黑龙江省矿业产业资源配置效率评价

本文以黑龙江省矿业产业部门为研究对象,借助数据包络分析法(DEA),研究各个部门对矿产资源配置的有效性。本文建立了资源配置有效性的评价系统,分别利用DEA分析法中的C2R模型和C2GS2模型对矿业产业部门对矿产资源配置的综合效率和技术效率进行评价。在此基础上,针对黑龙江省非DEA有效矿业产业部门,分析了资源配置相对较低的原因,并利用"投影"定理,分别计算出部门相对投入冗余量和产出不足量,从而给出了调整矿业产业部门投入和产出具体方案,已达到改进非DEA有效矿业部门资源配置的有效性。

基于DEA-Malmquist指数分析的福建省农业全要素发展效率及影响因素研究

以2010~2019年福建省近十年农业产业投入产出数据为研究对象,结合数据包络分析(DEA)、Malmquist指数及Tobit模型为研究方法,对福建省近十年农业经济发展的效率进行系统的分析。结果显示:近10年福建省农业发展的综合效率值达到0.994;2012年、2015年和2016年存在投入冗余和产出不足;全要素指数和技术进步指数存在年平均负增长率;农民人均纯收入、粮食单产产值、化肥有效利用率、农用塑料薄膜使用率与农业发展存在显著性,粮食单产产量、农药有效使用率和有效灌溉率与农业发展的综合效率不存在显著性。

基于DEA的我国31个省市区文化产业投入产出效率分析

本文利用DEA的BCC模型,对2014年全国31个省市区的文化产业发展的投入产出效率进行分析,结果发现文化产业综合效率值低下主要是由纯技术效率值低下引起,而且我国区域文化产业发展极不平衡,中西部相对东部文化产业的发展较落后。因此,我国应从文化产业制度上提升管理和技术水平,支持中西部省市区文化产业发展,以期整体提高我国文化产业投入产出效率。

新疆春小麦品种氮效率类型的鉴定

为给新疆氮高效春小麦品种筛选和合理施用氮肥提供理论依据,本研究以7个新疆主栽春小麦品种为材料,在田间试验条件下,采用4个氮水平处理(即不施氮N0:0 kg/hm^(2)的纯N;低氮LN:100 kg/hm^(2)的纯N;中氮MN:200 kg/hm^(2)的纯N;高氮HN:300 kg/hm^(2)的纯N),用主成分分析法比较了不同施氮水平处理下小麦9项性状指标(株高,穗长,叶面积指数,穗粒数,穗粒重,单位面积穗数, SPAD值,千粒重和产量)的差异,以此为依据划分各品种的氮效率类型。结果表明,不同性状的变异系数呈现出较大的差异,其中,叶面积指数(X3)、穗粒重(X5)、SPAD值(X7)和产量(X9)这4项指标在各性状指标均值方面达到显著水平。X4 (穗粒数)、X7 (SPAD值)和X9 (产量)这3项指标与新疆春小麦氮效率利用显著相关,可作为鉴定新疆春小麦品种氮效率类型的关键指标。依据各品种在不同施氮处理下氮效率利用的差异,可将7个新疆主栽春小麦品种分为氮高效型、低氮高效型、高氮高效型和氮低效型4种氮效率类型。其中,‘新春37’为氮高效型;‘新春43’和‘新春47’为氮低效型;‘核春614’和‘新春48’为低氮高效型;‘核春137’和‘核春615’为高氮高效型。本研究对新疆春小麦氮高效品种的选育和推广应用具有一定的参考价值。

