基于综合强度指数的黄淮海地区干热风灾害时空特征

干热风是影响黄淮海地区冬小麦后期生长和产量形成的重大气象灾害之一,本研究基于干热风综合强度指数(CID),利用黄淮海冬麦主产区65个站点1961—2015年的逐日气象数据和冬小麦生育期资料,分析了该地区干热风强度的时空变化特征。完成了过去55 a区域干热风年型的反演,表明黄淮海地区有半数以上的年份会出现区域性干热风灾害,55 a间分别有21 a、10 a达到轻度、重度干热风强度等级,其中1961、1965和2001年的强度分列前3位。干热风年型机遇的地理分布,河南中部和北部、山东中西部、河北和京津大部≥3遇/10 a,其中河北中南部、北京南部、山东北部、河南北部部分地区超过5遇/10 a,是干热风重点防范区域。从年际变化来看,黄淮海地区干热风强度总体呈减轻趋势,其中在干热风多发区、危害集中区减轻趋势更明显,表明研究区域内干热风威胁总体在减轻。但在气候变暖背景下,极端天气气候事件频发,部分年份仍存在发生较重干热风的可能,2001年和2014年小麦灌浆期间,黄淮海地区均出现了持续时间较长、重度干热风面积较广的干热风天气,成为进入21世纪以来两个典型的干热风年,因此对干热风的防御仍要给予高度重视。

腰椎椎体骨强度综合指数预测骨质疏松性椎体的压缩骨折

背景:骨质疏松性椎体压缩骨折是继发于骨质疏松症的常见骨折,目前尚缺乏有效的骨质疏松性椎体压缩骨折预测指标及方法。目的:探讨腰椎椎体骨强度综合指数对骨质疏松性椎体压缩骨折的预测作用。方法:纳入骨质疏松患者233例,根据是否发生椎体骨折分为骨折组和非骨折组。收集患者人口统计学、体质量指数、椎体骨密度等详细信息,拍摄腰椎X射线侧位片,测量并计算椎体宽度、椎体长度、骶骨倾斜角、骨盆倾斜角、骨盆入射角、腰椎抗压强度指数及腰椎抗冲击强度指数,对以上参数进行单因素及多因素分析,并进行受试者操作特征曲线(ROC)分析,根据截断值进行生存分析。结果与结论:①所有患者皆获得随访,随访时间2-4年,平均3.1年。随访期间,99例(L1椎体38例,L2椎体61例)患者发生骨折(骨折组),134例(L1椎体52例,L2椎体82例)患者未发生骨折(非骨折组);单因素分析显示两组年龄、性别、身高、体质量、体质量指数、骨折节段比较均无统计学意义(P>0.05)。②骨折组腰椎抗压强度指数、腰椎抗冲击强度指数均低于非骨折组(P<0.05)。骨折组骨盆入射角、骨盆倾斜角大于非骨折组(P<0.05)。③多因素分析显示,腰椎抗压强度指数、腰椎抗冲击强度指数及骨盆倾斜角是患者发生骨质疏松性椎体压缩骨折的危险因素(P<0.05)。④ROC曲线分析显示椎体骨密度、腰椎抗压强度指数、腰椎抗冲击强度指数、骨盆倾斜角和骨盆入射角的截断值分别为0.9135 g/cm2,1.932,0.903,21.5°,55°;曲线下面积(AUC)分别为0.630,0.800,0.911,0.633,0.568。⑤根据生存分析(以骨质疏松性椎体压缩骨折为终点),腰椎抗冲击强度指数≥0.903椎体平均生存时间显著大于腰椎抗冲击强度指数<0.903者(P<0.05)。⑥结果说明,腰椎椎体骨强度综合指数比椎体骨密度和脊柱-骨盆矢状位参数对骨质疏松性椎体压缩骨折预测更加精准,有助于早期防治骨质疏松性椎体压缩骨折。

