灰色聚类决策中指标权重和综合决策测度权系数的确定

文章首先对目前灰色聚类决策中常用的指标权重进行分析,在提出各类指标权重缺陷的基础上,以组合权重思想重新设计了指标权重的确定方法;然后再对目前综合决策测度权系数的确定进行分析,以新思路求出综合决策测度权系数;最后将其应用于高校实验室火灾危险性评价。

基于熵权综合关联度数据挖掘的风电功率实时预测研究

采用一种基于熵权综合关联度指标,来量化评估不同历史时段风电样本与待预测时段参考样本间的复杂非线性映射关系,解决预测模型输入与输出变量的相关性冗余问题,并与Pearson相关系数、Kendall相关系数、Spearman相关系数、互信息相关系数指标进行对比研究。然后,采用一种神经网络改进模型,通过相似样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等,减小训练数据冗余度的影响及加快收敛速度,提高预测模型的泛化能力和计算效率。通过吉林省某风电场的实测数据进行实验仿真,结果表明该方法可有效提高风电功率实时预测准确率。

基于驱动力-压力-状态-响应模型的黄河流域甘肃段生态系统健康评价

基于驱动力-压力-状态-响应(DPSR)模型和熵权-变异系数综合赋权法对2010—2020年黄河流域甘肃段57个区(县)生态系统健康进行评价,分析各流域及各区(县)生态系统健康等级时空演变及障碍因子,有助于发现生态系统问题并提出合理的管理恢复策略。结果表明,2010—2020年黄河流域甘肃段生态系统健康状况整体显著提升,2013—2016年生态系统健康状况较差,2016年后健康状况得到明显改善。黄河干流流域1健康程度较高且健康值变化幅度最大,洮河流域健康状况改善较大,其余流域健康程度低且健康值涨幅较小。在整体准则层层面,黄河流域甘肃段驱动力、压力指数波动增长,状态与响应指数持续上升,表明2010—2020年黄河流域甘肃段生态系统健康状况得到稳定改善。人口增长、人均水资源量、建设用地比例和工业固体废物综合利用率等是影响黄河流域甘肃段生态系统健康等级变化的主要因素。优化土地利用、促进人口均衡分布、推动水资源均衡分配以及加强生态环境保护与修复是促进黄河流域甘肃段绿色发展与生态屏障建设的有效措施。

电力系统短期负荷预测组合NN模型的研究与应用

针对单一预测模型不能完全反映电力负荷的变化规律和信息的问题,构造了组合NN预测模型,该模型由基于附加动量算法的AM-NN子模型和基于拟牛顿算法的QN-NN子模型构成,通过时变综合权系数将两个模型融合在一起,将气象因素数据引入到模型中,采用滚动优化策略,使模型具有较好的泛化性和收敛性。通过对实际电网负荷的预测仿真和测试,证实所提出的组合NN预测模型能有效提高预测精度,平均绝对误差和最大相对误差分别达到了1.84%和5.77%,将其作为实际电网短期负荷预测软件的预测子模块,能满足实际的调度预测要求。

多目标组合决策方法研究

针对采用几种不同方法确定指标权系数的多目标决策问题 ,证明了由期望效益法优化模型确定的综合权系数为几种方法确定的权系数的平均值 ,并构造了一种具有兼顾不同方法确定的权系数的综合决策模型。该模型通过假定待确定的权系数为由几种方法确定的权系数的线性组合 ,构建每一指标下任一方案与其它方案的离差 ,进而构建最优模型 ,求解最优模型得到权系数。该模型对群决策同样适用。实例应用说明 ,该方法可行、有效 ,可应用于经济决策的实际问题中。

对我国高校女子七项全能的灰色统计评估

本文运用灰色统计方法，以运动健将等级为参考标准，对我国高校女子全能运动的单项成绩水平所属灰类进行评估，分析主要得分因素和主要制约因素。

基于ACPSO算法的独立微电网优化配置研究

在独立微电网的规划中,在确保满足负荷用电需求并考虑环保性的基础上,对系统容量的优化配置具有重要经济意义。为研究独立微电网容量优化配置的有效方法,以系统运行成本、可再生能源供电比例以及系统功率平滑度为目标,建立独立微电网容量优化配置模型。在子目标权重系数的求取中,结合适应度离差排序法和模糊层次分析法提出了一种权系数综合分析法。最后,采用自适应混沌粒子群算法求取最优解。以某地区示范工程为例,仿真和实验结果表明,使用所提方法优化配置系统容量取得了良好的经济性,可节约成本18.265万元。为独立微电网的容量规划提供了有效方法。

区间数多属性决策问题的分析方法

为了解决带有不确定性区间数的多属性决策问题 ,首先必须确定权系数的取值。本文就权系数的两种不同状态 ,给出了两种决策分析方法。每种方法通过求解模型来确定权系数的具体数值 。