灰色关联度分析在切花向日葵综合评价中的应用

[目的]筛选出适合沈阳地区推广种植、观赏性高、表现优异的切花向日葵品种,以期为切花向日葵新品种引进及种质资源创新与利用提供借鉴。[方法]以引进的15个切花向日葵为试验材料,在沈阳地区进行栽培试验并对其田间表现进行观察记录。运用灰色关联度分析法对株高、舌状花长/盘径、花期、花瓣形状4个指标进行综合评定。[结果]切花向日葵品种瓶圣、太阳之眼综合评价较好,观赏性最优。[结论]向日葵品种瓶圣、太阳之眼有株高矮、花瓣卵圆、花盘比例适中等特点,具有较大的生产潜力,适宜在该地区示范推广。

基于灰色关联度法和DTOPSIS法对羊草种质资源综合评价

为探讨羊草(Leymus chinensis)种质资源产量与表型性状之间的相关性,筛选出优良的羊草种质。本研究以28份羊草种质资源为试验材料,基于9个田间表型性状,采用2种综合评价方法,进行了羊草种质资源表型性状间相关性分析和优良种质筛选。结果表明,灰色关联度法和DTOPSIS法在羊草田间表型性状与干草产量的关联次序有明显的差异。通过2种方法分别与实际干草产量排序结果进行线性拟合分析,发现相较于灰色关联度法,DTOPSIS熵权值法和熵值法的综合评价最接近干草实际真实测产结果,相关系数分别达到了0.994 5和0.955 7。因此,在羊草表型性状与干草产量相关性田间综合性状分析中应采用DTOPSIS法,该方法更适合羊草多性状评价。同时,通过综合评价发现在羊草高产新品种选育过程中应优先注重提升小穗数量比例,并要考虑叶宽比例,也要注意兼顾其它性状。经过综合评价,在2种评价方法中前三位的种质材料H8、H7和H27具有良好的高产潜力,可进一步作为育种材料进行羊草高产品种的选育。

基于改进灰色关联度聚类的海水质量状况评价方法研究:以大亚湾为例

海洋环境质量评价是开展海洋环境管理的依据,而海洋环境评价的精度取决于海洋环境的监测和评价水平。为建立科学有效的指标评价体系,准确分析目前大亚湾西部的海水质量状况,通过改进灰色关联度聚类,将其与层次聚类结合起来,在大亚湾核电海域开展了海水质量评价探索研究。结果表明,在海水质量状况相对评价中,一类站点占比20.83%,二类站点占比66.67%,三类站点占比12.5%,总体结果表现良好。将4个季节进行对比发现,平均绝对关联度为夏季(0.7479)>冬季(0.7345)>春季(0.7290)>秋季(0.7097),夏季海水质量状况相对较好,秋季表现较差。根据评价结果可将大亚湾24个站点分成3个区域,而这3个区域的划分与大亚湾周边实际生产生活状况及实地踏勘情况相符,体现了评价方法的可操作性。

HPLC多指标成分联合PCA、OPLS-DA及灰色关联度法的宫瘤消胶囊综合质量评价

目的:采用HPLC法同时检测宫瘤消胶囊(GLX)中13种成分含量,并联合化学计量学及灰色关联度分析(GRA)对GLX质量进行综合评价。方法:以Dikmatech Diamonsil Plus C18为色谱柱,乙腈-0.1%磷酸为流动相,同时测定GLX中党参炔苷、紫丁香苷、鸡矢藤次苷甲酯、车叶草苷酸、车叶草苷、氧化芍药苷、芍药苷、丹皮酚、香附烯酮、圆柚酮、α-香附酮、莪术二酮和莪术醇的含量。采用化学计量学挖掘影响GLX产品质量的主要标记物。基于灰色关联度法分析不同批次GLX各指标成分数据,以相对关联度为测度,对GLX综合质量进行评价。结果:13种成分在各自范围内线性关系良好(r>0.999),平均加样回收率(n=9)在96.81%~100.19%之间(RSD<2.0%)。化学计量学分析显示莪术二酮、香附烯酮、丹皮酚、车叶草苷、党参炔苷、鸡矢藤次苷甲酯、芍药苷和氧化芍药苷是影响GLX产品质量的主要潜在标志物。灰色关联度分析相对关联度0.3302~0.6068,GLX存在一定批间差异。结论:所建立的HPLC多组分定量联合化学计量学及灰色关联度分析方法,操作便捷、结果准确、全面客观,可用于GLX质量的综合评价,为该制剂质量控制提供参考。

