基于综合营养状态指数法的石佛寺水库水质富营养化评价

为了评价石佛寺水库水质的富营养化状态,采集2012-2015年石佛寺水库的水质监测数据,利用综合营养状态指数法对水库入库口、库中和出库口综合营养化指数进行计算,并对水库水质的营养状态进行评价和分析.分析结果表明：石佛寺水库2012-2015 年水质各月份营养级别都处于轻度富营养化或中度富营养化,营养状态指数从中度下降至轻度,中度富营养化月份占全年比例由75%下降到37.5%,综合营养状态指数由2012 年的62.06%下降到2015 年的57.76%.由总氮（TN）、总磷（TP）、高锰酸盐指数（CODMn）、叶绿素a（Chla）和透明度（SD）5 项参数的综合营养状态指数的评价结果表明：总氮指标最高,可以断定总氮是引起石佛寺水库水质下降的主要原因.石佛寺水库2012-2015 年部分月份水质劣于《地表水环境质量标准》芋类水质标准,有些月份甚至只能达到郁类水质标准.通过对水环境因子之间的相关分析结果表明：pH与溶解氧（DO）呈极显著正相关,透明度与溶解氧呈极显著负相关,总氮与溶解氧呈极显著正相关,总磷与pH呈极显著负相关,总磷与总氮呈显著正相关,叶绿素a 与总氮、总磷都呈显著正相关关系,高锰酸盐指数与总磷呈极显著负相关.本研究的石佛寺水库水质的评价方法和结果可为该区域内的水质富营养化控制和改善提供实践指导.

基于动态聚类分析和盲数理论的综合营养状态指数评价模型

考虑到常用水质富营养化评价模型的单一、确定性缺点,尝试将动态聚类分析与盲数耦合理论引入水环境富营养化评价领域,建立了改进的综合营养状态指数评价模型,最后借助克里格插值法对评价结果的可信度进行空间可视化表征。利用改进模型对2009年洞庭湖区域的水环境空间的富营养化状况进行了评价,结果表明,东洞庭湖、扁山、鹿角富营养化程度相对严重,隶属于富营养化的可信度分别达到了0.5444、0.5318和0.5260。与确定性评价模型对比分析表明,所建改进模型更充分地考虑到被观察个体的差异,集成了更全面的样本信息,并可同时计算出了各采样点综合营养状态指数的区间数与其相对应的可信度水平,从而有效地提高了评价模型的可分辨性。

相关加权综合营养状态指数法在三峡水库富营养化评价中的应用

针对三峡水库河道型水库的特点,初步建立了Chl-a与各营养物的回归关系模型,运用相关加权综合营养状态指数法对水库进行评价,并与湖库富营养化评价方法的评价结果相比较,其结果均为贫营养。但同湖库富营养化评价方法相比,基于河道型水库综合营养状态指数法的评价结果偏低。当水体稳定后,用相关加权综合营养状态指数法对多种因子进行综合评价,能够比较真实地反映水体营养状况。

综合营养状态指数法在东牙溪富营养化评价中的应用

利用东牙溪的自然概况、社会经济概况等资料,结合2013—2015年水质监测情况,选取透明度、高锰酸盐指数、总磷、总氮、叶绿素a等指标,采用综合营养状态指数法对东牙溪水体进行富营养化评价。结果显示,东牙溪2013—2015年年均值综合营养状态指数呈上升趋势,营养级别处于中营养状态;夏季和秋季各月份综合营养状态指数较高,冬季和春季较低,营养级别均为中营养状态。在此基础上,分析东牙溪水体富营养化的原因,并提出控制饮用水源地水污染的措施。

基于综合营养状态指数和BP神经网络的黑河富营养化评价

[目的]探究黑河流域富营养状态,为黑河流域水体污染综合防治提供基础数据和理论依据。[方法]选取叶绿素a(Chl.a)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD_(Mn_))、透明度(SD)作为评价因子,使用综合营养状态指数法和BP神经网络对黑河流域的富营养化进行综合评价。[结果]黑河富营养化状况主要以中营养级为主,其中野牛沟和张掖湿地的营养指数接近轻度富营养程度,东居延海处于重度富营养化,尤其是总氮指数很高,应该及时进行治理和保护。[结论]相对于综合营养状态指数法,BP神经网络对黑河流域的评价结果更加贴近实际结果,较为客观可靠。

