谈医疗卫生信息化综合大数据平台关键技术

传统医疗卫生信息平台在处理海量医疗卫生信息时效果不佳,难以高效检索卫生健康信息,因此应用医疗卫生信息化综合大数据平台关键技术构建符合现代医疗卫生特点的信息平台。医疗卫生信息化综合大数据平台利用相关虚拟化技术以及 Hadoop 技术、Spark 技术以及 Storm 技术等大数据技术,首先明确医疗卫生信息化综合大数据平台整体架构,之后建设平台专网有效连接区域内所有的医疗机构、卫健局以及第三方机构等,利用虚拟化技术建设平台云数据中心和数据共享、交换平台对区域内海量医疗数据及信息进行整合,应用 Hadoop 技术等建设医疗数据处理平台,更有利于海量医疗数据的快速精准处理,最后通过建设健康信息搜索引擎实现健康信息及数据的快速、准确搜索。测试结果表明 :与传统医疗卫生信息平台相比,医疗卫生信息化综合大数据平台可以有效收集、存储和处理海量的医疗卫生信息,构建高效的卫生健康信息检索新模式,为跨部门、跨专业信息共享的实现提供平台支撑。在平台实际建设过程需要可靠的技术支撑,面对专业技术人员的缺乏应当积极构建稳定的专业技术团队。

湖南省水稻大数据综合服务平台体系架构设计与实现

针对水稻全产业链中各阶段的信息资源需求,采用大数据、云计算、移动应用以及HTML5等新一代信息技术,通过平台的底层架构设计、功能设计、数据库设计和界面设计等,建立了一套以空间信息为载体,以水稻科研数据、水稻种植过程数据、水稻全产业链数据等为核心的水稻大数据综合服务平台。该平台具备水稻种质资源信息查询、水稻市场数据信息查询、水稻知识库、水稻遥感数据分析、水稻数据分析展示、水稻专家远程服务等功能,具有良好的平台特性、用户个性化特性、大数据特性和可扩展性,能满足广大用户的操作需求。

连云港市环保大数据综合管理平台的建设与探索

本文深入贯彻党的"十八大"精神,以全面落实国务院"建设环境信息资源中心,加强环保大数据综合管理平台建设、监督管理和运行维护,推动信息资源共享"的要求为主线,配合连云港市战略环评试点工作,充分利用连云港市战略环评成果,以"一个中心,两个平台(通过整合建立环保大数据资源中心,构建建设项目环评智能审批平台与生态环境智能监控平台)"为主要理念,建设连云港市环保大数据综合管理平台,提高治理能力的现代化水平,为监测、监管、执法、决策、服务等提供全方位支撑。

基于异构计算与实时可视化技术的综合能源大数据平台研究与应用

大数据技术是在复杂网络环境中处理海量数据的重要技术。产业的发展使得业务范围扩张,庞大的业务范围导致海量的数据,虽然以往的大数据技术能够有效对此进行处理,但在精确性、实时性上任然存在不足。为了实现可视化能源管控和提高大数据技术的应用价值,从电力企业的角度,提出一种基于异构计算机的实时可视化综合能源大数据平台,该平台能够以非侵入形式,与电力业务范围内各电力用户的异构计算机相互连接,以此获得更加准确的、与电力能源供给相关的数据,例如电力用户的用电习惯、用电特点等,以此在综合角度上对电力能源供给的状态进行可视化监控。

大数据在自然保护区保护管理工作中的应用研究——以梵净山大数据综合管控平台建设为例

当前,大数据正走进人们的生活圈、交际圈,影响着人们的工作、生产、生活方式,其在不同领域、各个层面都有不同深度的影响和渗透,大数据在自然保护地领域的保护和管理探索研究,正在成为该行业各领域的一个新方向、新课题,笔者以梵净山大数据综合管控平台为例。分析大数据在自然保护区保护管理应用建立和设置,从而使大数据应用在自然保护区得到更好的拓展和衔接。

基于复合型BERT模型的文本检测及情感分析的校园反诈大数据综合平台开发

当前,校园反诈问题日益严重,给学校和学生带来了巨大的安全隐患。传统的反诈手段和方法往往难以满足复杂多变的反诈需求。因此,开发一种基于大数据和人工智能技术的校园反诈综合平台具有重要的现实意义。本研究开发了基于复合型BERT模型的校园反诈大数据综合平台,通过文本检测和情感分析等技术手段,提高校园反诈的准确性和效率。该平台采用了分层架构,包括前端展示层、业务逻辑层和数据存储层。其中,复合型BERT模型结合了BERT预训练模型、CNN和RNN,能够综合利用不同模型的优势,提取丰富的语义信息进行文本分类。BERT-BiLSTM-Att模型结合了BERT预训练模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Att),能有效实现情感分类。实验结果显示,改进模型的文本检测和情感分类方法能够有效检测诈骗信息和情感强度,与单一的BERT算法相比,在一定程度上降低了误报率,提高了准确率。通过这个平台,可以帮助学校和相关部门及时发现和应对反诈事件,提高校园的安全和秩序。然而,还需要进一步改进和优化平台的功能和性能,以满足校园反诈工作的需求。

利用北京市交通大数据评价区域交通优化效果——以莲石路设置潮汐车道为例

针对目前城市交通系统重规划、设计以及政策实施前评估的现状,提出应用城市综合交通大数据平台,监测评价重点工程实施效果,强化交通系统运营过程中的精细化管理,从而实现交通优化"闭环"管控模式.分析了莲石路潮汐车道设置前的预测效果,利用综合交通运行监测数据,评价了潮汐车道设置后的运营效果,针对运营中的问题,不断提出优化措施并实时监控,从而实现莲石路设置潮汐车道提高相关快速路平均运行速度的预期效果.后期的实施效果,请持续关注.

开发基于大数据的学生综合素质智能化记录平台

大数据时代的到来,让所有领域能够借由前沿技术的发展从宏观群体走向微观群体.大数据与教育的结合成为时代发展的必然要求.教育活动过程中会产生海量的教育大数据,教育大数据的价值体现与传统的教育功能的深度融合,必将推动教育各方面的变革.关于教育实践活动早期学校的记录是纸质的文字性的,后期发展为文字配照片静态的,再发展就是视频记录,但都缺乏连贯性、过程性的采集,以及通过采集数据进行科学评价分析并给出综合能力全面发展建议.基于想记录学生从小学入学到高中毕业参加一系列各种类型的社会实践活动大数据信息并进行科学分析评价,利用这些信息数据给学生职业生涯规划、学生参加自主招生、大学选拔等方面为学生提供延续性的过程性信息数据资料,科学记录数据、智能使用数据,本着这样的现实需求以及未来大数据的价值体现尝试研发了校园学生实践活动智能记录评价平台.通过平台的多重功能收集采集教育大数据(学校管理信息、班级管理信息、教师教学信息、学生学习信息、学生活动信息、家校互动信息等),用大数据技术实现教育数据的留存分析增值,服务区域教育.

"互联网+高速公路"大数据综合管控平台设计与实现

随着高速公路信息化建设的推进,高速公路运营过程中源源不断地产生了大量反映高速公路路网运行状态的数据,分散于不同的应用系统.随着大数据生态在我国的推广和应用,将高速公路运营数据纳入大数据生态,充分挖掘和分析,并以可视化、可理解的形式展现或对外提供数据服务,具有重要的现实意义.