常用相似性判据的检验和综合相似系数的使用

文章对相似预报方法常用的几个相似性判据作了客观检验和讨论 ,同时提出了综合相似系数 ,2 0 0 0年 6～ 8月黄淮主汛期郑州市气象台降水预报业务现场试验表明 ,综合相似系数在降水相似预报和 2

基于项目综合相似度的协同过滤算法

提出了一种基于项目综合相似度的协同过滤算法。综合相似度是项目相似度和类别相似度进行加权,加权方式是从热能学中协同计算燃烧传热量的高温辐射换热综合发射率ε公式比拟得出,两者均是计算综合系数,在计算综合系数中可以通用。实验结果表明,在推荐不同的前N个项目的实验中,用新方法得到的准确率高于传统方法;在固定推荐数目改变最近邻的实验中,用新方法得到的准确率高于传统方法,因此可以得出结论:基于项目综合相似度的协同过滤算法可以提高计算准确性,提高推荐质量。

基于综合相似接近度的航迹关联算法

文中以分布式多目标跟踪系统的航迹关联问题为研究对象,在综合考虑两模糊集间的三种接近程度度量(即海明距离、模糊贴近度、灰色关联度)的基础上,采用综合相似接近度算法,并将它应用于航迹关联问题。最后给出了两传感器环境下的仿真结果,并与最近邻法、加权法进行了比较,显示了该算法在关联正确率上有所提高。

多资源均衡的模糊综合相似选择法研究

针对多种资源进入施工网络时的最佳时间不同,研究了模糊综合相似优选法应用于施工网络中多资源均衡问题.其步骤为:按单一资源均衡优化方法对多资源逐个优化,再利用模糊综合相似选择法寻求满意解.

一种综合相似中期预报模型

该文采用人机交互方式制作中期预报综合相似模型．该模型在客观相似分析的基础上，引入主导环流系统（关键区）和环流演变场，以此来渗入预报员丰富的预报经验、降低相似环流变化的随机性，经业务应用结果表明在中期天气要素预报上取得较好的效果；同时模型具有广泛的适用性．

基于形式概念分析的项目成员综合相似度计算

为了应对组织节点失效对组织造成的影响,针对项目中组织成员的缺失问题,在考虑成员知识属性和结构属性的基础上,提出一种基于形式概念分析的综合相似度计算方法.根据工程项目任务需求,对项目组织的人员进行适应性调整,从而保证整个工程项目系统的稳定性.

基于属性——关系综合相似度的聚类算法

为弥补属性空间聚类方法只关注对象属性信息以及结构聚类方法只关注对象间关系信息的不足,提出一种基于属性—关系综合相似度的聚类算法。在构建基于属性距离的有权网络后,算法给出对象间综合相似度以及类间综合相似度的计算方法,并设计相应策略自底向上实现聚类。与属性空间聚类和结构聚类方法相比,该算法由于兼顾了属性和关系信息而具有更高的聚类精度。与经典的基于属性—关系相似度的算法HyPursuit、M-S等相比,算法由于精简了综合相似度的计算而具有更高的效率。

综合相似接近度及其在模糊模式决策分类中的应用

本文在综合考虑两模糊集间的三种接近程度的度量(即海明距、模糊综合贴近度、灰色关联度)的基础上提出了综合相似接近度概念,并将它应用于模糊模式决策分类;还通过一个实例表明,在模糊模式决策分类中运用相似接近度法,将大大提高分类的准确率。

综合相似预报法在短期暴雨预报中的应用

该文选取１９６１—１９８８年４—１１月造成陕西暴雨天气的５８６个个例，用专家预报暴雨经验与多元相似法相结合，把每个个例总结成一组暴雨指标，同时又做为选取相似的历史样本，在有限区域内对陕西暴雨天气进行短期预报，１９８９年７—８月作预报９次，其准确率达７８％。

基于综合相似度的二次差分法在镜头检测中的应用

本文提出了一种基于综合相似度的二次差分法,综合考虑小波分析和统计量等多种方法对镜头进行检测。在镜头突变检测中考虑了相邻帧的二次差分法;同时,在渐变检测中引入了自适应阈值法,考虑了非相邻帧的二次差分法,避免了人为因素,克服了其他方法仅适用于一类视频序列或几类视频序列的限制,因而具有较好的鲁棒性。实际视频数据的实验结果表明,本文所用方法对镜头边界检测具有很好的效果。

综合仿真系统与综合相似理论的探索

简要介绍集合论与映射关系,论述相似关系的符号、表达式,关系处理和有关运算规则,并用以表征有关综合仿真系统的相似方式、相似方法、相似程度,从而形成一套有关系统仿真的综合相似理论体系,并与综合系统论、控制理论相结合形成组合理论,以便有效地分析、研究、设计、生产和运行综合仿真系统。