上海市小学三级群体综合肥胖强度指数的定量及应用研究

目的 为学校提供评估肥胖流行强度的新指标。 方法 收集上海市 12个区 3 1所小学 2 5 981名学生(男 13 2 2 0 ,女 12 761) 1999年 5月测得的身高、体重及出生年月资料。设定综合肥胖强度指数 (multipleobeseintensity ,MOI)值最高为 10 0分 ,<60分、60～ 71分和 >71分分别为红灯、黄灯和绿灯划分标准 ,并设定遴选出红、黄灯的班级和年级数为相应总数的 15 %～ 2 0 %。基于此设定条件 ,推导出MOI值计算公式。 结果 60 9个班、15 3个年级和 3 1所学校MOI值在 <60、60～ 71、71～ 81、81～ 91和≥ 91组段的频数分布为 3 .0 % (红灯 )、18.2 % (黄灯 )、3 8.8%、3 4.6%和 5 .4% ;0 %、15 .0 % (黄灯 )、5 2 .3 %、3 1.4%和 1.3 % ;及 0 %、3 .2 % (黄灯 )、77.4%、19.4%和 0 %。

广西贵港市暴雨过程综合强度评估及分析

利用1960-2018年广西贵港市3个国家级气象观测站逐日降水量资料,依据暴雨过程识别方法,选取暴雨过程持续时间、过程降水总量、过程日最大降水量和暴雨范围4个因子构建贵港暴雨过程综合强度评估模型,对贵港市暴雨过程进行综合评估及特征分析。结果表明,1960-2018年贵港市共出现499次暴雨过程,以0.34次·10a^-1速率显著上升;全年均可出现暴雨过程,其中出现频率5月最多,2月、12月最少;年平均综合强度指数呈弱下降趋势;强等级暴雨出现在5-9月,以6月、7月最多,对应最高、次高月平均综合强度指数,而3月仅出现弱等级暴雨过程,对应月平均综合强度指数最低。评估结果与历史暴雨事件吻合度较好。

肥胖绝经后女性脂肪分布与股骨颈强度综合指数相关性

目的探讨肥胖绝经后女性脂肪分布与股骨颈强度综合指数相关性。方法选取非低体重绝经后女性293例,完善实验室检查、人体成分分析仪以及双能X线骨吸收仪检查,根据体重指数(body mass index,BMI)将研究对象分为正常BMI组(18.5 kg/m^(2)≤BMI<24.0 kg/m^(2),91例)、超重组(24.0 kg/m^(2)≤BMI<28.0 kg/m^(2),115例)和肥胖组(BMI≥28.0 kg/m^(2),87例),并对测量结果进行分析研究。结果绝经后女性肥胖组所有部位骨密度(bone mineral density,BMD)均高于正常BMI组和超重组(P<0.005),肥胖组压缩强度指数(compression strength index,CSI),弯曲强度指数(bending strength index,BSI)和冲击强度指数(impact strength index,ISI)均显著低于正常BMI组(P<0.001,P=0.008,P=0.001)。肥胖组中腰围、腰臀比、总脂肪量、四肢脂肪量、躯干脂肪量是CSI、BSI和ISI独立于年龄、空腹血糖、BMI的危险因素(P<0.05)。内脏脂肪等级与中国内脏脂肪指数是LSI、BSI和ISI的危险因素(P<0.05)。结论绝经后肥胖女性股骨颈强度综合指数降低,此人群皮下脂肪与内脏脂肪均与股骨颈强度综合指数负相关。

近62 a华南“龙舟水”气候特征及变化

每年端午节前后龙舟竞渡之时,是华南前汛期降水最多、最为集中的时段,容易引发严重洪涝灾害,并对早稻生产造成严重影响,称之为“龙舟水”。对华南“龙舟水”期间暴雨过程的频次和强度进行研究是当前防灾减灾的迫切需求。利用1961—2022年华南192个国家气象观测站逐日降水资料,采用EOF、线性趋势、M-K突变等方法,分析了华南“龙舟水”期间降水量的时空特征及变化;构建了一个表征华南“龙舟水”暴雨过程的综合强度指数,由此分析华南近62 a“龙舟水”期间暴雨过程频次、强度以及“龙舟水”强度年景指数的特征和变化。结果表明,华南“龙舟水”一致性变化是其最主要的特点。1961—2022年“龙舟水”期间,华南共出现229次暴雨过程,平均每年3.7次。近62 a来华南区域平均“龙舟水”降水量和暴雨过程频次变化趋势不显著,但“龙舟水”强度年景指数以1.2·(10 a)^(-1)的速率显著上升。评估得到近62 a华南“龙舟水”最强暴雨过程出现在2022年6月4—21日,华南“龙舟水”强年有4 a,分别出现在2022年、2020年、2008年和2006年。

