。组合主模型主要用于内外饰零件的尺寸匹配质量工作,综合匹配样架用于车身外覆盖件,如侧框、四门、翼子板等的尺寸匹配质量工作。相较于常规零件检具,组合主模型和综合匹配样架聚焦于不同零件之间的尺寸匹配关系,通过提供原始基准下的尺寸匹配质量状态,针对性解决尺寸匹配质量问题。整车厂通过应用组合主模型和综合匹配样架,有效提升了汽车尺寸匹配质量,并建立汽车尺寸匹配质量控制流程,应用于车型开发和批量生产阶段。

分布式电源接入城市配电网的综合匹配评价方法

分布式电源(DG)的大量接入对配电网的安全运行和输电系统的合理利益带来了挑战。为了在消纳DG的同时保障配电网的安全、效率以及输电系统的利益,文中提出了一种城市配电网DG接入的综合匹配评价与改善方法。首先,提出了包含负荷与DG匹配、净负荷与馈线容量匹配以及输配匹配的综合匹配评价指标,能从总量上评价配电网DG接入的综合匹配水平。其次,分析了综合匹配的影响因素,以找到制约综合匹配的主导因素。再次,通过综合匹配评价指标与影响因素指标间的敏感性分析,找到高性价比的改善因素,指导负荷或DG功率曲线的改善,以达到更高的综合匹配水平。最后,通过算例验证了所提方法并得出规划建议:要达到较高的综合匹配水平,需保证能量匹配度为正且净负荷曲线趋于平稳。

一个基于综合匹配的汉字识别后处理系统

本文实现了一个基于综合匹配法的汉字识别后处理系统。该方法既利用了初级识别结果的信息，又利用了汉语中字的上下文制约关系，即组字成词的信息，同时也利用了词的使用频度。

提高客观测色精度的有效方法──相关综合匹配法

本文讨论一种测量颜色的相关综合匹配法。它根据各色散元件的光谱透过率和光电探测器的光谱灵敏度，选择最佳的综合权因子，以匹配颜色函数，从而改善测色精度和速度．

基于动态分割和加权综合匹配的音乐检索算法

在模式识别领域中,音乐检索算法由于其易行和高效的特性而得到越来越多的重视。但是音符分割不精确和匹配模版不统一等问题直接影响MIR算法精确度。为解决上述问题,提出基于动态阈值分割和加权综合匹配算法。动态设定幅差步长,根据变化阈值分割音符,以提高音符分割的准确性。采用标准乐谱频率,转换音高模板实现输入归一化,以增强匹配的精确性。融合直接匹配和DTW匹配,以加强算法适应性和鲁棒性。最后由实验证明该方法的有效性。

车身精度综合匹配和样板拼车的建立

介绍了车身精度综合匹配(MB)和样板拼车(DT)的建立,阐述了MB状态下的匹配样架(Meisterbock)和主模型匹配(Cubing)各个阶段采用的辅助调试手法,明确各种匹配状态需要重点解决的问题,同时也强调说明样板拼车主要依照MB检测报告,经过反复小批量拼车,快速精准地发现检具上难以解决的匹配问题。

提高汽车感知质量的综合匹配方法

在汽车市场竞争日趋激烈的大环境下,顾客选择的目光更多的是从汽车感知质量中而来,所以提高汽车感知质量对各个生产厂商尤其重要。一般提高汽车感知质量的手段是采用综合匹配的方法 Match Build简称MB,包含内外饰综合匹配和车身综合匹配。

基于全车综合检具的综合匹配提升整车质量的研究

全车综合检具是整车厂用于车辆零部件质量控制的工具,可用于零部件的匹配分析和尺寸控制,在汽车市场竞争日趋激烈的今天已经得到了越来越广泛的应用。通过基于全车综合检具的综合匹配与基于传统汽车检具的单一匹配的分析和对比,展现基于全车综合检具的综合匹配测量的优点和优势,以及其在整车内外饰质量品质提升中发挥的关键性作用。

GPS轨迹数据的综合地图匹配算法研究

地图匹配是通过软件手段来校正导航系统中定位误差的一种技术。文中从降低系统的误匹配率以及提高地图匹配算法有效性的角度出发,给出了一种综合地图匹配算法。该算法将快速但匹配误差率较高的改进型垂直投影法和低速但匹配误差率较低的历史轨迹推算法相结合,通过一个综合判断步骤,对不同路段采用不同匹配算法进行校正,从而达到较高匹配速度和较低匹配误差率的目的。由实际GPS轨迹数据匹配结果表明,该方法在复杂路网,尤其是在交叉路口中具有较好地匹配效果,且效率较高,具有一定的实用价值。

一种综合区域匹配的图像检索改进算法

为了能更准确地表达图像信息,提高系统检索性能,提出了一种基于综合区域匹配(IRM)的改进算法。先采用阈值和模糊C-均值相结合的方法分割图像,再采用改进了综合区域距离和重要性因子算法的IRM方法进行图像匹配,并根据图像目标和背景的面积比关系提出"有效距离"概念。实验结果表明,相对于经典算法,改进后算法的平均查准率增加了4.58%。该方法能广泛应用于图像检索系统,具有较大适用性。

