计及综合能源服务模式的用户侧营销决策支持模型

现有用户侧营销决策支持模型受到营销策略单一性的影响,收益率较低,投资回收期较长,用户成本较高,经济可行性较差,因此提出一种计及综合能源服务模式的用户侧营销决策支持模型。分析用户侧营销环境影响因素,构建营销环境知识库;采用综合能源服务模式,挖掘用户的多维属性数据,建立用户虚拟模型;利用数据包络分析法,获得服务商评价结果;采用ARIMA算法计算能源市场预测结果,提出用户侧营销策略;计算营销策略可信度,从多种策略中选取最优方案作为最终营销决策,完成用户侧营销决策支持模型设计。实例测试结果显示,所设计模型的投资回收期约为7.9年,内部收益率为18.3%,净现值为8500万元,共节省成本1558万元,经济可行性得到极大提升。