单站寒潮降温过程强度评估指标及其在乌鲁木齐市的应用

利用1951年1月1日至2015年12月31日乌鲁木齐市日最低气温资料,基于《寒潮等级》标准细化了寒潮降温过程的6项单要素强度指标,基于不同指标对乌鲁木齐市寒潮过程的强度进行了评估,并分析了乌鲁木齐市寒潮降温过程强度的变化特征。结果表明:以过程降温幅度或过程最低气温指数为评估指标,乌鲁木齐市冬季寒潮过程强度最大;以过程最大24 h降温幅度指数为评估指标,春季寒潮过程强度最大;以过程最大48 h降温幅度或过程最强气温距平偏低幅度指数为评估指标,秋季寒潮过程强度最大。基于综合强度指数IZ,1951—2015年乌鲁木齐市最强的寒潮过程出现在1952年11月25日至12月1日,春季最强的寒潮过程出现在2003年4月15—16日。近65 a乌鲁木齐市冬季寒潮降温过程强度最大,秋季次之,春季寒潮强度较弱。乌鲁木齐市秋季和冬季最强的10次寒潮过程中,有6次寒潮过程均出现在20世纪50年代;但春季最强的10次寒潮过程中,有5次出现在2000年之后。1951—2015年乌鲁木齐市年寒潮过程发生频数呈显著减少的趋势,寒潮过程强度也呈显著减弱的趋势,秋季寒潮过程发生频数的减少幅度最大;春季寒潮过程强度自20世纪80年代后略增大,在7个时间段中,2011—2015年春季寒潮过程的平均强度最大。

基于GIS的延安市土壤侵蚀强度等级评价

以延安市为例,应用GIS技术依据水利部土壤侵蚀分类分级标准进行土壤侵蚀强度等级评价。分析了延安市2006年土壤侵蚀强度等级及各县市侵蚀差异性,定量研究坡度衰减对土壤侵蚀评价结果的影响并将土壤侵蚀强度评价结果与2002年土壤侵蚀强度进行比对分析。结果表明:2006年延安市各县市中吴起县土壤侵蚀最为强烈,黄龙县最弱;经过坡度变换,延安市约68%的地区侵蚀增强;与2002年相比,2006年延安市轻度侵蚀和剧烈侵蚀面积减小,其它各侵蚀强度等级面积增大。

云南省绿春县城区地质灾害易发性分析

云南省绿春县城区人口密集,工程建设活动强烈,地质环境条件脆弱,人与自然矛盾突出,地质灾害发育,区内长期来一直饱受地质灾害的困扰。为查明县城区地质灾害的易发性,本文在对县城区开展地质灾害和孕灾地质环境条件调查的基础上,采用地质灾害综合强度指数法,以定性分析与定量评价相结合的原则开展县城区地质灾害易发性分析,划定易发性分区,最终为区内地质灾害防治和风险防控提供参考依据。

社区非低体重绝经后2型糖尿病女性股骨颈强度综合指数的相关研究

目的探讨非低体重绝经后2型糖尿病女性髋部骨折风险、股骨颈强度综合指数变化及其影响因素。方法选取非低体重绝经后女性626例,根据2010年美国糖尿病协会糖尿病诊断标准分为2型糖尿病组、糖尿病前期组、非糖尿病组。每位参与者均完成问卷调查、体格检查、实验室检查及双能X线吸收仪(DXA)检查。结果2型糖尿病组髋部骨折发生率显著高于非糖尿病组(3.4%对0.7%,P<0.05),而糖尿病前期组与非糖尿病组无明显差异(1.1%对0.7%,P>0.05)。腰椎1-4、股骨颈和全髋骨密度2型糖尿病组与非糖尿病组、糖尿病前期组与非糖尿病组相比差异均无统计学意义(P>0.05)。2型糖尿病组股骨颈强度综合指数显著低于非糖尿病组(P<0.05),但糖尿病前期组与非糖尿病组无明显差异(P>0.05)。回归分析显示,年龄、体重指数是股骨颈骨密度、股骨颈强度综合指数的主要影响因素(P<0.05)。结论股骨颈强度综合指数可作为评估2型糖尿病患者髋部骨折风险的方法之一。

