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题名综合构成指数在森林生态系统健康评估中的应用
被引量:28
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作者
陈高
邓红兵
代力民
吴钢
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机构
北京师范大学环境学院
中国科学院生态环境研究中心系统生态重点实验室
中国科学院沈阳应用生态研究所
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1725-1733,共9页
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基金
国家杰出青年科学基金资助项目(70325002)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2003CB415104)
国家自然科学基金资助项目(NSFC70373044)~~
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文摘
首次提出综合构成指数(IntegratedComposeIndex,ICI)模型ICI=ln∑B×∑IV×CAV。通过选取目前长白山阔叶红松林生态系统区主要林分类型(原始阔叶红松林,不同干扰模式造成的择伐林、次生白桦林和人工落叶松林等)共29块样地进行群落结构和生物量调查,以原始阔叶红松林作为健康基准,定量评估了各受损生态系统的健康现状及恢复趋势。结果表明综合构成指数是一种易操作的能定量描述受干扰系统健康差距的度量方法。利用分层[主林层(H≥18m)、亚主林层(18m>H≥10m)、演替层(10m>H≥2.5m)和更新层(H<2.5m)]的综合构成指数值可定量不同干扰模式造成的受损系统与健康基准之间的健康差距。健康基准是12.77,与之差距越大,表明受干扰破坏越大,系统健康程度越低。29块样地分为8个类型,6个受干扰类型依距离原始健康基准的远近排序为:结构转换型0.64<结构破坏型0.75<结构保留型0.85<严重干扰类型1.95<白桦林系列2.07<人工落叶松系列2.89。综合构成指数的上层(主林层和亚主林层)指数能表示群落结构现状和目前处于演替阶段的位置;下层(演替层和更新层)指数能表示群落向健康基准类型恢复的潜力,值越大,潜力越大。上下两层综合能说明群落受到干扰的强度和后果。上下两层差值D对于阔叶红松林生态系统来说,健康基准类型D位于0.28~0.35之间,如0<D<0.28说明目前群落结构还是针阔混交类型,但群落上层的针叶树(主要是红松)比例明显减少;或者群落受干扰,下层结构活跃,红松更新现象明显。D>0.35说明群落主林层和亚主林层的阔叶树种受到干扰破坏,且红松更新困难或还没大量更新。D≤0说明群落遭受很大强度的干扰,如70%以上的生物存量被破坏取走,或直接导致裸地重新发育演替的白桦林、营造人工落叶松林等情况,差值D越大,红松的侵入程度越高,红松更新状况良好,该群落向顶级恢复的趋势良好。
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关键词
生态系统健康
综合构成指数
阔叶红松林
干扰
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Keywords
ecosystem health
integrated compose index
broad-leaved and Korean pine mixed forest
disturbance ecosystem health
integrated compose index
broad-leaved and Korean pine mixed forest
disturbance
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分类号
S718.557
[农业科学—林学]
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题名基于过程的小麦株型指标动态模拟
被引量:8
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作者
张文宇
汤亮
姚鑫锋
杨月
曹卫星
朱艳
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机构
南京农业大学农学院/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室
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出处
《中国农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期2364-2374,共11页
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基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0797)
国家自然科学基金项目(30800136)
+1 种基金
江苏省自然科学基金项目(BK2009307)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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文摘
【目的】揭示小麦株型指标变化规律及播种密度对株型指标的影响。【方法】基于不同播种密度和不同株型品种的小麦田间试验,通过连续观测主要生育时期小麦主茎叶型和茎型指标,分析并模拟分层叶面积、叶向值、株高构成指数等株型指标的动态变化规律及播种密度对其的影响。【结果】不同株型品种分层叶面积指数(LAI)均表现为中部>上部>下部的分布特征,并随生育期的推进逐渐向中上部集中,且冠层中上部总是高密度群体LAI较大。所有品种高低密度间株高构成指数(穗下节与倒二节间长度之和与株高的比值,IL)均表现出显著差异,不同株型品种株高构成指数(n节间长与n节间加n-1节间长度之和的比值,In)表现为从下至上先减小后增大的趋势,且上部节间受密度影响较大。较为紧凑的矮抗58叶向值在不同密度下表现平稳,随生育进程略微表现为增大—减小—趋缓的趋势;较为披散的扬麦12号中高密度下随生育进程均表现为平缓—减小—平缓的趋势;扬麦16号则表现为平缓—减小—略微增大的趋势。在分析株型指标变化趋势和课题组已有形态模型的基础上,通过冠层切割和叶面积积分的方法模拟了叶面积指数的分层动态变化,利用组合的形态参数模拟了株高构成指数和叶向值的动态变化,并通过对形态指标的归类分析,构建了综合性株型构成指数,综合体现了叶型和茎型的动态变化。利用独立试验资料对分层叶面积指数、株高构成指数和叶向值的动态变化模型进行了检验,其平均RRMSE分别为17.44%、7.64%和10.66%。【结论】经检验,该模型对上述小麦株型指标具有较好的预测性。
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关键词
小麦
株型
模拟
分层叶面积
叶向值
株高构成指数
综合性株型构成指数
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Keywords
wheat
plant type
simulation
layer LAI
plant height component index
leaf orientation value
comprehensive plant type component index
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
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