综合维度学习的多群协作粒子群优化算法

针对维度学习策略(dimensional learning strategy,DLS)中存在的过度开发问题,提出了一种综合维度学习的多群协作粒子群优化算法(CDL-MCPSO)。为提高种群搜索效率,采用基于主从范式的集群结构,将种群划分为一个主群和四个从群,主群执行综合学习策略在搜索空间进行大范围探索,从群执行综合维度学习策略(comprehensive dimensional learning,CDL)在局部最优解附近进行高精度的开发,主从群通过执行具有不同职能的算法能够有效实现其在勘探和开发之间的平衡;同时为保持种群多样性,提出了一种新的解交换机制(SEM)用于在主从群独立运行各自算法若干代之后进行信息的交流与协作,以指导粒子后期进行更准确的搜索;最后,针对初始化过程随机性过高,运用拉丁超立方体采样方法对算法重建输入分布。为验证CDL-MCPSO的有效性,将其与五种粒子群算法变体在10个测试函数上进行实验对比,结果表明该算法总是可以找到优于或相当于对比算法的解,在求解复杂函数时具有可行性和高效性。

情理的“单一维度”与“综合维度”——从诬告案件看中国传统社会中的多层情理结构

“情理”是中国传统社会中构成人们行为逻辑的关键要素,学术界对此已有重要讨论。本文通过分析清代诉讼中的诬告案件,试图在前人基础上进一步深化。文章首先探讨人们在诉讼中对于“诬告”的理解,指出存在“有心诬告”与“非有心诬告”的区分。通过对“非有心诬告”的分析,文章进一步辨析诉讼过程中“情理”的复杂逻辑,即从“冤情”到情理的“单一维度”,再到情理的“综合维度”。这一“情理”结构既刻画了中国传统社会中人们理解和处理事情的普遍方式,也可为当代中国社会研究和发展带来启发。

灰色多维综合隶属度评估方法在小麦品种评价中的应用

结合2001—2002年度河南省小麦品种区域试验安阳试点实例,运用作物灰色育种原理与方法,介绍了灰色多维综合隶属度评估方法在小麦品种评价中的应用.在此基础上,讨论了这种方法的可行性和优越性,认为这种方法可综合考虑多个性状,对品种的评价更客观、合理和科学.

灰色多维综合隶属度评估在谷子区试中的应用

用灰色多维综合隶属度对谷子区试结果进行综合分析评估,能够全面客观地分析品种的综合表现,克服以往育种过程中仅以产量为主,其他性状凭主观判断来选择品种的局限性。结果表明,安2491为优良品种,冀优1号、冀优2号为较好品种,9249、328、安2367为一般品种。

灰色多维综合隶属度在评价花生品种中的应用

针对通常分析方法考虑目标性状单一,不能对多个性状进行综合评价的缺点,我们用灰色多维综合隶属度评估方法对2004年河南省麦套花生区域试验的9个品种(系)8个性状进行综合评价.结果表明:豫花9634为优良品种;濮9506-01、开农49、郑农花6号、农大073、豫花9416为较好品种,豫花8号为较差品种,其它为一般品种。

灰色多维综合隶属度评估方法在苦荞区试中的应用

用灰色多维综合隶属度评估方法对2008年全国苦荞区域试验(太原点)的14个品种(系)7个性状进行综合评估,结果表明:晋苦荞2号表现优良;西农9940、迪庆苦荞、威苦02-286表现较好;昭苦2号、凉苦-3、西苦6-14表现较差;其余品种表现一般。该方法能客观、全面地分析评估品种的优劣。

灰色多维综合隶属度评估在绿豆品种区域试验中的应用

采用灰色多维综合隶属度评估原理与方法,对2006年国家绿豆品种区域试验进行了分析。结果表明,保9808-16、安05-4、冀绿9802为优良品种;郑03-94、安03-9、9815-36、保942-34(ck)、2001-569为良好品种;2002-4-16为较好品种;2001-569为一般品种。田间试验观察和综合分析,认为上述结论比较客观、可靠。在此基础上,讨论了这种方法的可行性和优越性。指出这种方法具有良好的应用前景,建议在品种区域试验分析中推广应用。

