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主题搜索ROBOT综合爬行策略的研究
被引量:
6
1
作者
吴安清
张颖江
涂军
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期74-76,共3页
在分析、评价常用主题搜索ROBOT爬行策略的基础上,将三重过滤技术与改进的Shark启发式搜索算法相结合,设计了自动主题搜索引擎ROBOT的综合爬行策略。由于综合爬行策略在爬行中兼顾了网页的相关性、主题精度和网页质量,因此应用综合爬行...
在分析、评价常用主题搜索ROBOT爬行策略的基础上,将三重过滤技术与改进的Shark启发式搜索算法相结合,设计了自动主题搜索引擎ROBOT的综合爬行策略。由于综合爬行策略在爬行中兼顾了网页的相关性、主题精度和网页质量,因此应用综合爬行策略在Web上下载主题相关网页时,既可利用链接分析扩大某个主题的资源覆盖度,又可保证搜索结果与主题高度相关。
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关键词
主题搜索引擎
网络爬虫
综合爬行策略
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题名
主题搜索ROBOT综合爬行策略的研究
被引量:
6
1
作者
吴安清
张颖江
涂军
机构
湖北工业大学计算机学院
出处
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期74-76,共3页
基金
湖北省自然科学基金(2004ABA061)
文摘
在分析、评价常用主题搜索ROBOT爬行策略的基础上,将三重过滤技术与改进的Shark启发式搜索算法相结合,设计了自动主题搜索引擎ROBOT的综合爬行策略。由于综合爬行策略在爬行中兼顾了网页的相关性、主题精度和网页质量,因此应用综合爬行策略在Web上下载主题相关网页时,既可利用链接分析扩大某个主题的资源覆盖度,又可保证搜索结果与主题高度相关。
关键词
主题搜索引擎
网络爬虫
综合爬行策略
Keywords
subject search engine
web spider
integrative crawling strategy
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主题搜索ROBOT综合爬行策略的研究
吴安清
张颖江
涂军
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
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