广东区域性暴雨过程的定量化评估及气候特征

利用1961—2017年广东86个地面气象观测站逐日降水资料,定义广东区域性暴雨过程的标准,构建了综合考虑区域暴雨过程持续时间、暴雨范围、最大日降水量和最大过程降水量4个指标的广东区域性暴雨过程综合强度评估方法,由此分析近57年广东区域性暴雨过程次数、强度、雨涝年景等特征和变化。结果表明:近57年来,广东共出现1211次区域性暴雨过程,平均每年21. 2次,主要出现在4—9月,单次过程平均持续时间是2. 3 d;广东区域性暴雨过程的次数和强度存在明显的月际、年际和年代际变化,次数最多出现在5月,强度最大出现在6月;广东雨涝年景指数以0.17/(10 a)的速率显著上升;强和较强等级的广东区域性暴雨过程次数呈显著增加趋势,较弱等级区域性暴雨次数呈显著减少趋势。评估得到广东强雨涝年有5年:2008年、2001年、1973年、1994年、1993年,其中有4年出现在1990年以后。

股骨颈骨强度综合指数对非创伤性坏死的股骨头塌陷预测作用

目的与骨转换标志物比较,探讨股骨颈骨强度综合指数对非创伤性股骨头坏死(osteonecrosis of the femoral head,ONFH)患者股骨头塌陷发生的预测作用。方法以2010年1月—2016年12月收治并接受非手术治疗的非创伤性ONFH患者作为研究对象,其中96例(139髋)符合选择标准纳入研究。男54例(79髋),女42例(60髋);年龄22~60岁,平均40.2岁。根据随访期间是否出现股骨头塌陷,将患者分为塌陷组和未塌陷组。测量患者股骨颈宽度、髋轴长度、身高、体质量及股骨颈骨密度,计算股骨颈骨强度综合指数,包括抗压强度指数(compressive strength index,CSI)、抗折强度指数(bending strength index,BSI)、抗冲击强度指数(impact strength index,ISI);测量骨转换标志物血清总Ⅰ型胶原氨基端延长肽(total typeⅠcollagen amino terminal elongation peptide,t-P1NP)、β-胶原特殊序列(β-crosslaps,β-CTx)、ALP、25羟基维生素D [25 hydroxyvitamin D,25(OH)D]、N端骨钙素(N-terminal osteocalcin,N-MID)水平。比较两组患者年龄、性别、身高、体质量、体质量指数(body mass index,BMI)、股骨颈骨密度、ONFH病因、日本骨坏死调查委员会(JIC)分型以及股骨颈骨强度综合指数、骨转换标志物,初步筛选股骨头塌陷发生的影响因素。取股骨颈骨强度综合指数及骨转换标志物中差异有统计学意义的变量,行logistic回归分析,筛选危险因素;并采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线判断其对非创伤性ONFH患者股骨头塌陷发生的预测价值。结果所有患者均获随访,随访时间2~4年,平均3.2年。随访期间,46例(64髋)发生股骨头塌陷(塌陷组),其余50例(75髋)未发生股骨头塌陷(非塌陷组)。单因素分析显示,两组患者JIC分型差异有统计学意义(Z=–7.090,P=0.000);但年龄、性别、身高、体质量、BMI、股骨颈骨密度及ONFH病因比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。股骨颈骨强度综合指数中,塌陷组CSI、BSI、ISI均低于非塌陷组(P<0.05);骨转换标志物中,塌陷组t-P1NP及β-CTx低于非塌陷组(P<0.05),N-MID、25(OH)D及ALP组间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素分析显示,CSI、ISI和tP1NP是非创伤性ONFH患者股骨头塌陷的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示CSI、BSI、ISI、t-P1NP、β-CTx的截断值分别为6.172、2.435、0.465、57.193、0.503,ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)分别为0.753、0.642、0.903、0.626、0.599。结论股骨颈骨强度综合指数比骨转换标志物更能预测非创伤性ONFH股骨头塌陷的发生。其中,ISI 0.465是一个潜在临界值,低于该值可以预测早期非创伤性ONFH股骨头塌陷的发生。

