数字离散信号滤噪HMM综合平均法的研究

隐Ｍａｒｋｏｖ模型（ＨＭＭ）是在语音识别中得到成功应用的一种统计建模工具．该研究首次将 ＨＭＭ技术引人数字的离散信号滤噪研究并提出了ＨＭＭ综合平均法，经对加噪谐波信号、方波信号、 斜波信号的计算机重建仿真实验后，表明利用ＨＭＭ进行此项工作有着比较好的效果。

运用综合平均法综合评价医院医疗质量

目的用综合平均法对医院医疗工作的质量作出客观准确的评价，以便为医院管理决蓑提供参考和依据。方法选择反映医疗工作质量的主要指标，用综合平均法进行分析。结果医疗工作质量在逐年提高，实际统计与分析结果与医院发展情况完全相符。结论综合平均法能准确全面地综合评价医院的医疗工作质量。

政府采购评标方法新探——综合加权平均差价法

评标作为政府采购整个过程的关键环节,不仅关系到能否择优定标,而且关系到供应商的利益,甚至会影响整个招标采购活动的成败.评标过程中,选择何种评标方法是重中之重.然而,现行方法中缺乏客观性、合理性.为此,探索了一种切实可行的评标方法———综合加权平均差价法.

洪家渡水电站综合出力系数率定研究

针对电站综合出力系数随着运行时间的累积、运行工况变化、机组磨损等出现不同程度偏离实际的问题,分别按平均综合出力系数和分段拟合系数率定综合出力系数,其中分段拟合根据调度特性分为按水头分段和综合考虑水头、发电流量分段,并采用精度评价对结果进行复核验证。结合洪家渡电站的历史运行过程,开展实例研究。结果表明,与实际结果相比平均系数法相对误差为2.64%,按水头分段拟合法为2.52%,综合考虑水头和流量的分段拟合法为0.59%,可见分段拟合法计算较平均综合出力系数法更贴近实际生产过程,并且综合考虑水头和发电流量的分段拟合最为精确。

综合权重的灰色关联分析法在河流水质评价中的应用

为了使灰色理论在河流水质评价中得以更好的应用,以综合平均污染指数法和灰色关联分析法为基础,建立综合权重的灰色关联分析法,并将其应用于滏阳河水质评价。评价结果与《邯郸市环境质量报告书》中给定的结果基本吻合,表明综合权重的灰色关联分析法应用于河流水质评价是合理可行的。

我国建筑业可持续发展综合评价——1999～2003年31个省(自治区、直辖市)的综合评价

阐述了实现建筑业可持续发展的重要性;给出了评价指标无量纲化的处理方法以及可持续发展综合评价的加权平均法、空间几何距离法和综合平均值法;并且基于建筑业的实际发展情况构建了建筑业可持续发展评价指标体系;最后运用加权平均法、空间几何距离法和综合平均值法对我国31个省(自治区、直辖市)的建筑业可持续发展进行了综合评价,确定了各省(自治区、直辖市)的建筑业可持续发展水平在全国的排名。

南四湖入湖河口水质综合分析与改善效果评估

南四湖是南水北调东线工程重要的输水通道和调蓄湖泊,随着通水时间的临近,南四湖入湖河流的水质状况更加受到关注。通过对4次南四湖水质空间分布35个入湖河口的监测数据的统计比较和污染负荷量分析,在分析计算平均综合污染指数和等标污染负荷的基础上,进行不同河流的污染状况比较和水质改善效果评估。研究表明,2010—2011年南四湖入湖河口水质平均综合污染指数(1.56)比2006—2007年(2.73)下降了42.9%,重污染河流由12条减少为3条;南四湖入湖污染负荷总量削减率总体达到了66.0%,入湖污染负荷量分布75%以上集中在主要排污河流,南四湖流域的污染物以TN为主;南四湖的重污染河流为房庄河、老运河和洸府河,10条主要排污河流为老运河、洸府河、东鱼河、房庄河、泗河、洙赵新河、白马河、薛城小沙河、新薛河、新万福河,这些河流是南四湖流域治污的重点。

