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大数据分析应用下的台区线损综合治理排查模型研究
被引量:
2
1
作者
董茵
张涛
《电子测试》
2022年第10期108-110,117,共4页
本文采用大数据分析技术,针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四类线损进行分析挖掘,构建了台区线损综合治理排查模型。应用层次聚类分析法对四类线损问题关键变量进行识别。将该模型部署于移动作业应用平台,实现...
本文采用大数据分析技术,针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四类线损进行分析挖掘,构建了台区线损综合治理排查模型。应用层次聚类分析法对四类线损问题关键变量进行识别。将该模型部署于移动作业应用平台,实现对线损疑似问题的现场核查,完成线损治理工作的闭环管理。
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关键词
大数据
台区线损
综合治理排查模型
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职称材料
题名
大数据分析应用下的台区线损综合治理排查模型研究
被引量:
2
1
作者
董茵
张涛
机构
广东电网有限责任公司广州供电局
出处
《电子测试》
2022年第10期108-110,117,共4页
基金
关于影响线损异常成因的标准档案的研究(K-GZZG-2021-130)。
文摘
本文采用大数据分析技术,针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四类线损进行分析挖掘,构建了台区线损综合治理排查模型。应用层次聚类分析法对四类线损问题关键变量进行识别。将该模型部署于移动作业应用平台,实现对线损疑似问题的现场核查,完成线损治理工作的闭环管理。
关键词
大数据
台区线损
综合治理排查模型
Keywords
big data
Line loss in station area
Comprehensive treatment and troubleshooting model
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
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1
大数据分析应用下的台区线损综合治理排查模型研究
董茵
张涛
《电子测试》
2022
2
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