马铃薯品种(系)的灰色多维综合隶属度评估

为全面客观地分析品种的综合表现 ,克服以往育种中仅以产量为主 ,其它性状凭主观判断来选择品种的局限性 ,我们用灰色多维综合隶属度评估方法对马铃薯品比试验结果进行综合分析评估。结果表明 :99 2 2、S 80和中心 2 3为优良品种 ,细皮红、凉薯 97和对照米拉为较好品种 ,合作 88、大西洋和中心 2

灰色多维综合隶属度在评价花生新品种中的应用

针对通常分析方法考虑目标性状单一,不能对多个性状进行综合评价的缺点,我们用灰色多维综合隶属度对2014年河南省麦套花生区试的11个品种(系)的8个性状进行综合评价。结果表明:开农70、轩辕花1号、开农0316、豫花15号、富花2号、豫花45号为较好品种,新花3号、豫花42号为较差品种,其他为一般品种。

灰色多维综合隶属度评估方法在谷子区试中的应用

用灰色多维综合隶属度评估方法对2009年国家谷子品种区域试验(朝阳点)的12个品种(系)8个性状进行综合评估,结果表明,朝66、太选7号、蒙金谷一号表现优良;该方法在量化指标方面能比较全面地分析评估品种的优劣。

灰色多维综合隶属度评估在水稻品比试验中的应用

为全面客观地评价分析品种的综合表现 ,笔者利用灰色多维综合隶属度评估方法对宁夏农林科学院农作物所 2 0 0 3年水稻早 (中 )熟组品比参试的 9个品种进行了综合评价。结果表明 :GJ- 336、优育 8号为优良品种 ;花 76、花 77、宁粳 1 2 (CK)和 G7为较好品种 ;节引 3号、G1 0 2、空育 1 30为一般品种。评价结果与品种实际性状表现吻合 。

基于灰色多维综合隶属度评估方法的谷子品种适应性评价

为了定量评价不同生态区新育成夏谷品种在鲁中地区的农艺性状表现和生态适应性,于2017—2018年连续2个夏谷生长季开展品种比较试验,在系统分析田间试验资料的基础上,利用灰色多维综合隶属度评估方法对16个参试谷子品种进行了适应性评价,结果表明:属于"优良"等级的品种有‘豫谷32’、‘济白米1号’和‘济糯米2号’;属于"良好"等级的品种有‘豫谷18’、‘济谷22’、‘济谷19’、‘济谷20’和‘济谷21’;属于"一般"等级的品种有‘中谷2号’、‘济谷17’、‘保谷23’、‘沧谷9号’、‘豫谷31’和‘冀谷39’;属于"较差"等级的品种有‘中谷7号’和‘冀谷42’。说明,‘豫谷32’、‘济白米1号’和‘济糯米2号’在鲁中地区有较好的适应性,可以进行大面积推广种植,对于推动当地谷子生产和产业化开发具有重要意义。

灰色多维综合隶属度评估在马铃薯品比试验中的应用

为全面客观地分析品种的综合表现 ,克服以往育种中仅以产量为主 ,其它性状凭主观判断来选择品种的局限性 ,我们用灰色多维综合隶属度评估方法对马铃薯品比试验结果进行综合分析评估。结果表明 :99- 2 - 2、S- 80和中心 2 3为优良品种 ,细皮红、凉薯 97和对照米拉为较好品种 ,合作 88、大西洋和中心 2 4为一般品种。