基于样本熵的港口集装箱吞吐量可预测性测度研究

港口吞吐量历史时间序列数据具有较强的随机性,而不同特征的时间序列数据的预测精度差异较大,由此产生了时间序列数据可预测性的测度问题。学术界认为,这种可预测性可以用熵进行描述。文章采用样本熵表征测度我国20个港口集装箱吞吐量时间序列数据的复杂性,然后运用自回归综合移动平均模型(ARIMA)预测港口吞吐量。结果表明,样本熵与其预测精度之间的相关性较弱,ARIMA模型对于港口生命周期处于“成长”阶段的港口或者大型港口的预测精度更好。研究结论有助于理解熵和时间序列数据可预测性之间的关系。

利用卡尔曼滤波综合算法构建开采沉陷预测模型

为提高矿区地表沉陷预测精度,提出了基于自回归综合移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)的卡尔曼滤波模型与Elman神经网络相结合的综合预测模型。首先,针对沉陷监测序列的非平稳性与复杂性特点,ARIMA模型能够将原始数列平稳化,构建地表下沉预测模型,并作为卡尔曼滤波的状态方程;然后将Elman神经网络的沉陷预测结果作为观测值引入卡尔曼滤波观测方程中,建立综合预测模型;最后针对噪声方差Q与R选取的问题,统计出ARIMA模型与Elman神经网络模型的误差特性,从而计算出噪声Q与R的取值。分别将综合预测模型与BP神经网络模型、Elman神经网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了预测精度对比,4种模型预测值与实测值的均方根误差分别为2.06、5.857 8、2.926 9、3.688 9 mm,相对误差分别为1.170 4%、3.0502%、1.432 6%、1.908 4%,绝对误差平均值分别为1.886 7、10.703 9、2.329 4、2.807 6 mm。研究表明:综合预测模型能够有效减小单一预测机制造成的同一性质误差累积,其预测精度明显优于其余3种模型,对于大幅提升矿区地表沉陷的预测精度有一定的参考价值。

基于DWT-SARIMA-LSTM的流感预测模型研究

为提高流感预测模型的准确率,针对流感数据的季节性与波动性特点,提出利用离散小波分解(DWT)、季节性自回归综合移动平均模型(SARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)综合建模,构建DWT-SARIMA-LSTM混合预测模型。首先,将流感数据分解为高频成分与低频成分,对低频成分使用SARIMA模型、高频成分使用LSTM模型分别进行预测;其次,将预测值融合得到最终的预测结果;最后,构建流行控制图预警模型。使用从中国香港卫生署官网获得的中国香港地区2010—2019年的流感数据对模型进行预测和验证,其MAE为0.3427,MAPE为8.0973%,RMSE为0.4632,预警模型的准确率为100%,该模型较于如ARIMA-LSTM等其他混合模型有更高的预测精度。

基于中断时间序列分析评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响

目的:使用中断时间序列分析方法评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响。方法:从河南省卫生健康委员会法定报告传染病系统中收集2013年1月至2022年9月手足口病发病数据。用河南省2013年1月至2019年6月手足口病发病数据构建ARIMA预测模型,用2019年7月至2019年12月数据验证模型的预测效果。以该模型预测的2020年1月至2022年9月(疫情防控期间)手足口病发病数据为预测值,同期报告数据为真实值,采用阶跃变化、脉冲变化两种评价方法,分析疫情防控对手足口病发病的影响。结果:ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型的MA1=0.43(t=3.14,P<0.001),SMA1=-0.62(t=6.94,P<0.001);根据AIC、AICC和BIC最小,LL最大,确定其为最优模型。该模型的预测值与真实值的平均相对误差为10.20%。疫情防控期间估计的手足口病发病数阶跃变化为-3471(95%CI为-11794~4852)例,估计的脉冲变化为每月9210(95%CI为3153~15268)例。结论:新冠病毒感染疫情防控降低了河南省手足口病发病水平。

舰船风浪环境适应性综合评价分析

综合多方面因素,针对舰船在风浪中的适应性评价提出了一套完整的指标体系。结合层次分析法的主观性和变异系数法的客观性,综合确定了指标的权重。利用功效系数法科学地度量了不同量纲的指标,结合舰船风浪中运动的耦合性,利用几何平均法准确评估了不同船型的风浪环境适应性,并通过算例说明了论文提出的评估模型的准确性。

