机采血小板献血者综合筛选指标的研究

目的探讨影响机采血小板收集量的主要因素,建立机采血小板献血者的综合筛选指标,以提高机采血小板的合格率和优质率。方法收集了238名献血者的自身状况(包括生理、健康状况)、采前外周血液指标、机器参数等共88个指标,使用SPSS11.0统计软件,在单因素分析的基础上,进一步做逐步回归分析,分析方法包括t检验、方差分析、秩和检验、χ2分析、直线相关、逐步回归分析等。结果献血者的采前外周血液指标、自身生理、健康状况的生活习惯等都对血小板收集量有影响,其中,采前外周血小板计数对血小板收集量的影响最大,是筛选机采血小板献血者最重要的指标,但不应是唯一指标;由多元回归方程计算获得的血小板收集量预测值可以作为筛选献血者的重要依据,据此可以建立综合筛选指标。结论根据综合筛选指标筛选献血者,科学、合理,并易于操作,避免了目前依据外周血小板计数单一指标的片面性,血小板收集量的合格率和优质率均大幅度提高。

云南地方稻核心种质耐低磷材料的评价方法研究及初步筛选

分别在土壤有效磷含量为6·26与40mg/kg,有效磷为0·02与40mg/kg条件下,采用土培盆栽法对500余份云南地方稻核心种质进行耐低磷材料的筛选和鉴定研究。结果表明:①相对株穗重可作为核心种质磷高效材料全生育期评价的首选指标。②为避免单一筛选指标所造成的偏差,提出采用相对株穗重和与相对株穗重密切相关的多个耐低磷相对性状的加权值作为磷高效材料评价的综合筛选指标。③鉴定出大墨谷、西洋谷、毫汉多、糯谷、花谷三百棒、黄皮糯等12份超强耐低磷品种,可作为基因定位和磷高效品种选育的重要材料。④籼稻中强耐低磷品种的比例和份数较高,籼稻比粳稻的耐低磷能力较强;光壳稻强耐低磷品种的比例和份数较低。而粘稻和糯稻,水稻和陆稻之间耐低磷能力均无明显差异。

考虑智能用电新业务发展的电网评价方法

光伏云网、车联网、综合能源服务等智能用电新业务的快速发展会对电网运行产生新的影响。运用鱼骨图建立基于能量、信息、电能质量、有序充电及需求响应等多维度的智能用电新业务对电网运行影响评价指标体系,并从电网安全可靠性、协调平衡性、运行经济性及节能环保性方面评价智能用电新业务对电网的影响。同时,提出基于指标综合筛选的模糊综合评价方法。首先基于敏感度、贡献度、独立性对指标进行综合筛选,然后结合指标体系进行模糊综合评价,最后验证了指标体系与评价方法的实用性与有效性。