番茄自然群体磷利用效率分析及耐低磷种质筛选

以蛭石为基质,通过营养液控制,在幼苗期对包括196份材料的番茄自然群体进行了正常磷浓度及其10%和1%(830、83和8.3μmol·L^(-1)HPO_(4)^(2-))磷水平处理,并以幼苗地上部干、鲜质量、株高和叶绿素含量等指标为依据,对该自然群体进行了磷效率评估和耐低磷材料筛选。研究结果表明,地上部鲜质量和干质量在所检测指标中变异较大,材料间存在丰富的遗传变异。以低磷处理地上部鲜质量、干质量与正常磷处理的比值作为耐低磷评价指标,通过聚类分析,分别获得了1%磷水平下3个耐低磷番茄材料TS-653、yf4和pl1,和10%磷水平下3个耐低磷番茄材料TS-26、TS-643和TS-653,并分析了它们的相对磷含量以及地上部和地下部的磷含量比值。利用模糊隶属函数法计算各材料的磷效率综合值,基于散点图,筛选出在3个磷水平下均表现为高效的番茄种质TS-614。

西南麦区小麦苗期氮高效品种筛选及指标体系构建

【目的】评价西南麦区不同基因型小麦苗期氮素吸收利用差异性,探究氮高效小麦品种苗期评价指标体系,并筛选出氮高效型小麦品种。【方法】以西南麦区34个小麦品种为材料,采用水培法,分析小麦品种在高氮(15 mmol/L)和低氮(2.5 mmol/L)水平下小麦苗期氮效率相关性状差异,通过隶属函数法和系统聚类分析相结合开展综合评价。【结果】两种氮处理下小麦品种间苗期形态生理指标均存在极显著差异。在10个评价指标中,根冠比、叶面积、全氮积累量、叶绿素含量、根系面积、根部干重和茎叶干重在两种氮素处理水平下变异系数均高于20.5%,可将其作为小麦苗期氮高效筛选指标。采用隶属函数法和系统聚类分析相结合的综合评价方法,筛选出"云麦53""西科麦8号"等4个品种是低氮高效型品种,"绵麦1419""西科麦8号"等6个是高氮高效型品种。低氮处理下氮高效小麦品种具有较高的全氮积累量、茎叶干重、根系扫描面积、根部干重和叶面积,高氮处理下氮高效小麦品种具有较高的根部干重、茎叶干重、全氮积累量、叶绿素含量、叶面积和根系扫描面积,在低氮胁迫或高氮处理下,氮高效小麦品种比氮低效小麦品种能够形成更强大的根系系统和健壮的地上部。【结论】采用上述综合评价方法用于氮高效型小麦品种指标体系筛选科学有效,在水培条件下,根部干重、茎叶干重、叶面积、全氮积累量和根系面积可作为氮高效型小麦品种苗期评价指标。筛选出4个低氮高效型小麦品种和6个高氮高效型小麦品种。

《数据中心能源消耗限额》标准解析

解析了DB 31/652—2020《数据中心能源消耗限额》标准的主要内容,介绍了各项综合电能利用效率(PUE)考核指标,阐述了上海市数据中心PUE值的调研统计数据,重点分析了综合电能利用效率(CPUE)的定义和计算方法、总电能消耗的测量与统计、CPUE调节因子等,以帮助电气设计人员更好地理解和执行标准。

新疆粳稻审定品种氮效率类型的鉴定

在田间试验条件下,对3个施氮水平下的6个新疆粳稻审定品种8项性状指标进行考查和分析,划分各品种的不同氮效率类型,为氮高效水稻品种的筛选和指标鉴定提供依据。在不同施氮水平下,对粳稻品种各性状的相对值进行描述性统计分析表明,不同性状的变异系数呈现出较大的差异;就各性状的平均值而言,叶面积指数和SPAD值在不同施氮水平间的差异达极显著水平;就氮效率综合值而言,不同施氮水平间因品种不同而表现出较大差异。依据品种在不同施氮水平下的氮效率综合值,将各品种划分为氮高效型、低氮高效型、高氮高效型和氮低效型4种氮效率类型。新稻41号为氮高效型;新稻36号和新稻45号为低氮高效型;新稻11号为高氮高效型;新稻44号和新稻47号为氮低效型。相关性分析表明,有效穗数、叶面积指数和SPAD值可作为新疆粳稻品种成熟期氮高效评价的关键鉴定指标。