基于灰色关联度聚类分析与DRG的公立医院科室综合运营能力的评价研究

目的在疾病诊断相关分组(DRG)付费政策下,多维度构建公立医院内科和外科的综合运营管理能力评价体系,为规划学科发展方向和提升综合实力提出管理建议及参考。方法确定并收集2021年1—12月内科4个一级指标17个二级指标,外科5个一级指标24个二级指标,运用灰色关联法计算综合运营能力的关联度并对科室进行排序,进一步通过聚类分析法对各个科室的综合运营能力进行综合评价和分类管理。结果按综合运营能力不同,14个内科科室分为两类,11个外科科室分为三类。结论不同科室综合运营能力有明显差异,需采用不同管理策略激励学科发展,提升综合医疗与运营水平。

基于灰色关联模型的沿黄区域山东段生态安全综合评价及时空演化

以沿黄区域山东段为例,建立PSR模型构建生态安全评价指标体系,借助熵权法和灰色关联度模型对其2000—2018年展开生态安全综合评价,并进行时空演变分析。结果显示,整体上沿黄区域山东段生态安全水平呈现出波动中上升的趋势,由“不安全”向“比较安全”转变,子系统中生态响应和生态状态增加的幅度高于生态环境压力增大的幅度,生态环境有所好转;市级尺度下,山东段17地市生态安全水平有所提高,呈现出“下降-上升-下降”的倒“N”字形演变,生态安全类型以“一般安全”为主,高等级类型较少,城市生态安全问题比较严峻;城市生态安全内部空间差异明显,生态安全空间格局向东、向北转移,呈现出“东高西低”“北高南低”的高低错落分布,高等级生态安全区域从东部沿海向鲁北扩散,“临界安全”区域缩小至鲁中南和鲁西北。最后从生态环境治理与保护、优化调控三大空间、经济结构转型升级等方面提出优化路径,改善生态环境质量。

利用灰色关联度和隶属函数法评价5个‘张杂谷’饲草谷子品种的营养价值

本研究以‘张杂谷’(Setaria italica‘Zhangzagu’)系列品种育成的5个青谷饲草品种为研究对象,通过近红外光谱法测定其营养成分、矿物质元素、氨基酸和不饱和脂肪酸等指标,采用灰色关联度分析法和隶属函数法分别对10个指标进行综合分析,旨在明确青谷品种在张家口地区的营养价值,为青谷饲草品种的科学评价提供技术支撑。结果显示,各营养价值指标的相关性排序为:酸性洗涤纤维>粗蛋白>赖氨酸>磷>蛋氨酸=钙>粗灰分>不饱和脂肪酸>相对饲喂价值>中性洗涤纤维。利用灰色关联度分析法和隶属函数法得出的最优的3个品种均为:‘青谷1号’‘青谷2号’和‘青谷3号’。

基于熵权法和灰色关联度法评价枸杞子质量

目的 利用熵权法结合灰色关联度法对不同产地、品系枸杞子质量进行多指标综合评价。方法 测定58批样品中甜菜碱、葫芦巴碱、枸杞酸、玉米黄素双棕榈酸酯的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重为分辨系数建立品质评价模型。结果 各批样品相对关联度为0.247~0.770,表明不同来源药材质量存在一定差异,其中甜菜碱含量为主要因素。宁夏产枸杞子综合质量较好,以舟塔地区最优,育化品种宁杞7号质量优于宁杞1号。结论 该方法可较好地反映枸杞子质量,为该药材品质评价和质量标准提升研究提供科学依据。