基于综合相似度与任务紧要度的个性化任务推荐

研究了如何将协同过滤推荐应用于IT项目外包平台,实现个性化任务推荐,提出了1种融合用户Profile文本相似度、任务选择相似度及任务紧要度的协同推荐方法.该方法将用户对任务的选择行为转换为用户-任务类选择矩阵,并以此计算用户间的选择相似性;用户profile文本相似性用于平衡用户选择相似性并形成用户综合相似性,算法中任务紧要度用于度量任务的时限性与经济性,设置合适的阈值来构建待推荐任务集.在真实数据集上的实验结果表明,提出的个性化推荐方法具有较高的推荐准确度,并在一定程度上缓解冷启动与数据稀疏性问题.

一种新的基于综合相似度的区间值模糊推理方法

在深入分析已有的基于相似度的模糊推理算法的基础上,针对其计算复杂、未考虑规则前件权重及规则激活方法可能导致结论不全面的问题,提出一种基于综合相似度的区间值模糊推理算法。引入综合相似度、规则阈值、规则可信度等概念,给出新的模糊规则激活方法及推理结论可信度的计算方法。通过算例说明了新方法在多重多维模糊推理的情况下具有还原性,且计算简单,适用于实际应用。

基于综合相似日和功率相关性的光伏电站预测功率修正

提出了一种基于邻近电站和综合相似日的BP网络光伏输出功率异常数据修复方法。考虑了地理位置、温度以及1日类型等影响出力的因素,通过皮尔逊积距法选取与待修复电站功率相关度高的邻近电站,综合使用灰色关联度和曲线相似度来分析相似日,找出与待修复日相符的周边电站的综合相似日数据,然后建立BP网络模型,用自适应调节学习速率的方法修复不良数据。对青海地区实际光伏预测功率中的异常数据进行修复的结果表明,该方法有较高的修复精度。

基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法

为了解决现有的多标签传播社区划分算法采用的随机顺序策略导致形成的社区划分结果不稳定和社区质量不够高的问题,提出了一种基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法MLPA-NCS。以节点潜在影响力的降序作为节点选择顺序,解决社区结果划分不稳定问题。根据节点的主题相似度和链接相关度计算出节点综合相似度,并以节点综合相似度降序作为更新节点标签时对邻近节点遍历的顺序,提高所划分社区的质量。采用真实数据集和人工网络数据,对多个算法进行对比实验,结果表明算法有效可行,社区划分结果更稳定,社区质量也更高。

基于综合相似度的地铁施工风险应急推理研究

针对地铁项目施工环境复杂、不可预见因素多、施工事故频发、难以对其进行快速有效的应急决策与救援的问题,首先,搜集以往地铁施工应急案例,分析地铁施工风险因素,运用Protégé软件建立知识本体模型;然后,计算本体库中源案例与目标案例的综合相似度,从案例库中匹配出综合相似度最大的源案例,通过对比本体库中与目标案例相似度最高源案例的关键属性,运用规则推理对相似案例的应急措施进行适用性修改,从而提高应急措施的针对性,为快速有效地应对地铁施工事故进行应急决策提供新的方法;最后,以某地铁项目施工为例,验证了该相似度算法的合理性。

基于综合相似度的旅游景点推荐

为了从大量的信息中检索出符合用户偏好和需求的旅游资源,文中提出了综合相似度的概念,综合相似度是对用户特征和用户兴趣的完整描述。在此基础上给出一种基于用户综合相似度的推荐方法。将用户特征信息、用户主动提供的兴趣倾向及用户的浏览行为相结合,分析其综合相似度。依据与目标用户综合相似度最高的k个用户对景点的访问信息预测待推荐景点的热度,并选择热度处于前N位的景点进行推荐。该算法能够有效提高推荐的准确率,将带来更好的用户体验,使在线旅游网站更加具有竞争力。

因子集成及综合相似预测模型的研究和应用

针对西南区域（云、贵、川、渝）汛期（６－８月）旱涝预测问题，建立了一种以多种物理因子为基础的西南区域降水量预测模型，即因子集成及综合相似预测模型。该模型既考虑影响西南区域汛期降水的主要物理因素变化，又注重区域要素场自身演变规律。对于影响汛期旱涝的物理因子，采用对多个因素进行综合集成的办法，来体现所有因素对旱涝影响的整体作用。为了强调预测结果的客观性，我们借鉴目前ＮＷＰ集合预报思想，引入综合相似方法，给出西南区域大范围汛期降水距平百分率预测结果。近年来业务试用表明，该方法预测准确率稳定。