品牌形象综合测评模型及其应用

品牌形象是消费者对品牌的总体感知和看法 ,是品牌资产的关键驱动要素。进行品牌形象测评 ,有助于企业正确评价以往品牌营销努力产生的成效 ,为进一步塑造理想的品牌形象提供决策依据。品牌识别是企业试图达到的品牌的预期状态 ,是品牌形象建设的基准。从品牌识别系统出发建立品牌测评模型和指标体系 ,有利于充分揭示品牌形象的丰富内涵 ,全面。

学生综合测评模型及其简化——Rough集理论的应用

基于Ｒｏｕｇｈ 集理论，叙述了信息系统及其属性的简化，族简化、核和决策规则等概念，在此理论基础之上建立学生综合测评模型，利用此模型及其简化模型的算法为学生综合测评开发一个综合测评子系统。

综合测评模型的建立及系统实现

利用模糊数学的理论，建立学生综合素质测评的矩阵模型算法，并在计算机上利用可视化编程工具Powerbuilder实现．

浅谈企业文化诊断综合测评模型的构建

本文从目前企业文化测评工作中常用的定性测评和定量测评两种方法入手,对比分析二者的优势与不足,并尝试构建了企业文化诊断综合测评模型,希望帮助企业在企业文化诊断过程中更有效把握企业文化的真实现状。

基于层次分析法的少数民族大学生综合素质测评模型研究

对于少数民族大学生的评价仅仅用成绩来评价是片面的。笔者针对少数民族大学生的评价,应用层次分析法,建立综合素质测评模型。首先,建立层次分析模型,综合素质测评作为目标层,下设测评成绩、道德品行、性格特征和职业核心能力4个准则作为准则层,在每个准则层下设指标层。其次,构建目标层整体的判断矩阵和每个准则层的判断矩阵,然后通过层次分析法进行排序和判断矩阵的一致性检验,得到每个指标在综合素质测评模型中所占的比重。最后,将测评结果应用到学生干部的竞选中,选取6名学生作为研究对象,结合6名学生每个测评指标的分数,根据模型计算他们的综合素质测评分数,择优推荐3名学生为学生干部。

GE模型在独立学院学生综合素质测评中的理论探究

在我国独立学院不断加大力度提高学生综合素质的背景下,文章以独立学院学生综合测评为切入点,引入GE模型,通过拟定专业素质和非专业素质两个评价维度,进行相关理论的探讨,旨在为后期的实践提供理论支撑。

基于BP神经网络的大学生素质综合测评

一、引言 数据挖掘(Data Mining)是数据库中知识发现的核心,在近年来逐渐兴起,形成了一种全新的应用领域.数据挖掘是从大量的、有噪声的、随机的数据中,识别有效的、新颖的、有潜在应用价值及完全可理解模式的非凡过程,从而对科学研究、商业决策和企业管理提供帮助.神经网络是模拟人脑内部结构,在模拟推理、自动学习等方面接近人脑的自组织和并行处理的数学模型.其优点之一是,不依赖于对象.通过学习将输入、输出以权值的方式编码,把它们联系起来.神经网络在数据挖掘中的优势是:噪声数据的强承受能力,对数据分类的高准确性,以及可用各种算法进行规则提取.……

国家公务员考核量化测评方法研究

建立科学的分类考核要素和量化测评体系,是弱化主观因素的影响、提高考核结果科学性、准确性的关键之一。为解决国家公务员考核量化测评过程中主观因素影响较大的问题,可运用层次分析法与模糊评判法来促进国家公务员考核定量化。在重视与现行公务员考核量化测评方法衔接的基础上,通过适当补充、完善考核要素指标,采用层次分析法(AHP)确定一级考核指标因素和二级考核因子的权值,以建立模糊综合测评的模型。