化探综合异常图定量编制方法及应用

现阶段以单元素异常图为基础编制的综合异常图,只能定性地圈定出综合异常范围,并没有考虑异常点元素彼此之间的叠加贡献,不能定量评价综合异常。研究发现,该类图件不论在图面表达形式还是在应用效果中均存在诸多不足。明确了“平均衬度法”的概念,提出利用平均衬度法编制综合异常图的思路和方法,即以原始分析数据为基础,利用平均衬度定量表达综合异常范围,编制形成平均衬度综合异常图。对比结果表明,平均衬度法对综合异常的圈定效果优于累加衬度法和综合衬度法。平均衬度综合异常图特别适合1∶5万化探普查资料的开发研究,由于圈定的范围小、浓集中心明显,适合准确布置地表探矿工程,并可以节约勘查成本,提高找矿命中率。

玉溪市2010—2019年流感流行特征与发病趋势预测

目的:分析玉溪市2010—2019年流感的流行特征,建立自回归综合移动平均(ARIMA)模型预测流感发病趋势。方法:采用描述性流行病学方法进行数据统计分析,用SPSS 25.0软件建立ARIMA模型。结果:玉溪市共检测流感样病例9925例,检出核酸阳性2849例,阳性率为28.71%,流感阳性病例数大体上呈逐年上升趋势,平均增长速度为2.01%;流感阳性病例中,男女比为1.25∶1,5~14岁儿童占比最高(占40.86%)。流感具有较强的季节性(集中度为0.60)。各年度优势流感病毒株逐年变化,2010年和2018年以A/H1N1 pdm为主,2011年和2012年以B/Victoria为主,2013年和2016年以B/Yamagata为主,2015年和2017年以A/H3N2为主,2014年以B/Yamagata和A/H1N1 pdm为主,2019年以B/Victoria和A/H3N2为主。最佳预测模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)_(12),其标准化BIC值为5.873,Ljung-Box Q为21.258,P=0.169,预测值和实际值均在95%置信区间内,平均相对误差为10.14%,利用该模型预测2020年1—6月流感发病呈下降趋势。结论:玉溪市流感具有较强季节性且流感阳性病例数大体上呈逐年上升趋势,优势流感毒株逐年变化,ARIMA(1,0,0)(0,1,1)_(12)模型可以有效地预测玉溪市短期流感发病趋势。

两种解决光学相关识别中畸变不变问题的综合鉴别函数性能比较分析

对于光学相关识别畸变问题常用到的两种综合鉴别函数,即等相关峰综合鉴别函数(ECPSDF)和最小平均相关能量综合鉴别函数(MACESDF)进行了原理论述,并利用振幅补偿编码方法制作匹配滤波器。为了比较两种综合鉴别函数的识别效果,在光学匹配滤波相关器上进行了实验。实验结果表明,ECPSDF的平均峰值以及平均峰值尖锐度要优于MACESDP,但其波动性较差。

黏滞阻尼结构的附加阻尼比计算方法对比研究

《建筑消能减震技术规程》(JGJ 297—2013)规定的附加阻尼比计算方法中参数取值为包络取值,这使得计算结果偏保守,针对以上存在的不足,提出了综合平均取值法。以矩形和L形2种黏滞阻尼结构为例,对比分析了不同取值的规范方法,以及振型分解反应谱迭代法、能量比法与自由振动衰减法。结果表明:基于规范方法的2种参数取值,在计算规则的矩形结构时计算结果相同,计算不规则的L形结构时综合平均取值法误差更小。几种方法对比中,能量比法计算2种结构误差最小,振型分解反应谱迭代法和自由振动衰减法在计算不规则结构时精度好于规范方法,在计算规则结构时反之,且2种方法之间差距不大。

施主能级分裂下的电子分布函数改进

在半导体材料中,谷轨道耦合作用使得施主能级发生分裂(Valley-orbit splitting)。通过引进电子在分裂能级上的配分函数和综合平均能量增量,得到了适用于施主能级分裂的分布函数。利用新得到的分布函数对掺As的Si和含N的6H-SiC进行最小二乘曲线拟合,得到的杂质热电离能与光电离能完全吻合。

一种数据融合方法在智能仪表中的应用

为了消除工业过程中智能仪表的测量干扰,提出基于非等精度测量的综合平均的数据融合方法,并以实验验证这种方法优于目前广泛使用的基于等精度测量的算术平均值方法。