MapInfo综合信息矿产资源评价系统及应用

矿产资源预测是综合地学信息,进行优选靶区的有效手段之一.本文以MapInfo为平台,VC为二次开发工具,以综合信息矿产预测理论与方法为指导建立了MapInfo综合信息矿产资源评价系统.文中对MapInfo综合信息矿产资源评价系统的流程进行较为详细的论述,并以陕南地区金矿为例进行了综合评价.评价结果与其它系统相似或相近,证明该系统的有效性,为矿产预测提供了又一种技术方法.

个旧锡矿高松矿田综合信息矿产预测

个旧超大型锡铜多金属矿床是我国和世界上重要的锡产地,近年来面临严重的资源危机。通过分析个旧锡矿高松矿田的地质、地球化学、地球物理等信息特征,用统计排序法和地质统计学方法解决了断裂、褶皱、地层、花岗岩等定性信息的量化、分级,用分维确定了考虑线性和面状因素的最佳信息单元大小,利用以Shannon信息论基本原理为基础的分层次自相似信息量加和法在信息类型内部和类型之间进行了信息的有机综合,得到了三级18个预测区,经云南锡业公司工程和已知矿区验证,取得了很好的效果。

地质矿产预测信息化相关问题的探讨

在矿产资源决策分析领域,GIS不仅提供了在计算机辅助下对多源地学信息进行集成管理的能力、灵活的查询检索能力,而且可在经验与模型的指导下,通过各种空间分析方法对与成矿有关的各种空间信息进行综合分析解释,确定成矿的有利地区。文章探讨了有关地质矿产预测信息化若干问题,包括元数据概念及其重要性、地质科学的数字化、定量化、模型化,地质科学领域的数据特点,综合信息矿产资源预测中的数据分析方法。