盾构隧道健康监测数据的模糊层次分析综合评价方法

盾构隧道自动化健康监测与传统人工巡检记录的数据结构不同,导致传统的评价模型无法正确对盾构隧道的健康状态做出评价。针对盾构隧道健康监测的典型传感器布置形式,提出了一类专用的模糊层次分析综合评价模型:新建了健康监测数据的6层指标评价体系;分别建立了对应的分层模糊因子集、评价集、权重集与隶属函数;构建了形式简洁的模糊综合算子,实现了对单类监测因子、单个监测管片、单个监测环以及隧道全线健康状态的分级模糊综合评价。以南京长江隧道左线为例,运用所提出的模型,对运营期内该隧道的健康状态进行了分级评价,通过对各级综合评价值的分析,确定出隧道健康状态的控制因子位于江心监测断面拱底迎水面位置,影响控制因子的主要因素则包括地质条件与管片布置形式。本模型易于集成,有望实现盾构隧道健康状态的快速定量评价及对隧道运营维护的智能化管理。

基于模糊层次分析法的基坑健康状态定量评价

影响基坑健康状态的监测指标较多,且不同指标作用程度不一,利用海量的现场监测数据实现基坑工程健康状态的定量评价是一个难点问题.提出一种基于模糊层次分析法的基坑健康状态评价模型,首先利用层次分析法对影响基坑健康的因素进行划分,建立了一个层次化的基坑健康评价因子体系,并利用指数标度法对各层评价因子进行了权重赋值;再结合模糊数学方法,构建A-D四级健康度隶属函数,给出各级健康程度的判定区间,可实现从底层评价因子到基坑整体的健康状态量化计算;由于每个评价因子涉及的监测点数量众多、监测数据不一,构建了综合评定算子,用以突出最不利影响.最后结合实际工程,将现场监测数据代入模型,对基坑的健康状态做出定量计算与判定,结果与现场巡检情况基本吻合.