多组分定量联合化学计量学及灰色关联度分析骨力胶囊质量评价

目的建立骨力胶囊多组分定量检测方法,探索化学计量学及灰色关联度分析模型在其质量评价中的应用。方法采用HPLC法,乙腈-0.2%醋酸为流动相梯度洗脱;检测波长为270、430和250 nm;以葛根素为内参物,建立多组分定量分析模式。再通过化学计量学及GRA评价其综合质量。结果外标法方法学验证结果均符合要求;相对校正因子法和外标法的定量结果显示二者差异无统计学意义。化学计量学分析结果显示淫羊藿苷、葛根素、朝藿定、补骨脂素和姜黄素为骨力胶囊的代表性差异成分;GRA模型稳定,相对关联度在0.3095~0.6145。结论所建立的方法简便实用,化学计量学和GRA可用于评价骨力胶囊的整体质量。

基于熵权法、灰色关联度法和低场核磁共振检测的苹果品质评价

研究不同品种苹果的品质特性,建立苹果品质综合评价模型。以5个品种的苹果(天水花牛、阿克苏糖心、黄元帅、奶油富士、洛川红富士)作为研究对象,对其硬度、黏着性、咀嚼性、内聚性等4项质构特性和含水量、可滴定酸(Titratable acid,TA)、可溶性糖含量(Soluble sugar,SS)、可溶性固体含量(Soluble solid content,SSC)等4项理化指标进行检测,结合低场核磁共振检测技术,探究苹果水分分布与理化及质构特性间的关联性,通过主成分分析法确立可评价苹果品质的主要指标。基于熵权法对各核心指标赋予权重,并建立灰色关联度评价模型。结果表明,不同品种苹果的各指标存在显著性差异(P<0.05),其水分分布与质构特性和理化指标存在高度的相关性,确立了自旋-自旋弛豫时间T_(22)(不易流动水)、T_(21)(结合水)及TA、SS、SSC为核心指标。熵权法计算权重结果得出T_(22)、T_(21)之和为35.31%,占比最大,表明水分分布对苹果品质影响最大,由灰色关联度分析得出天水花牛和阿克苏糖心的品质较好。本研究所采用的方法,能够快速准确地建立苹果的品质评价模型,为包括苹果在内的果蔬品质评价提供新方法。

基于熵权法-TOPSIS-灰色关联法的储层综合评价:以莺歌海盆地黄流组为例

莺歌海盆地上中新统黄流组是高温高压系统,地层地温梯度超过4℃/100 m、压力系数大于1.6。地热资源潜力丰富,但地热资源评价的相关工作还未开展。通过9口钻井、测井录井、生产资料以及最新7口井地层测温数据和岩石热物性参数测试,在储层储集性能基础上,结合热物性参数,开展储层综合评价工作。以黄流组为例,在储层六参数关系评价基础上,优选孔隙度(Ф)、渗透率(K)、泥质含量(Vsh)、地层系数(DФ)、地层温度(T)、生热率(A)、热导率(J)7个热储评价指标,采用熵权-TOPSIS-灰色关联方法,对该类型热储进行综合评价。研究认为:7个评价指标中,孔隙度、渗透率、地层系数的权重占比较大,分别为21.31%,21.07%和20.42%,是主要影响因素。考虑评价参数的正负理想解的欧氏距离和各指标与正负理想解的灰色关联度,开展不同决策偏好情况下的相对贴近度角度来定量评价,结果显示,储层H1-2、H1-1、H2-2相对贴近度较高,分别为0.624,0.606,0.529,储层性质较好,可作为莺歌海盆地黄流组热储层的重点研究对象。

