综合录井数据实时远程传输现状及其应用

综合录井为我们提供了丰富的地层信息和钻井工程信息,利用远程数据传输系统把综合录井系统录取的数据实时地传送到油田基地,使远离钻井现场的基地工程管理和技术人员通过远程监控系统实现对钻井现场实时监控和信息共享,对快速安全钻井具有十分重要的意义,特别是在边远的沙漠戈壁地区和广大的海洋探区尤为重要。该文对国外综合录井数据实时远程传输的发展概况进行了综述,介绍了国内的发展现状,并对综合录井数据实时远程传输在国内的应用前景进行了展望。

综合录井数据在预防钻井事故方面的应用

石油钻井工程中的综合录井技术是钻井施工各环节参数准确性的重要保证,并可对钻井过程进行实时监测、跟踪、预警等。因此,文章以综合录井技术的应用与开发趋势为开篇,重点探析如何应用综合录井数据预防钻井事故,以期为相关工作人员提供一定的帮助与参考。

综合录井数据在预防钻井事故方面的应用

在钻井过程中进行数据的综合录取是为了保障钻井过程的严谨性,每一个钻井涉及参数都必须是标准数据采录。同时,综合录井的过程也是为了能够对钻井过程进行实时的监控和追踪,一旦钻井过程出现任何危险它都能够做到提前察觉准确预知,有效的保护了钻井工作人员在实施场地的人身安全。因此,基于对技术的严谨负责和对人员安全的考虑,综合录井都应该被积极实施到钻井施工过程中去,并对现有的综合录井数据技术提出改良性建议,把这项工作做得更加细致和完善。

录井综合数据远程传输系统的实现与应用

随着计算机网络技术的发展,使井场与基地间的录井综合数据传输成为可能.该文阐述了录井综合信息传输的结构、传输手段、实现方式以及传输系统的功能和特点.通过应用实例,介绍该系统的应用效果.录井数据的远程传输是网络信息发展的必然产物,它对加快勘探开发必将起到重要作用.

录井综合信息传输系统的功能与特点及其应用

随着时代的发展和社会经济的进步,特别是计算机网络技术的不断革新,已经可以有效地实现井场与基地间的录井综合数据传输,文章简要介绍了录井综合信息传输系统的系统构造和工作流程,然后重点探讨了录井综合信息传输系统的特点、功能以及应用,希望可以提供一些有价值的参考意见。

基于长短期记忆神经网络的深水钻井工况实时智能判别模型

深水钻井具有高投入、高风险等特点,其工况实时判别是提高钻井时效、减少复杂事故的基础和前提。传统深水钻井作业中,钻井工况主要通过基于编程方式的物理模型与经验模型进行判别,难以保证时效性和正确率。为此,创新性地将机器学习引入深水钻井工况判别全流程,考虑综合录井数据的长时间序列特征,基于长短期记忆神经网络建立了深水钻井工况实时智能判别机器学习模型。通过对29856140行深水综合录井数据预处理,选取钻头深度、井深、大钩高度、钻压、悬重、扭矩、转速、立管压力,共计8个综合录井参数作为输入特征,建立了20隐藏层×70节点的长短期记忆神经网络模型,实现了旋转钻进、滑动钻进、接单根、静止、循环、向下洗井、划眼、向上洗井、倒划眼、起钻、下钻及“其他”,共计12种常见深水钻井工况的实时智能判别,测试集上正确率高达94.09%,满足深水现场作业需求。该模型可实时智能地判别钻井工况,充分验证了长短期记忆神经网络用于钻井工况实时智能判别的可行性与时效性,为钻井时效分析和复杂事故预警提供了机器学习模型基础,并将进一步拓展机器学习在石油工程领域的应用范围。