基于综合营养状态指数的百花湖水环境评价

百花湖生态系统较为脆弱,破坏之后难以恢复。通过对百花湖丰水期、平水期和枯水期水体理化参数的监测,利用综合营养状态指数法对百花湖水环境状况进行了系统评价。结果表明:百花湖表层水温在11.2℃~22.5℃之间,pH值为7.7~8.4,溶解氧为5.0~14.9 mg/L,透明度为0.6~1.9 m;总氮、总磷分别为1.4~4.1,0.030~0.964 mg/L,氮磷比在14.9~64.3之间,为高氮、磷控制的水库;氨氮在0.01~1.85 mg/L之间;丰水期百花湖营养指数为29.56,属于贫营养,平、枯水期营养指数分别为35.31,31.56,同属中营养,百花湖整体处于贫-中营养状态;径流输入为百花湖营养盐主要来源。

综合营养状态指数法在陶然亭湖富营养化评价中的应用

根据2006年-2010年陶然亭湖富营养化监测数据,采用综合营养状态指数法,分别从年均值及月份变化两方面对陶然亭湖的营养状态进行详细的分析和评价。结果表明,2006年-2010年陶然亭湖的营养状态指数呈现逐年下降的趋势,营养级别从重度富营养下降至中度富营养。湖泊富营养化程度随季节变化十分明显,富营养化程度在夏季和秋季形成高峰,冬季和春季一般较低。由于污水处理厂的再生水水质较差,补给到景观湖泊,加剧了富营养化程度。可以从污水处理厂加强对再生水质中氮、磷的处理和控制、利用生物-生态修复技术等方面采取措施来降低陶然亭湖的富营养化程度。

综合营养状态指数法在开县大中型水库水质营养评价中的应用

[目的]评价开县大中型水库（鲤鱼塘水库、三汇水库、龙安水库）的营养状态.[方法]利用2011 ～2013年鲤鱼塘水库、三汇水库、龙安水库3个水库的监测数据,采用综合营养状态指数法对3个水库的营养状态进行分析评价.[结果]三汇水库和龙安水库部分年份轻度污染,鲤鱼塘水库全年水质均为营养状态良好;龙安水库和三汇水库总氮和总磷均有部分年份劣于《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）Ⅲ类水质标准,有些年份满足V类水质标准.[结论]该研究为政府制定污染物防治措施提供理论依据和决策参考.

综合营养状态指数法在巢湖水体富营养化评价中的应用

为研究巢湖水体富营养化现状,该研究选择叶绿素a(Chl-a)、TP、TN、CODMn、透明度(SD)5个监测指标作为研究对象,运用综合营养状态指数法对巢湖水体富营养化程度进行评价。结果表明:巢湖各监测点的综合营养状态指数在50~70,属于轻中度富营养级别,轻中度污染水质;巢湖西半湖比东半湖的富营养化程度更高;影响巢湖水质的主要因子是SD、TN和TP;巢湖水体富营养化随季节变化明显,总体上富营养化程度在夏季最高,秋冬季次之。

基于综合指数法和状态评分法对干旱区域水体营养化评价对比分析

随着执行最严格水资源管理制度的实施,水体富营养化评价是判断水环境质量的一项重要工作。现如今水体富营养化状态评价方法有多种,既要便于评价分析,也能客观反映水体的实际营养化状态,选取一种适宜于干旱区域水体富营养化的评价方法至关重要。采用综合营养状态指数法和营养状态评分法评价的结果进行比对分析,优化选取适宜干旱区域的水体富营养化评价的方法,并对干旱区域水体富营养化结合实际提出相应的防治措施及建议。探讨多种方法评价水体富营养化状态的使用,将更科学、有效的判断预测水体富营养化状态发展趋势,以及采取相应的防治措施,逐步改善水质,保护饮用水水源地,为人民生活饮水安全监测评价提供可靠的技术支撑。