赤道中东太平洋海温异常时与夏季副高的关系分析

通过对夏季副高的各特征量和综合指数的分析 ,找出副高与赤道中东太平洋海温处于冷暖位相 (即拉尼娜和厄尔尼诺事件 )的相关关系 ,从而通过海温的异常可以预测次年夏季副高的强弱及位置 ,对我国夏季大范围降水和台风等灾害性天气进行预测。

贵州区域性暴雨过程的定量化评估及气候特征

利用贵州省84个气象观测站点1961—2020年逐日降水数据,定义贵州省区域暴雨标准,构建了综合考虑暴雨过程持续时间、暴雨范围、平均暴雨量等3个指标的贵州区域性暴雨过程综合强度评估方法和雨涝年景指数,分析近60 a贵州区域暴雨过程次数、强度和雨涝年景指数等特征和变化。结果表明:贵州区域性暴雨过程共出现721次,平均每年12.0次,2015年最多达20次,1961年最少仅4次;区域性暴雨过程3—9月均可出现,6—7月最为集中,6月最多,3月最少;区域性暴雨过程以0.4次/10a的速率呈弱的上升趋势,年际和年代际特征明显;区域性暴雨过程的影响范围多为6~19站,持续天数为1~5 d,平均暴雨量多为60~80 mm;强、特强暴雨过程呈显著增加趋势,较强暴雨过程呈略微增加趋势,一般性暴雨过程呈略微减少趋势;雨涝年景指数呈显著上升趋势,7个强雨涝年2014、2020、1996、1999、1995、2000和1991年均出现在1990年后。

城市污水厂活性污泥胞外聚合物的三维荧光特性分析

对厦门5个城市污水处理厂活性污泥溶解性有机物SMP,松散型胞外聚合物LB-EPS和紧密结合型胞外聚合物TB-EPS的三维荧光光谱分析表明,SMP,LB-EPS和TB-EPS都有3个明显的特征峰,其中Peak A（Ex/Em=225~230/335~350nm）和Peak B（Ex/Em=275~280/330~350nm）都为类蛋白荧光物质,Peak C（Ex/Em=320~350/420~445nm）为腐殖酸类荧光物质.LB-EPS和TB-EPS荧光峰强度同其对应的TOC浓度有一定相关性.荧光强度综合指数FRI分析表明,微生物副产物更多的存在于TB-EPS中,其FRI总和同TOC浓度呈一定相关性.

基于小时分辨率的降水过程辨识方法研究

强降水极易造成暴雨灾害,尤其是突发性强的短时强降水,动态监测、影响评估和风险预估是灾害防御的重要手段。但目前气象服务业务中,强降水的定量评估和风险预估还是以天为单位,现代气象服务精细化的需求迫切要将时间分辨率提升至小时尺度。本文利用1951—2018年国家气象观测站小时降水观测资料,从小时尺度界定站点、大区域、小区域降水过程的辨识方法。基于改进的降水过程综合强度评估方法,在概率密度分布的基础上,重新划分了极端、特强、强、较强、中等五个等级的降水过程综合强度指数。检验论证显示,基于小时分辨率降水过程的自动提取和评估方法合理,具有可操作性,能够对过程性降水、短时降水过程动态评估和预评估,可实时支撑气象服务业务,提升气象防灾减灾能力,也为后续开展短时强降水影响评估和风险预估建立基础。

贵州省区域性强降水过程评估方法初探

采用贵州省84个国家级气象观测站1961—2017年逐日降水量,根据拟定的强降水过程判断条件,对区域性强降水过程进行识别,选取气候标准期内每次过程的持续天数、总雨量、总站次、暴雨量、暴雨站次5个指标,进行正态化和标准化处理。采用主成分分析方法确定各指标权重,得到贵州省区域性强降水过程的综合强度评估模型,并进行等级划分。结果表明,综合强度评估值与历史强降水事件具有较好的一致性,为强降水定量评估提供了一定的科学依据和基础。

