基于多参数融合的致密储层有效性综合评价方法研究

准确确定致密储层有效性下限和建立有效性标准对于致密油有效储量估算及增产有着重要意义。基于卷积神经网络、多元统计分析等方法建立致密储层岩性识别及岩石物理相解释模型;在储层特征描述的基础上结合岩石物理相分类建模与孔隙结构评价,建立多参数融合的致密储层有效性评价方法。实际资料处理结果表明,建立的岩性识别方法预测结果准确率较高,有效性综合评价结论与试油试采资料相吻合。该文综合考虑影响致密储层有效性的主要因素,结合致密储层岩性、物性与孔隙结构类型等建立的综合评定方法,能有效应用于致密储层有效性综合评价。

中长期电力负荷预测模型筛选与组合方法

将预测决策思想引入到中长期电力负荷组合预测中,并深入分析了现有预测模型筛选方法的优缺点,在此基础上,完善了以灰色关联度和预测有效度两类指标为基础的预测模型评价指标体系。依据提出的协调因子、综合有效性指标等概念,构造了基于综合有效性指标和模型冗余校验的预测模型筛选方法和基于综合有效性指标体系的中长期电力负荷变权组合预测模型。算例表明,文中提出的组合预测模型预测精度较高,实用性强。

既有建筑节能改造市场发展中政府作用有效性综合评价

既有建筑节能改造的公共品属性与市场特性决定了在其市场发展中政府治理作用的内在要求,即既有建筑节能改造市场发展中政府作用有效性依赖于科学有效的综合评价。依据政府作用有效性评价指标设计的5个原则,从评价内容分析入手,构建既有建筑节能改造市场发展政府作用有效性综合评价指标体系;基于网络层次分析法(ANP)构建既有建筑节能改造市场发展政府作用有效性综合评价量化模型;从关注主体需求变化以提升政策实施效果、重视市场运行环境优化以促进市场良性运行、注重企业能力建设以提高产业发展水平三个方面,提出提升既有建筑节能改造市场发展中政府作用有效性的具体建议。

基于历史数据的虚拟机资源分配方法

云数据中心中广泛应用虚拟化技术以实现资源的按需分配,从而减小运营成本,提高数据中心的灵活性和可扩展性.然而,虚拟化技术的这些特性也带来了如何在保证虚拟机按需分配的同时,充分利用物理资源而又减小资源冲突率的问题.针对这个问题提出了2种基于历史负载数据的虚拟机资源分配方法,并结合常用的虚拟机放置策略,与现有的常用虚拟机资源分配方法进行对比分析.同时,针对现有的独立评价指标具有片面性的问题,提出1个综合有效性指标,能够结合虚拟机的分配所消耗的物理机数量、物理机的资源利用率以及资源冲突率3方面的指标来综合评价方案的有效性.最后通过实际的云计算负载测试,证明了提出的基于历史数据的虚拟机资源分配方法整体上优于常用的虚拟机资源分配方法,并且综合有效性指标能够合理地从整体上评估虚拟机分配方案的有效性.

基于数据包络法的汽车企业供应链协同管理研究

汽车企业供应链整体较为复杂,如何有效地降低其复杂性,寻求合理的供应链管理方式一直以来是产学研等各界研究的热点,其中最为大家所推崇的观点是通过采取有效措施构建汽车企业供应链内部结构之间的协同机制,建立供应链协同管理模式。本文采用数据包络分析方法,通过建立DEA模型对我国汽车企业供应链协同有效性进行评价分析,根据评价结果判断我国汽车企业供应链协同有效性程度,并最终根据评价结果提出相关对策和建议。

两岸公共养老保障制度的比较分析

公共养老保障在一国社会保障体系各组成部分中通常占最大权重,其制度设计和运转情况同该国的各项政治经济和社会指标的契合性及其运营的有效性一直是相关学界探讨的主题之一。近年来,虽然两岸在政治制度上还存在着很大差异,但是两岸在各个关键的经济和社会指标上却不断趋同。本研究对两岸公共养老保障体制的演化和现行制度进行了全面综述,并以两岸同样面临的人口老龄化加剧和经济增速放缓为前提,对两岸现行养老保障制度的有效性进行综合评估,并在此基础上,对作为本研究所要解决的核心问题的'两岸政治因素在养老保障制度设计和运营中的作用'进行了实证分析。最终,检验并证明了两岸政治制度差异对两岸养老保障发展演化的决定性影响。