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基于综合相似日和功率相关性的光伏电站预测功率修正
被引量:
12
1
作者
郭辉
杨国清
+1 位作者
姚李孝
张舒捷
《电网与清洁能源》
2018年第9期52-58,共7页
提出了一种基于邻近电站和综合相似日的BP网络光伏输出功率异常数据修复方法。考虑了地理位置、温度以及1日类型等影响出力的因素,通过皮尔逊积距法选取与待修复电站功率相关度高的邻近电站,综合使用灰色关联度和曲线相似度来分析相似日...
提出了一种基于邻近电站和综合相似日的BP网络光伏输出功率异常数据修复方法。考虑了地理位置、温度以及1日类型等影响出力的因素,通过皮尔逊积距法选取与待修复电站功率相关度高的邻近电站,综合使用灰色关联度和曲线相似度来分析相似日,找出与待修复日相符的周边电站的综合相似日数据,然后建立BP网络模型,用自适应调节学习速率的方法修复不良数据。对青海地区实际光伏预测功率中的异常数据进行修复的结果表明,该方法有较高的修复精度。
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关键词
不良数据
邻近电站
综合相似日
功率相关性
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职称材料
题名
基于综合相似日和功率相关性的光伏电站预测功率修正
被引量:
12
1
作者
郭辉
杨国清
姚李孝
张舒捷
机构
西安理工大学水利水电学院
国网青海省电力公司电力科学研究院
出处
《电网与清洁能源》
2018年第9期52-58,共7页
基金
国家电网公司科技项目:光伏电站采集数据分析治理及发电计划优化研究(NYB11201704444)~~
文摘
提出了一种基于邻近电站和综合相似日的BP网络光伏输出功率异常数据修复方法。考虑了地理位置、温度以及1日类型等影响出力的因素,通过皮尔逊积距法选取与待修复电站功率相关度高的邻近电站,综合使用灰色关联度和曲线相似度来分析相似日,找出与待修复日相符的周边电站的综合相似日数据,然后建立BP网络模型,用自适应调节学习速率的方法修复不良数据。对青海地区实际光伏预测功率中的异常数据进行修复的结果表明,该方法有较高的修复精度。
关键词
不良数据
邻近电站
综合相似日
功率相关性
Keywords
abnormal data
adjacent power plant
integrated similar days
power correlations
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于综合相似日和功率相关性的光伏电站预测功率修正
郭辉
杨国清
姚李孝
张舒捷
《电网与清洁能源》
2018
12
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职称材料
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参考文献
引证文献
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