深圳市土地利用对土壤侵蚀的影响研究

运用修正通用土壤流失方程(RUSLE)对深圳市土壤侵蚀进行定量计算,并依据城市水土流失标准进行分级,应用并修正土壤侵蚀强度综合指数和区域土壤侵蚀强度综合指数,对深圳市全市及下辖各区的土地利用和土壤侵蚀关系进行比较分析。结果表明:深圳市较少侵蚀等级以上土壤侵蚀面积为81.588km2;全市平均土壤侵蚀模数为3570.676t/(hm2.a),土壤侵蚀模数最大值为447621.594t/(hm2.a);以土地利用类型划分,最易引起侵蚀的三种土地利用类型是采矿地、未利用地以及工地和推平未建地,最不易引起土壤侵蚀的三种土地利用类型是林地、草地和水田,最易引起土壤侵蚀并造成最大影响的用地类型是果园;而从区域分异来看,南山区和龙岗区发生土壤侵蚀的可能性较大,应及早预防。

驱油用水溶性乳化剂乳化性能的评价

结合改进后的水溶性乳化剂乳化力的测定方法以及现有乳化稳定性的评价方法,分别测定了驱油常用的磺酸盐类(阴离子型乳化剂)、甜菜碱类(两性离子型乳化剂)、聚氧乙烯烷基苯酚醚类(OP型,非离子型乳化剂)3类乳化剂的乳化力和乳化稳定性,并计算了乳化剂的乳化强度综合指数。探究了乳化剂类型与碳链长度对乳化剂乳化性能的影响,并着重分析了乳化剂浓度对其乳化性能的影响。结果表明,乳化剂疏水链中碳原子数相近时,甜菜碱类(两性离子型)乳化京-11原油的能力要优于磺酸盐类乳化剂(阴离子型)。当乳化剂疏水基含碳原子数与原油等效烷烃碳数相近时,同类型乳化剂的乳化性能随疏水链中碳原子数的增加而变弱;当两者相差较大时,乳化剂的乳化性能较差。其次,乳化剂的浓度越高,3种类型乳化剂的乳化稳定性均越强;当乳化剂浓度高于其CMC值时,乳化剂浓度对乳化剂的乳化力影响较小。

青藏高原农耕区土地利用变化对土壤侵蚀的影响

青藏高原是我国重要生态屏障。近年来,青藏高原大面积的退耕或开垦等土地利用变化,势必会减弱或诱发土壤侵蚀。为揭示青藏高原不同土地利用变化模式对土壤侵蚀的影响,以青藏高原农耕区为例,基于CSLE模型,解析了农耕区2015年土壤侵蚀状态,首次提出了土壤侵蚀强度变化综合指数与减蚀贡献度的概念及计算公式,量化了耕地变化对土壤侵蚀造成的影响,分析了不同耕地变化模式对土壤减蚀的贡献。结果表明:(1)2015年青藏高原农耕区的平均土壤侵蚀模数为195.61t/(hm^(2)·a),潜在土壤流失量达446.51亿t/a;(2)退耕还林、退耕还草和未利用地转耕地的土壤侵蚀强度变化综合指数分别为-378.24、-118.54和-5.44 t/(hm^(2)·a),减蚀作用依次降低;草地、林地开垦为耕地和耕地退化为未利用地的土壤侵蚀强度变化综合指数分别为16.53、32.34和200.61t/(hm^(2)·a),增蚀作用依次增大;(3)2000-2015年间的土地利用变化使得青藏高原农耕区的土壤侵蚀强度减少245.54 t/(hm^(2)·a),较土地利用不变情景下降55.66%。在土壤侵蚀强度变化综合指数和面积的双重影响下,不同土地利用变化对农耕区土壤减蚀量的贡献排序为:退耕还草>退耕还林>未利用地转耕地>林地转耕地>耕地转未利用地>草地转耕地,为青藏高原农耕区水土资源可持续开发利用和生态环境保护提供了参考。