灰色多维综合隶属度评估在甜高粱品比试验中的应用

用灰色多维综合隶属度评估方法对参试的11个甜高粱品种(系)的10个性状进行综合评价。结果表明:济甜11-9、济甜11-7、济甜11-1三个品种(系)为优良,济甜11-6、济甜11-2、济甜11-5、济甜11-4、济甜11-8、济甜11-3为较好,辽甜1号表现一般,辽饲杂1号表现较差。该方法能够全面客观地分析品种的综合表现,克服以往品比试验中仅以产量因素为主、其它性状凭主观判断来评判品种的局限性,适于甜高粱等需多目标考察的评价对象。

灰色多维综合隶属度评估法对短季棉新品种(系)的分析评价

用灰色多维综合隶属度评估法对参加2013年国家黄河流域夏棉区试和山东省夏棉区试的12个短季棉新品种(系)在德州试验点的表现进行综合评价分析。结果表明:锦科707(品系)、德0720(品系)获优良评价,鲁棉241(品系)、邯258(品系)、邯686(品系)、中棉所50(品种)、中创185(品系)、鲁棉研19(品种)、邯818(品系)7个品种(系)获较好评价,邯663(品系)表现一般,沃棉2号(品系)、冀178(品系)表现较差。评价结果与品种(系)的田间表现相一致。

灰色多维综合隶属度评估方法在国家大豆区试品种评价中的应用

用灰色多维综合隶属度评估方法对参加2011年国家黄淮海夏大豆区域试验德州试验点l5个大豆新品种(系)的11个性状进行综合评价分析,结果表明:中黄46(品系)、中黄45(品系)、冀09B2(品系)为优良品系,晋遗55(品系)、冀09B5(品系)、冀豆12(CK)、鲁97013-1(品系)、中作06-875(品系)、中作J8023(品系)、中作05-6171(品系)为较好品系,晋豆40(品系)、K06-47(品系)、邯6192(品系)、中作07-22(品系)表现一般,晋大78(品系)表现较差。评价结果与品种实际性状表现吻合,说明采用此方法能比较客观、科学、合理地综合评价新品种(系)。

基本维度研究概述

结合实例，概述环境一行为研究中的基本维度研究。

辽宁省地级市尺度收缩城市识别

随着经济全球化进程加快,城市化水平提高,在此背景下产生的收缩城市问题逐渐受到人们的广泛关注.为了解辽宁省的城市收缩现状,探寻辽宁省城市发展过程中存在的收缩问题,利用单维人口识别和多维综合识别两种识别方法,分别对辽宁省地级市的城市收缩情况进行识别.因为不同的识别方法识别出的收缩城市不同,为提高识别精度,将两种识别方法同时识别出的城市定义为收缩城市.以此为判断依据,在辽宁省内共识别出5个收缩城市,分别为鞍山、营口、阜新、辽阳、铁岭.最后,从人口、经济、社会3个方面提出了辽宁省收缩城市未来发展的建议.

国外引进甘蔗品种综合分析

采用灰色多维综合隶属度评估分析和方差分析两种方法,对10个国外引进品种进行综合分析。结果表明:Q141、Q170、SP80-1842、RB76-5418和CP85-1308五个品种生势强,丰产性能较好,综合性状好,可考虑进一步对其进行区域性试验、繁殖、示范、推广;RK88-188、67N3184、Laica82-1729、Mex73-206和FR94-444五个品种性状表现有缺陷,需进一步试验观察或作为亲本材料保存利用。

大型工程项目利益相关者分类

通过问卷调查,对大型工程项目的利益相关者进行初选,确定了12类关键利益相关者。并采用SPSS统计软件分析,从紧迫性、影响性和主动性及综合维度得到12类关键利益相关者的分类,确定核心型(建设单位、承包商)、战略型(勘察设计单位、材料设备供应商、投资人、监理单位、政府部门、运营方、高层管理人员)及外围型(员工、工程项目所在社区、环保部门)3类大型工程项目关键利益相关者,并探讨对不同利益相关者选取存在差异性的原因,为项目管理者更好地把握和协调核心利益相关者的利益诉求提供了借鉴。