相关加权综合营养状态指数方法在洋河水库富营养化评价中的应用

运用相关加权综合营养状态指数方法对洋河水库的营养水平进行评价，并和卡森指数方法、修正的营养状态指数方法相互比较和印证，表明该水库的营养水平在7、8、9三个月已达富营养水平，其TLIc均值在1999年和2000年分别达到61．9和63．5。10、11月很接近富营养水平，其它月份为中或中--富营养水平。在评价方法的选择上，干旱年可选用修正的营养状态指数方法，而在外界因素对水质干扰强的年份，还是以相关加权综合营养状态指数方法为佳。

湖泊营养状态评价的普适指数公式及效果检验

适当设定湖泊富营养化指标“参照”值 ,将修正的Carlson指数公式中的指标值用相对于“参照”值的指标“相对值”替换 ,公式中的参数可视为与指标特性无关。对公式中的待定参数采用遗传算法进行优化 ,得到对多项指标都通用的营养状态普适指数公式。用折衷激励功效函数法对单项指标的TSIG 指数赋权 ,计算综合指数。公式的正确性已被用于我国数十个湖泊、水库的营养状态评价检验得到证实。该公式计算简单、实用 ,具有客观性。

天津津河营养状态综合评价及防治对策

2000年10月对改造过的津河设8个取样点,未改造过的卫津河设2个取样点,进行采样,测定其主要化学因子和浮游生物。依据总氮、总磷、溶解氧、叶绿素a及指示藻类综合评价水体的营养状态:位于卫津河的9、10站位处于极富营养化,位于津河的1-8站位的水质总体好于卫津河河段,但有的站位也呈现一定程度的富营养化,津河的总体营养水平为中-富营养化。藻类定性分析表明水体富营养化类型为绿藻-硅藻型。建议加强环境保护的宣传和管理工作、逐步实现雨污分流、保证水源水质,有效地保护津河水环境。

连云港主要入海河流叶绿素a及综合营养状态指数遥感定量反演

入海河流是陆源污染物向海洋输送过程的关键环节,其富营养化对区域生态环境及人类生活安全构成严重威胁。由于习近平生态文明思想的深入贯彻,“河长制”、“湾长制”等管理制度的广泛推行,以及污染防治攻坚战的全面打响,入海河流与近岸海域的水质状况得到稳步改善,但仍存在波动,污染防治形势依然严峻,实时有效的大范围遥感监测能力亟待加强。随着近年来高分卫星与无人机遥感技术的迅速发展,如何将定量遥感技术应用于河流水体的生态环境要素监测,从而推进污染防治水平进一步提升已成为该领域研究热点。基于2022年6月期间在连云港境内蔷薇河、临洪河、古泊善后河及灌河获取的叶绿素a、总磷、总氮浓度等实测数据,并采用Sentinel-2A MSI L2A卫星影像,开展了连云港主要入海河流叶绿素a及综合营养状态指数[TLI(Σ)]遥感定量反演研究。结果表明,叶绿素a浓度、综合营养状态指数与可见光波段反射率的相关性明显高于其他波段,尤以490、560、665 nm三个波段最佳,其中R(λ)与Chl a的相关系数分别为-0.697、-0.681、-0.693,R(λ)与TLI(Σ)的相关系数分别为-0.728、-0.744、-0.706,可作为建模的敏感波段;经反演模型的精度对比发现,以R(665)为自变量,在叶绿素a浓度对数坐标下的乘幂模型为其遥感定量反演的最优模型(R^(2)=0.67,MAPE=47.34%,RMSE=12.89μg·L^(-1)),而以R(560)为自变量的乘幂模型是综合营养状态指数遥感定量反演的最优模型(R^(2)=0.61,MAPE=4.36%,RMSE=3.45);将最优模型应用于2022年6月25日Sentinel-2A MSI L2A影像,得到连云港主要入海河流叶绿素a浓度和综合营养状态指数的空间分布结果,发现蔷薇河/临洪河、古泊善后河及灌河均处于富营养化状态,叶绿素a浓度和综合营养状态指数均以蔷薇河/临洪河最高,古泊善后河次之,灌河最低,且河流上游反演结果普遍高于下游。

