炼油企业综合损失率统计核算方法及影响因素分析

炼油综合损失率是炼油企业一项重要的技术经济指标,反映了炼油企业对原油资源(包括外购原料)的利用程度,综合损失率越高,说明原油资源的利用程度越低。综合损失率不仅直接影响企业的经济效益,而且关系到企业绿色环保的管理水平。文章通过梳理炼油企业综合损失率的构成,对影响综合损失率指标的主要因素进行了分析,旨在规范炼油企业综合损失率的统计方法,提高炼油企业综合损失率数据统计核算的准确性。

降低水钢电网综合损失率的探索与实践

本文主要分析水钢电网线路损失率现状,查找损失率高的原因,有针对性的采取措施并付诸实践,取得降低公司电费的直接经验效益,2018年以来最高损失率4.59%,降低至最低1.17%,2020年平均水平2.08%,在国内同类型老钢铁企业中已处于领先水平。

降低原油加工损失率 提高炼油企业经济效益

降低原油综合损失率是炼油企业增效的重要途径之一，通过对齐鲁公司炼油厂原油综合损失率进行分析，找出影响原油综合损失率的原因。

基于数据驱动的机车车轮剩余寿命预测技术

为优化机车车轮运维管理,提高机车车轮剩余寿命的预测精度和稳定性,提出基于数据驱动的机车车轮剩余寿命预测模型。依托机车车轮全寿命周期的造修和运维数据,分析影响车轮服役寿命的主要因素,包括轮径、历史和环境影响因素。构建基于数据驱动的机车车轮剩余寿命预测模型,模型以轮径区间作为寿命计算单元,并引入轮径历史和环境损失率,综合考虑3类因素对寿命预测的影响。现场测试中,因某轮径区间的数据不符合计算要求,导致轮径环境损失率存在数据缺失问题,于是采用多层感知机算法对缺失项进行预测和补充。基于测试集中的车轮旋修数据,对比数据驱动预测算法和传统预测算法的预测效果。由结果可知,数据驱动预测算法的预测精度和稳定性均优于传统预测算法。

多层网络视角下地铁网络脆弱性分析

为评估车站失效对地铁网络结构和服务质量的影响以及探究多层地铁网络面对不同攻击策略下的脆弱性,考虑地铁网络中不同线路的特征差异、不同线路和换乘通道之间的异质性,选择列车区间运行时间、列车到站停车时间、乘客换乘步行时间和乘客候车等待时间作为时间边权的计算依据,从多层网络视角构建多层有向时间加权的地铁网络模型;提出层间车站和层内车站的2次负载分配机制和兼顾网络结构和功能的脆弱性综合评估指标;根据车站重要度,分别采用依次攻击单个车站和同时攻击多个车站的攻击策略来分析多层地铁网络的脆弱性,并以2021年西安市地铁网络为例进行实例分析。研究结果表明:与单层地铁网络模型相比,考虑换乘车站之间的换乘通道、不同换乘车站异质性的多层有向时间加权地铁网络模型更符合实际;在依次攻击单个车站的策略中,车站的容量调节参数a和b的最优值分别为0.3和0.8;与依次攻击单个车站的策略相比,同时攻击多个车站导致网络的脆弱性更差。

浅析海塘工程的防洪减灾经济效益

通过对发生风暴潮时洪涝灾害承灾体、致灾因子、以及孕灾环境作用的机理进行分析,并结合浙江省已有的科研成果,建立海塘工程防洪减灾经济效益评估模型。以2007年13号强热带风暴"韦帕"发生时为例,计算海塘工程的防洪减灾经济效益。