电网综合智能分析与告警软件开发研究

社会在不断发展过程中积极促进了电网建设的稳定发展,尤其是近年来我国电力系统的现代化建设速度不断加快,在新时期背景下,我国的电网综合智能分析能力不断提高,同时积极进行告警软件开发,及时给电网建设注入了更大的动力。电网综合智能分析是建立在网络基础上,将计算机技术作为依托,为故障排除提供了科学的参考依据。本文主要针对电网综合智能分析与告警软件开发研究做出详细探讨。

滑坡的综合集成智能分析与优化设计方法研究

鉴于滑坡是多因素相互影响的高度非线性力学问题,智能、全局优化以及确定性力学分析方法的综合集成是很有吸引力的。总结了关于滑坡的监测、智能预测、分析与优化设计等方面的最新进展,包括综合集成智能分析与优化设计方法学、位移-时间序列建模的进化支持向量机、滑体参数反演的进化支持向量机-有限元方法、加固方案优化设计的演化神经网络-数值方法以及这些方法在高速公路滑坡(如福建八尺门滑坡、襄十滑坡)和三峡库区滑坡的应用研究成果。结果表明,所提出的综合集成智能分析与优化设计方法是科学合理的。最后还讨论了今后一段时间内的研究发展方向。

岩石力学与工程综合集成智能反馈分析方法及应用

首先,给出岩石力学模型和参数综合智能反分析的几种新方法:岩石(体)力学参数的智能反演方法、岩石(体)本构模型的结构和参数耦合智能识别方法、岩石(体)力学参数的时空变异性反分析方法(即集合Kalman滤波和扩展Kalman滤波方法)、力学参数和模型可以不断更新的演化并行有限元反分析方法和基于模型的结构和参数智能识别的岩体工程安全性的综合集成智能分析方法。其中,岩石(体)力学参数的智能反演方法又包括4种,分别为均匀设计(或正交设计)–数值计算方法、粒子群(或遗传算法)–数值方法、均匀设计(或正交设计)–演化神经网络–数值方法–遗传算法(或粒子群)以及均匀设计(或正交设计)–演化支持向量机–并行数值方法–遗传算法(或粒子群)。然后,讨论智能反分析时应注意的待反演参数对监测物理量的敏感性、可以进行反演的参数个数以及模型和参数反演结果的适应性评价等问题。最后,给出这些智能反馈分析方法的工程综合应用概况。

基于事故总信号的调度主站 综合智能告警联动分析

介绍了调度主站综合分析与智能告警模块及主站的事故分闸信号生成机制,指出事故总信号的生成原理有合后继电器常开接点与断路器跳闸位置继电器常开接点串接启动和保护动作启动,并阐述几种实际的应用现状,通过几起厂站跳闸事件主站未推出事故分闸信号的实例分析,得出了事故总信号的最优生成方法为合后继电器常开接点与断路器跳闸位置继电器常开接点串联的方式。

地下工程力学综合集成智能分析的理论和方法

本文基于人工智能等新兴学科理论的基础上,探讨地下工程力学综合集成智能技术分析方式的实际应用情况,并对其基本模型以及智能岩层控制系统模型等的自适应识别方式进行分析,明确其实际应用的先进性和科学性,以切实提高岩石工程问题的处理效果,仅供相关人员参考。

基于手机APP的便捷式智能听力综合检测分析系统

为了缓解耳聋疾病日益严重的问题,研发了一种基于手机应用程序的便捷式智能听力综合检测分析系统,综合并优化了纯音测听和心理物理调谐曲线两种算法,实现全面综合地检测用户听觉系统强度和频率两方面情况,并首次添加了检测结果智能分析模块对听力检测结果直接进行分析,得出简洁的听力检测报告和听力健康建议,简化用户的测听过程,可实时地为用户提供专业全面的听力检测,有利于对用户听力健康进行预防和保护。

轨道交通列车车辆设备智能分析系统

基于已经应用于重庆轨道交通6号线的列车车辆设备智能分析系统,提出了车辆设备综合管理的理念及智能分析实例,保证车载系统稳定的同时,借助"专家系统",协助解决车辆应用的电子系统实际运营中的突发问题,及时进行故障分析跟踪,为列车安全运营提供技术保证。

基于贝叶斯定理的电网告警可信度算法研究

在当前主站端智能电网调度支持系统中,综合智能分析与告警的多源告警加权可信度算法主要依赖调度经验,会导致告警的误告和漏告问题。为了解决这一问题,提出了一种基于历史故障告警记录数据的告警可信度训练方法。该方法首先通过选择合理的时间窗口,利用概率统计方法,计算出设备不同告警源下的正确告警和错误告警的次数获得先验概率;再通过贝叶斯网络对不同告警源及其组合的可信度进行后验概率的计算,从而得出在不同告警源告警及组合下的告警可信度,将告警信息以量化的形式更准确地展现给调度人员从而降低错误告警次数,提高调度效率。实例表明该算法相比现有算法更加准确有效,且充分挖掘了历史告警数据的信息,提高了电网故障告警的准确度。