基于物联网的油井工况综合诊断与预警系统

随着智慧油田的快速发展,油井工况综合诊断与故障预警越来越重要,解决传统油井工况综合诊断效率低下及预警准确性低等问题,已成为油田开发生产数字化转型与智能化发展的重要内容。针对陕北“三低油田”油井工况综合诊断与故障预警领域存在的问题,文中研究开发了基于物联网的油井工况综合诊断与预警系统。该系统由现场数据采集部分、传输控制部分及应用监控平台组成,基于物联网三层架构实现对油井动液面、套压、回压、含水率、示功图及三相电参等生产数据的实时采集。运用BP神经网络构建油井工况综合诊断与预警模型,实现了油井复杂工况综合诊断与故障预警。实际应用结果表明,基于物联网的油井工况综合诊断与预警系统能够有效提高油井工况综合诊断的效率与故障预警的准确性,在智慧油田建设中具有应用推广价值。

贵州中北部一次冰雹和雷暴大风过程综合诊断

2021年5月15日贵州省中北部发生了一次以冰雹和雷暴大风为主的强对流过程,最大瞬时风速达到44.3 m∙s^(−1),最大冰雹直径达到40 mm。基于MICAPS常规气象观测资料、欧洲中心ERA5逐小时再分析资料和多普勒雷达资料,对本次过程的天气系统配置、物理量场和雷达回波特征等进行综合诊断。结果表明:(1)500 hPa高原槽东移,槽后冷平流推动低层切变线南压,配合地面冷锋和辐合线活动,触发了本次强对流天气。(2)过程前后,贵州省中北部呈“上干下湿”和“上冷下暖”的结构特征,中低层西南急流带来充足水汽,K指数、△T(850~500)hPa显示大气层结呈较强不稳定状态,此外还有中等偏强的垂直风切变、适宜的0℃和−20℃层高度,整体表现为有利于冰雹、雷暴大风发生发展的环境。(3)雷达回波特征显示,午后地面辐合线附近多个雷暴单体生成发展,回波由团状变为弓状,高质心、高伸展且50~60 dBZ回波接地,表现出有界弱回波区、回波悬垂和前后向的V型槽口等特征,形成大冰雹和极端雷暴大风;夜间雷暴单体先分裂再弥合,强度减弱,形成层状云和积状云的混合云团,雷暴大风和短时强降水天气发生。

羊痘综合诊断与防控技术要点分析

羊痘是羊的一种急性、热性、接触性传染病,对养殖业的发展构成了严重威胁。为了有效掌握羊痘病的流行趋势,近年来每年在我市十个镇办辖区进行了相关流行病学调查工作,从其流行病学特点、诊断技术和防控措施等方面进行了流调分析,为羊痘病的诊断提供了科学依据,也为防控措施的制定提供了有力支持。但是随着养殖业的不断发展,羊痘病的防控工作仍面临诸多挑战,如病毒变异、防控技术更新不及时等问题。基于此,本文首先介绍了羊痘病的病原学、流行病学特征以及临床症状,随后详细讨论了实验室诊断方法、综合防控措施,以为羊痘病的防控工作提供科学依据。

牛羊布鲁氏杆菌病综合诊断及防治措施

牛羊布鲁氏杆菌病是由布鲁氏杆菌侵染牛羊机体后所引发的一种传染性疫病,发病后造成牛羊繁殖障碍等一系列病症。牛羊布鲁氏杆菌病具有较强的传播性,且致病力强、致死率高,一旦发病,无特效治疗方式,需对发病牛羊进行扑杀、无害化处理,严重影响牛羊养殖经济效益。布鲁氏杆菌病传播途径广,为我国二类传染病,具有人畜共患性,因此,做好该病的诊断与防治管理对维护公共卫生安全有重要意义。

基于人工智能技术的电气一次设备综合诊断系统研究

本研究致力于开发一种基于人工智能技术的电气一次设备综合诊断系统,旨在解决传统故障诊断方法中的局限性,如依赖人工经验、缺乏准确性和实时性。该系统利用深度学习和机器学习算法,对电气设备的大量运行数据进行深入分析,从而实现对故障模式的高效准确诊断。通过集成先进的数据处理技术,系统能够自动提取关键特征,有效识别潜在故障,并进行分类。在实验测试中,该系统表现出较传统方法更高的诊断准确率和更快的响应速度,显著提高了故障处理的效率。本研究的成功实施不仅提升了电气一次设备故障诊断的效率和准确性,而且为电力系统运维的智能化和自动化提供了有效途径,对电力行业的现代化转型具有重要意义。

