基于遗传算法与综合性能协调的车辆悬架参数优化方法

为提高车辆悬架性能,提出了一种基于遗传算法与综合性能协调的悬架参数优化方法.首先,建立半车4自由度动力学方程,选择簧载质量加速度、俯仰角加速度、车轮动载荷与悬架动挠度构成悬架综合性能评价指标;其次,结合层次分析法和同尺度化法根据各指标相对重要性和性能统计数据确定悬架综合性能评价指标各加权系数;最后,利用遗传算法以悬架综合性能评价指标为目标函数进行优化.结果表明:悬架综合性能评价指标与作为主要指标的簧载质量加速度和俯仰角加速度的均方根值分别降低了15.38%、12.02%和14.25%,说明上述参数优化方法具有良好的工作效果.

带肋中空夹层钢管自密实混凝土轴压性能研究

设计5类带肋中空夹层钢管自密实混凝土结构以满足此类钢-混凝土组合结构运用于类似风电塔架等高耸结构的要求。对设计的5类结构试件进行轴压试验,研究了试件在试验过程中的变形情况、破坏形式、荷载与应变关系和肋板布置方式对试件承载力的影响;验证有限元计算模型有效性之后,对试件在全过程受荷中的刚度变化,延性特性和内、外钢管的工作机理进行研究分析。最后提出综合性能评价标准衡量5类试件在非线性工作阶段的受力性能。通过这一系列的研究表明,在钢管中焊接与试件相同高度的通长肋板对试件包括承载力在内的各方面受力性能有显著的提高,而在钢管中焊接分层肋板对试件除了延性性能之外的各方面受力性能都有不同程度的降低。

基于集成学习的风电功率概率预测方法研究

风电功率有较强的不确定性。为了解决大规模风电并网下电网的安全稳定运行问题,需要对风电功率进行概率预测。通过对概率预测算法进行研究,在充分融合多种算法优势的基础上,提出了一种新型的、基于集成学习的风电功率概率预测方法。首先,使用极限学习机-分位数回归模型作为个体学习器,并通过灰狼优化算法对新型综合性能评价指标进行极大化寻优,得到各个体学习器的加权系数。然后,融合个体学习器的输出以及加权系数,得到最终的预测区间。最后,使用现场实际运行数据进行仿真测试,并与其他算法预测结果进行对比。对比结果表明,所提出的算法在获得较窄预测区间的同时具有高可靠性,可以为电网优化调度提供有效的数据支撑。

通道高度对翼型翅片印刷电路板换热器流动传热性能的影响

基于通道几何尺寸对印刷电路板换热器(PCHE)流动与传热特性的影响,采用数值方法研究了通道高度对翼型翅片PCHE流动传热性能的影响。结果表明:通道高度显著影响PCHE的紧凑性、阻力与传热性能;在相同雷诺数条件下(R_(e)=6000~14000),随着通道高度H的减小(通道高度与横向节距之比H/S_(T)=0.12~0.60),范宁摩擦因子f先降低后升高,H/S T=0.24翼型翅片通道的f最低;H/S_(T)=0.24~0.60翼型翅片通道的柯尔本-j因子j几乎相同,H/S_(T)=0.12翼型翅片通道的j有所增加;j/f适合于评价不同高度翼型翅片通道的综合性能,以j/f作为综合性能评价指标时,H/S_(T)=0.24翼型翅片通道的综合性能最佳。