应用神经网络和遗传算法的智能电网综合补偿控制的研究

以变电站电网质量综合补偿控制为背景 ,依照基本的三相平衡理论求出各相的补偿电抗参考值 ,用神经网络对补偿后电网的质量参数进行预测 ,并结合遗传算法对补偿的电抗值进行全局寻优 ,实现对电网补偿的综合控制 .结果表明这一智能化的控制系统的性能是令人满意的 ,证明了该算法的有效性 .

智能式多CPU电压无功综合补偿控制器

介绍一种基于 DSP(数字信号处理器)的新型智能式无功补偿控制器。详细给出了控制器的控制策略和系统结构。该控制器采用 DSP 和单片机双 CPU 方案,控制晶闸管投切电容器。其结构紧凑、控制方法灵活,能根据负荷的变化情况,选择最佳方式进行动态无功补偿,不会产生无功倒送和投切振荡,通用性强,智能化程度高。

一种低压配电系统无功补偿综合控制方法

无功补偿是低压配电系统电能质量治理的重要环节。在现有的无功补偿技术中,针对多个无功补偿柜采用多个独立的无功补偿控制器,正常工作时各个控制器之间无法实现有效调配,造成柜内电容不断反复投切,从而导致满负荷的无功柜过快老化甚至损坏;同时,柜内的静止无功发生器(SVG)无法与电容进行整体控制,其毫秒级的响应速度使自身一直处于满负荷工作状态,无法发挥其优势。为此,本文提出一种无功补偿综合控制方法,通过实时采集电力系统中的电压、电流及功率,实时协调控制LC和SVG补偿模块。将此方法应用于实际工程中,结果表明该控制方法可改善供电品质、提高系统功率因数。

有源电力滤波器综合动态补偿控制策略的研究

配电网中的电能质量问题严重影响着电网的质量和可靠性,对我们的设备使用产生一定的影响,甚至导致无法使用。常规解决方案无法实现对现场的连续动态补偿,且设备价格昂贵,占用空间。文章提出了能够对无功、不平衡和谐波同时治理的一种综合动态补偿控制策略,实现连续动态补偿,且补偿效果明显,运行与维护成本较低。

基于PIMC-STATCOM的低压配电网电能质量治理

针对煤矿电网中存在的功率因数低和电流谐波含量高的问题,提出一种基于综合补偿控制的静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM),其在满足无功补偿要求的同时,能在一定程度上降低电流谐波。此外,针对传统两电平STATCOM不适用于低压大功率场合,提出采用并联交错多电平变换器(parallel interleaved multilevel converter,PIMC)拓扑结构的STATCOM,该方案能在低压条件下输出大电流,且相比于将多台STATCOM直接并联,其控制更方便、输出特性更好。通过仿真与实验,验证了该方案的有效性和合理性。