基于主成分分析和灰色关联度分析的谷子品种(系)综合评价

综合评价近年来谷子新品种(系)在东北春谷区的种植表现,筛选适宜东北春谷区种植的谷子品种。本研究以2016—2021年全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验东北春谷区的35个谷子新品种(系)为试验材料,利用变异系数、主成分分析和灰色关联度分析等方法对参试材料的产量、生育期等9个主要农艺性状进行分析和综合评价。结果表明,9个农艺性状变异系数存在一定差异,变幅为1.75%~10.68%,其中单穗粒质量和株高的变异系数较大,分别为10.68%、10.31%,生育期变异系数最小。主成分分析时,根据特征值大于1的原则,共提取3个主成分,其中第1主成分的贡献率最大(45.954%);主成分综合得分较高且排前5位的参试品种(系)分别是豫谷32、豫谷31、豫杂谷2号、冀谷41、豫谷35。灰色关联度分析得出,产量与其他8个性状关联度表现为单穗粒质量>单穗质量>出谷率>穗长>株高>穗粗>千粒质量>生育期,说明单穗粒质量、单穗质量和出谷率对产量影响较大;加权关联度值排前5位,综合性状优异的品种(系)分别为豫谷31、豫谷32、冀谷41、豫杂谷2号和龙谷39。2种方法评价结果的秩相关系数为0.941(P<0.01),一致性较好。综合主成分分析和灰色关联度分析可得,豫谷31、豫谷32、冀谷41和豫杂谷2号等4个谷子新品种(系)的综合性状优异,适宜在东北春谷区大面积推广种植。

化工工艺安全评价指标体系的灰色关联度分析模型优化

安全评价指标体系承载整个评价对象的安全状态,通过对关键风险因素进行识别,可提高企业的安全级别。化工工艺安全评价指标数据量大、数据维度高、数据稳定性强,存在相近评价指标分级区分不正确的问题,因此有必要提高其安全评价相似指标的系统分辨率。结合化工工艺安全评价指标体系,构建化工工艺安全评价指标体系灰色关联度分析模型,采用“两两对比、遍历求解”的策略对灰色关联度分析模型进行系统优化,提出自适应评价指标数据规模的调节系数ρ值的确定方法,并以水煤浆气化工艺为案例进行实例分析。结果表明:采用灰色关联度分析模型对化工工艺安全评价指标重要性进行分析时,相似评价指标间区分度更大;与原模型相比,优化后的灰色关联度分析模型使系统灰色关联度的分辨率提高了15%,增加了安全评价工作的正确率。该模型对具有相同数据特点的化工工艺安全评价指标体系的确定具有一定参考作用,为更有效地评估化工企业的安全状态提供了新途径。

基于灰色关联度和聚类分析的谷子品种(系)综合评价与筛选

本研究应用灰色关联分析法和聚类分析法对2021年东北春谷区的21个谷子新品种(系)和对照品种九谷11进行了综合评价。结果表明,豫杂谷2号、BJ2020、豫谷37、龙谷46和豫谷43加权关联度值较大,综合性状优良。聚类分析显示,在欧式距离为10时,22个谷子品种(系)可分为3大类,第Ⅰ类包含豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46,该类群株高适中,谷穗较粗,穗粒重和单穗重大,千粒重较低,出谷率和产量高,综合性状最优;第Ⅱ类包含冀科谷958、豫谷37等7个品种,该类群植株偏矮,单穗重和穗粒重中等,千粒重高,产量居中;第Ⅲ类包含对照九谷11等12个品种,该类群谷穗大小中等,单穗重和穗粒重低,千粒重高,产量低,综合性状较差。综合灰色关联度分析和聚类分析筛选出3个综合性状表现较好的谷子新品种(系),分别为豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46。

基于熵权法联合灰色关联度分析法的三七药材质量评价

目的评价不同产地三七药材的质量。方法选取云南省5个州/市的44批三七药材为样品,按2020年版《中国药典(四部)》通则项下方法测定水分、总灰分、酸不溶性灰分、醇溶性浸出物含量,采用高效液相色谱法测定三七皂苷R1、人参皂苷Rg_(1)、人参皂苷Rb1含量,并计算此3种皂苷(合称总皂苷)含量。采用熵权法计算各指标权重,采用灰色关联度分析法评价药材样品质量。结果44批药材样品中上述8个指标的含量依次为5.13%~8.84%、2.11%~4.96%、0.10%~1.89%、20.18%~28.69%、0.80%~1.58%、2.82%~5.20%、2.79%~5.00%、6.54%~11.44%。醇溶性浸出物、三七皂苷R1、人参皂苷Rb1、人参皂苷Rg_(1)及总皂苷的权重较大。44批药材样品的相对关联度为0.1637~0.7739。等级为Ⅰ级至Ⅴ级的药材样品分别有11批、14批、8批、8批、3批;红河哈尼族彝族自治州样品5种等级均有,文山壮族苗族自治州、昆明市和曲靖市样品均无Ⅴ级,楚雄彝族自治州样品无Ⅰ级。结论所建立的质量评价方法能客观地评价不同产地三七药材的质量,为其质量研究提供了参考。

