炼铁环节综合能源消耗比评价指标的创新应用与探析

钢铁行业作为能源消耗密集型产业,炼铁环节的能耗占据核心地位。传统分析中,焦比、煤比、电耗、氧耗等单项指标在分析时易受到原材料结构、品质及能源质量变动的影响,存在局限性。通过创新性地提出采用综合能源消耗比作为炼铁环节能耗的分析评价指标,通过科学方法将焦比、煤比、氧耗、电耗四项指标换算为综合能源消耗比,作为考核依据。通过制定指标基准、折标系数和修正系数,将名义消耗数据标准化,并与计划、前期及同期数据对比,全面反映炼铁能耗情况。该方法有效解决了原材料结构和能源质量变动时单项指标间的矛盾,对优化原材料结构提供了有力指导,有助于钢铁企业实现节能减排和可持续发展。

基于数据挖掘的园区综合能源消耗实时监测方法

对园区综合能源消耗进行实时监测对于保证电力正常供应以及节能减排具有重要意义。为此,针对当前三种基于统计学、深度学习和支持向量机的异常能耗监测方法存在的灵敏度不足的问题,提出一种基于数据挖掘的园区综合能源消耗实时监测方法。该方法首先利用中间件进行园区综合能源消耗数据采集,然后对其进行预处理,包括属性选择、数据离散化、缺失填补以及数据约简,接着将处理好的数据作为样本,利用数据挖掘中的决策树算法构建分类模型,实现园区综合能源消耗异常监测。结果表明:与当前三种传统异常能耗监测方法相比,利用基于数据挖掘的方法进行园区综合能源消耗实时监测,灵敏度更高,说明本方法能在更短的时间内监测出园区综合能源消耗异常。

浅论防腐蚀节能管理中的腐蚀监测

讨论腐蚀监测以及它在防腐蚀节能管理中的作用,通过落实腐蚀监测管理,从而达到安全高效节能的目的。针对腐蚀行业的特殊性,实现节能降耗的深入化管理,必须先从源头上达到规范化的防腐蚀能力,利用信息技术,大量使用各种类型自动化仪表,再实现从预防性维护到预测性维护观念的根本转变,使腐蚀节能管理与资产管理的概念逐步系统化、统一化,才能实现真正意义上的大节能、大环保。