基于TensorFlow机器学习平台的综合接入机房规划方法研究

提出一种基于TensorFlow机器学习平台的综合接入机房规划工具,通过对综合业务接入区的现网数据进行学习,进而评估未来三年广州地区的综合接入机房数,并与传统经验法得出的综合接入机房数进行比较。对比结果可以发现两种方法的结果差异小于5%,因此可以应用在实际生产经营中。