基于化学模式识别结合灰色关联度法的鲜地黄药材质量评价

目的:构建基于化学模式识别和灰色关联度法的鲜地黄药材多指标综合评价模型,为鲜地黄药材整体质量评价提供参考。方法:收集不同产地的32批鲜地黄药材样品,测定各批样品中总灰分,酸不溶性灰分,浸出物,梓醇、地黄苷D、铅、镉、砷、汞、铜含量与指纹图谱,采用聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析和灰色关联度法对各指标数据进行分析。结果:HCA和PCA均可将32批鲜地黄药材分为4类,但无明显产地聚集现象;指纹图谱中峰1~3、9、10的峰面积及总灰分、浸出物、梓醇含量是体现各产地鲜地黄药材质量差异的主要指标;32批鲜地黄药材灰色关联度为0.036~0.042,灰色关联度差异为0~13.89%,综合质量差异不大。结论:化学模式识别结合灰色关联度法构建的多指标综合评价模型分析结果客观、科学、准确,可用于鲜地黄药材质量的综合评价。

基于熵权法和灰色关联度法的消炎镇痛膏质量评价

目的:将熵权法与灰色关联度法相结合构建模型,对消炎镇痛膏进行多指标综合质量评价。方法:测定来源于18个企业的36批消炎镇痛膏样品中樟脑、薄荷脑、冰片、水杨酸甲酯、麝香草酚、盐酸苯海拉明6个指标成分的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重作为分辨系数(ρ),构建消炎镇痛膏质量评价模型。结果:麝香草酚、冰片权重最大,提示含量测定可能需要增加更有标志性的指标成分;不同企业的36批消炎镇痛膏相对关联度值为0.145~0.849,说明不同企业间的产品质量存在较大差异,编号为11、12、36、35、16、15的样品质量较优。结论:基于熵权法分别赋权后提高了灰色关联度法的可靠性及科学性,所建立的模型具有通用性,可用于消炎镇痛膏的质量评价,可为其质量控制提供参考。

基于灰色关联度及TOPSIS法的甘蔗综合性状评价

为选育高产、高糖、抗逆性强且适应广西蔗区种植的甘蔗(Soccharum officinarum)优良新品种,以甘蔗新品种(系)桂热1号(GR1)和桂热2号(GR2)为试验材料,以新台糖22号(ROC22)为对照,进行多年多点的跟踪种植试验,所得结果运用灰色关联度及TOPSIS法进行分析。灰色关联度分析结果表明,影响产糖量的因素依次为蔗茎产量>有效茎>株高>分蘖率>蔗糖分>茎径。对3个品种甘蔗的TOPSIS综合评价高低排序为GR2>GR1>ROC22。GR2的蔗茎产量最高、有效茎条数多、综合评价最优,是优良的甘蔗品种,适宜进一步推广种植。

基于灰色关联度法的智能配电网分级评价

为了更深入全面地评价智能配电网建设和发展的水平,从安全可靠、经济效益、低碳环保、互动应用四个方面构建了智能配电网分级综合评价指标体系,并提出了以熵权法的权重确定方法为基本脉络,依据智能配电网各属性的内涵及其指标特点,以灰色关联度作为评价方法的智能配电网综合评价模型,实现对智能配电网科学、合理、全面、有效的综合评价。最后,以某地智能配电网为例,运用智能配电网分级综合评价指标体系及评价方法对其发展建设情况进行评估,并对结果进行了分析,验证了其合理性与实用性。

基于灰色关联度分析的电气工程施工质量评价与质量控制分析

为进一步提高建筑电气工程的施工质量,基于灰色关联度法建立建筑电气工程施工质量评价体系,并对实际工程进行分析,通过对所述评价体系得到的计算结果与专家打分结果对比,证明该评价体系具有适用性;同时通过对工程案例的分析,得出工程中防雷接地与过电压保护部分与施工质量关联度最高,并根据计算结果提出针对性的施工质量控制措施,以期为后续工程的施工提供一定指导意义。