套细胞淋巴瘤的综合诊断

目的:探讨以组织病理为基础,以骨髓或外周血标本检测为重要补充的多种检测方法在套细胞淋巴瘤(MCL)综合诊断中的价值。方法:回顾性分析2009年5月至2022年9月就诊于本院血液科的153例初诊套细胞淋巴瘤患者临床及实验室资料。结果:149例初发时行骨髓或外周血IGH/CCND1间期FISH检查的MCL患者中144例(96.6%)检测阳性,其中36例(24.2%)表现为低比例阳性。115例行流式细胞免疫分型检查,免疫表型符合MCL者89例(77.4%),初步诊断为B淋巴细胞增殖性疾病(B-LPD)23例(20.0%)。75例行骨髓病理检查,50例(66.7%)形态及组化特点符合MCL,15例(20.0%)归为B-LPD,另有10例未见明显异常。77例行组织病理检查,73例(94.8%)符合MCL典型特点,包括2例CCND1阴性MCL,2例多形性MCL,5例MCL母细胞变异型,4例诊断为其它淋巴瘤白血病。153例MCL中,128例为经典MCL(cMCL),25例(16.3%)诊断为白血病性非淋巴结型MCL(lnnMCL)。IGHV突变、TP53突变、CD23阳性3项指标在cMCL与lnnMCL中的发生率具有显著性差异(P<0.05)。结论:组织病理检查仍是cMCL诊断的主要标准,以基于骨髓或外周血标本的检测是lnnMCL诊断的重要手段。单一标志物或检查均会造成一定比例的漏诊或误诊,MCL的精准诊断依赖多种检测手段的组合。

机载武器控制系统综合诊断技术研究

针对机载武器控制系统故障诊断和装备维修存在的偶发故障定位困难、系统诊断能力不足等问题,基于综合诊断概念,提出了构建以开放式系统架构及商用成品构件为基础、满足二级维修体制、面向多机型的武器控制系统综合诊断平台。该平台具有从设计、使用到维修的全寿命周期装备综合保障能力,为解决装备复杂性和诊断维修之间的矛盾,最大限度地提高诊断效率、降低维修成本,确保武器控制系统战备完好性打下了坚实基础。

牛瘤胃积食的综合诊断与防治措施

随着人民物质生活的不断提高,畜牧业的持续发展,人们对于畜禽,尤其是大动物的养殖变得习以为常,这也促使着对于牛的养殖更多的是由传统的放牧、散养,转变为集约化、家庭农场式的现代化养殖,现代化养殖又多选用舍饲、栓养,其养殖密度、活动量又得不到较好的保证,这便导致在牛的养殖中,极易出现机体消化系统功能障碍的问题,尤其是牛瘤胃积食,其易复发、难根治的特性,十分影响畜牧业的健康发展,因此畜牧工作者需了解关于牛瘤胃积食的发生原因、临床特征,掌握其诊断方法和综合的防治措施,来降低牛瘤胃积食的发病率和病死率,进而达到促进畜牧业健康发展的目的。

航天发射故障综合诊断方法

介绍航天发射故障综合诊断方法,综合诊断模型与诊断策略,并给出一个典型的综合诊断案例。

猪肺炎支原体性疾病综合诊断

在生猪养殖行业中,猪肺炎支原体性疾病极为常见。此病单独发生时,会在一定程度上降低患病猪的抵抗力,使得疾病在猪场内快速蔓延,且根治起来比较困难,对于生猪养殖行业的健康发展造成严重影响,其诊断、防治必须引起高度重视。本文主要以猪肺炎支原体性疾病为重点进行阐述,首先分析流行病学,其次基于临床症状,从几个方面深入说明综合诊断、综合防治的策略,以供参考。

基于5G技术的远程综合诊断系统中的一种频偏估计和纠正方法

5G远程综合诊断系统是一种基于5G技术和大数据技术的全新可视化高效系统,该系统通过5G大宽带进行高清视频多方远程会诊,提升了传统医疗服务的品质。该系统对5G信号的稳定性和准确性有很高要求,为了满足这一要求,提出一种频偏估计和频偏纠正的方法。该方法能根据主同步信号(PSS)和辅同步信号(SSS)快速地计算出频率偏差,并使用该频率偏差对5G信号进行频偏纠正。仿真结果表明,该方法在算法的估计范围内能够准确估计出频偏值,并有效地降低了5G信号中的噪声和干扰,提高了5G信号质量。相比同类型的其他频偏估计算法,该算法兼顾了算法复杂度和估计结果的精度,已在5G+医疗健康应用试点项目——基于5G技术的远程综合诊断系统中得到了实际应用,且效果良好。