综合营养状态指数法在水体富营养化评价中的应用

近年来,由水体富营养化引发的环境污染问题越来越严重,如何对水体富营养化问题采取有效的治理措施,成为相关工作人员所面临的难题。本文介绍了水体富营养化评价方法的概况,运用综合营养状态指数法对渠县加禾乡九龙水库的富营养化状况进行评价,并对水体富营养化产生原因及措施进行深入分析。

基于灰色聚类方法的湖泊营养状态综合评价

将湖泊水体的营养状态看作一个灰色系统,建立用于识别湖泊营养状态属性的灰色聚类综合评价模型,将水质级别作为一个灰类,水质状态作为灰色变量,根据灰色白化权函数聚类方法来确定水体营养状况归类。以太湖为例,基于分布全湖的20个监测点数据,运用灰色聚类法对其进行富营养状态综合评价,结果表明,监测时段太湖大部分水体基本处于中营养水平,局部湖面达到中度富营养状态,客观地反映了太湖湖区水体营养状况。

基于综合指数法的电除尘器运行状态的评价

电除尘器通风阻力低、耗电低、维护费用少,适应高温、大风量、耐腐蚀,在水泥企业应用广泛,电除尘器的运行状态对水泥企业的生产安全和劳动保护十分关键。客观评价电除尘器的运行状态,对维护设备的正常运行和生产顺利进行具有重要的意义。综合指数从现象之间的联系中确定与所要研究的现象有关联的同度量因素,将引进的同度量因素固定以测定指数化因素的变动,从而解决对比问题。

水果营养质量综合指数评价方法的建立与应用

为了建立水果营养质量综合评价的适用方法,通过中国居民膳食营养素摄入情况及其人体需求满足程度的比较分析筛选出14项关键营养指标。其中,维生素A、维生素B1、维生素B2、维生素C、维生素E、钙和硒为显著不足类营养素,蛋白质、烟酸、钾、镁和锌为不足类营养素,脂肪和钠为过量类营养素。结合各类水果相应营养素的含量水平,计算各项关键营养素含量基准值。通过拟评估水果产品中各种关键营养素含量与相应基准值的比较得到该关键营养素的营养质量指数。根据中国居民各项关键营养素摄入的丰缺程度,确定这些营养素的权重,并构建水果营养质量综合指数模型。采用该模型对48种代表性水果进行营养质量综合评价,结果 表明:达到5A级的1种,4A级的2种,3A级的1种,2A级的5种,A级的9种,B级的12种,C级的18种。水果营养质量综合指数及其分级标准能综合反映水果的营养质量状况,可用于各种水果(如不同种类、品种和来源等)营养质量的综合评价与比较,水果产品营养质量标准设定和消费指导(适合中国消费者)等。

基于延拓盲数的洞庭湖湖泊综合营养状态评价模型

基于湖泊水环境系统多种不确定性共存或交叉存在的特性,将延拓盲数理论应用于湖泊富营养化评价领域,用延拓盲数表示各参数浓度,与综合营养状态指数模型相耦合,建立基于延拓盲数的综合营养状态指数评价模型.采用该模型评价了洞庭湖的富营养化状况,结果表明,西洞庭湖、南洞庭湖和洞庭湖出口的富营养化程度较低,处于中营养级别,东洞庭湖的富营养化程度较高,处于中营养-轻富营养级别,并且有恶化到中富营养级别的趋势.相对于常规的确定性方法,综合评价模型得出了评价区域综合营养状态指数的可能值区间及其相应的可信度水平,较好地弥补了确定性评价方法的不足,更科学、全面地表征了评价区域的富营养状态与空间分布差异.

预后性营养指数对老年病人营养状态的护理评价作用

目的:观察PNI对老年人营养状态评估的作用。方法:我院应用预后性营养指数(PNI)对72例老年病人进行营养评估,并用临床主观营养评价方法(SGA)与其比较。结果:显示PNI评价结果与SGA营养定级相一致。并对该组中67例病人随访,其并发症与PNI的关系进行统计学处理,结果显示两者相关性显著(P<0.05)。结论:PNI对老年病人营养评价可行,可作为营养评价和支持的可靠指标以防并发症发生。