智能型地图匹配综合算法的研究

介绍自行设计的一种依历史轨迹推导的算法 ,在此基础上针对地图匹配过程中出现的问题 ,提出一种地图匹配的智能型综合算法 实验证明 :该算法是一种精度高、效率好。

基于曲线拟合和网络拓扑的综合地图匹配算法

为了使车辆导航系统能给人们提供精确可靠的车辆位置信息,提出了1种减少车辆定位误差的综合地图匹配算法。该算法将基于曲线拟合和网络拓扑关系的2种地图匹配算法结合起来,采用误差圆法、最小二乘法及投影法,解决基于曲线拟合算法在靠近的平行路段匹配率不佳的问题。用北京市物流电动车的GPS数据进行多个样本的实验验证,匹配率均在95%以上,单点平均匹配时间在5ms以内,与基于曲线拟合的地图匹配算法相比,综合算法复杂度降低,准确度和实时性提高。结果表明,综合算法可以应用到实际地图匹配工作中,尤其对于相互靠近的平行路段有明显的优势。

超高速宽带光发射组件设计中的综合宽带匹配技术

本文开发了一种用于高速宽带光发射组件自动优化设计中的综合宽带匹配技术，这个技术是在较为详细研究了电光器件内在特性的基础上提出的。文中还介绍了对建立组件ＣＡＤ模型至关重要的宽带匹配电路网络参数的快速计算新方法，随后给出了光发射组件自动优化设计的基本ＣＡＤ模型，并进行了分析，得到了一些有实用价值的结论。

巡航导弹组合导航中综合地形匹配算法研究

为了克服惯导误差随时间累积的不足,提高巡航导弹的目标命中精度,提出了基于惯导/地形匹配组合导航的巡航导弹中制导方案。其中,地形轮廓匹配技术采用MSD算法和COR算法相结合的综合地形匹配算法,通过粗配和精配两步完成地形匹配过程。组合导航仿真结果表明,采用综合地形匹配算法的地形匹配辅助导航方法可以明显提高惯导精度,因而基于惯导/地形匹配组合导航的巡航导弹中制导方案是可行的。

内燃机车液压系统液压油空气冷却及综合匹配性能设计方法的研究

以东风11型机车为例介绍了内燃机车液压系统液压油空气冷却机理及方案，从模拟机车冷却系统的冷却过程出发，比较全面地论述了液压系统油—空散热器的综合匹配性能、油温影响因素和解决方法，为如何正确选择油—空散热器设计参数提供了一种可行的方法。

一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法

为了支持服务资源的高效配置和确保云制造服务的公正可靠,提出一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法。通过建立具有语义关系的云制造服务资源本体来形成纵横扩展的制造服务资源本体语义词库,并以此来实现快速高效的服务资源语义搜索,最后通过考虑了多方面因素的综合匹配算法,来实现云制造服务的供需智能匹配。本体语义词库的建立、语义相似相关度的计算和综合匹配算法的构建,分别构成了这种供需智能匹配方法的前提、核心和支撑。

现代测量技术在轿车车身匹配工作中的应用

车身各部分之间的匹配情况,与整车质量的关系极大。近年来在轿车行业开始得到应有的功能主模型和综合匹配检具,正是为了提高轿车车身匹配质量而发展的2种新技术。它们也是现代测量技术在这一领域的又一实际应用,本文就此作了简单的介绍。

基于属性和图形匹配的案例检索技术的研究与应用

为了实现弹体案例的快速准确检索,文章将用于互联网3D图形搜索技术引用到案例检索过程中来,并且将其与传统的基于属性的匹配算法结合起来,提出了一种新的综合匹配算法。与现有的案例检索算法相比,基于属性和图形的综合匹配算法可以更加全面地反映出案例之间的相似性。通过案例研究表明,该算法可以快速、方便地对弹体成形工艺案例库进行检索。

手写汉字正确性评价综合方案实现及效果测试

汉字书写评价与指导的信息化需求,促进了书写质量智能评价技术方案的研究以及付诸教学实践。既有“关键笔画+逐步蔓延”方案经历了三年的书写教学实验后,研究站在汉字历史、文化以及日常书写识读立场上,确立了新的书写正确性综合判定思想以及书写细节纠错的评价目标。研究优化先前正确性评价指标体系,采取笔画类型、空间关系等构字要素逻辑地位等同评价策略,设计了基于综合特征匹配的汉字书写正确性评价方案。针对该综合匹配方案,根据实效进行了笔画形态、相对位置等正确性评价指标特征权重的调整。为验证面向教学应用的效果,设计了“恶意书写场景”下的新旧方案的对比测试,结果表明,综合方案对错字的判定率相较于旧方案的93%进一步提高到97.5%,并在错误细节发现上有质的突破,达到89.9%;设计了“数据真实”情境下的一般性测试,结果表明,综合方案在汉字书写教学实践数据抽样样本的正确性评判与人工评判的一致性上达到98.22%,可以更好地支持新一阶段汉字书写教学信息化实践的应用需求。