牛布鲁氏杆菌病的综合诊断及防治措施

布鲁氏杆菌病不仅影响养牛业健康发展,同时也威胁公共卫生安全。该文着重对牛布鲁氏杆菌病的综合诊断要点及防治措施展开了深入探析,旨在为相关从业人员提供参考。

上海振华重工(集团)股份有限公司及长兴分公司安全风险评估与综合诊断项目启动会顺利召开

2023年9月5日,上海振华重工(集团)股份有限公司及长兴分公司安全风险评估与综合诊断项目启动会在上海举行,振华重工安全总监陆建华、长兴分公司党委书记傅勇平出席项目启动会,中国安全生产科学研究院工业安全研究所、国家安研院综合部和工业安全研究中心负责人参加会议。

既有建筑综合诊断评估及绿色改造路径分析——以银行发行库及营业办公用房为例

自2008年推广绿色建筑开始,我省绿色建筑蓬勃发展,但是当前的绿色建筑绝大部分集中在新建建筑范围,对既有建筑绿色改造方面涉及极少。文章结合实际案例,分析总结了一般办公建筑项目中既有绿色改造设计的相关技术路径,探讨了如何落实绿色建筑的因地制宜、经济高效的设计原则,结合自身情况、地域特色等因素对建筑进行绿色改造,对绿色改造关注的重点进行综合诊断评估,确定合理的绿色改造技术路线。

犬膀胱炎的综合诊断与治疗

犬膀胱炎为临床常见的犬类泌尿系统疾病,将导致犬出现尿频、尿淋漓等症状,通过综合诊断做到对症治疗,预后较好。而未能及时有效治疗,将转为顽固性慢性炎症,不利于犬健康生长。1发病原因在兽医诊断学上,膀胱炎为发生在膀胱黏膜和黏膜下肌层的炎症。犬膀胱炎的发生,首先可能与细菌感染有关,葡萄球菌等微生物通过尿液、肾脏等途径进入膀胱,将引发感染,导致炎症发生。

多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法研究

电力变压器发生故障的部位多,故障原因、现象复杂,在故障诊断中,可以通过变压器不同方面的特征信号从不同侧面来反映变压器的故障。因而需要对变压器的多种特征信号进行综合处理和协同分析。该文结合色谱数据和电气试验数据,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机结合,使两者优势互补,提出了多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法。诊断结果表明,运用提出的融合诊断算法,能充分利用色谱数据和电气试验数据的冗余、互补信息,使基于多种特征信号综合诊断结果的准确性和可靠性比基于单一故障特征的诊断得到有效的提高。

2002年湖北两场连续暴雨综合诊断分析

利用T213数值产品及常规气象资料,对2002年7月21-24日及11月13-15日两场发生在湖北省内大面积连续性暴雨天气过程进行了综合诊断分析,揭示了发生连续性暴雨天气的环流形势、影响系统以及产生暴雨天气的热力条件和动力条件,发现了产生暴雨的一些物理量及结构的特征值并对其予以剖析,加深了对暴雨发生机制的认识,得出了暴雨落区、落点与各要素之间的关系,找出了两场不同季节暴雨过程的异同点,同时对新数值预报产品的释用做尝试性的分析,为今后精细化预报提供了启示和参考。

多种类证据体的变压器故障综合诊断方法

针对变压器故障综合诊断的问题,提出一种基于证据理论的故障综合诊断方法。为实现合成规则中冲突信息在合成后基本概率分配函数中的合理赋值,基于不同证据体对同一假设的紊乱度分配冲突信息,改进了传统的合成规则。将这一合成规则应用到基于粗糙集、模糊聚类、神经网络、贝叶斯理论等技术所形成证据体的合成之中。试验表明所提判断方法的适应性,在多种判断结果出现明显分歧的情况下,合理地处理了证据体之间的冲突信息,从而有效综合了各种不同方法的判断结果。

电力变压器绝缘故障综合诊断方法的研究

提出一种能充分利用电气试验与油中溶解气体分析结果中的有效信息进行电力变压器绝缘故障综合诊断的新方法。故障诊断过程分为物理征兆的识别与故障部位的确定两部分 ,然后分别对其中应用的故障诊断方法进行优化 。

基于ATML的系统级TPS开发及综合诊断应用

ATML通过对多个XML模式的定义,将TPS相关的信息逐类分离,并保持了各类信息的独立性,解决了过去TPS开发方法中存在的移植难或跨平台重载难的问题。本文通过对ATML框架及模式间关系的分析,结合海军舰船武器装备系统级故障诊断特点,详细介绍了基于ATML的系统级TPS开发过程及主要内容,并提出了一种在海军舰船武器装备综合测试诊断工程中运用基于ATML的TPS的方法,实现了同一平台内对诊断策略数据和TPS测试数据的综合应用。