地市电网发展水平综合诊断指标体系构建与应用

随着我国市场经济的飞速发展,我国的城市电网的发展跟着迈上了新的台阶。基于城市电网发展水平综合诊断指标体系构建与 应用对我国经济发展和社会进步所起到的重要作用,我国政府应该加强对城市电网发展的投入,完善地市电网发展水平综合诊断指标体系, 促进我国的城市化发展。文章就电网发展诊断体系的构建原则、重要指标诊断标准以及相关的建议措施方面做了简单分析,希望对促进我 国城市电网的发展有所启示和帮助。

锥栗人工林营养综合指标诊断研究

在叶片中 5种主要养分元素测定和分析的基础上 ,首次应用判别分析法建立了综合指标诊断判别系统 ,对不同产量类型的锥栗人工林营养进行了判别诊断分析。当将产量水平划分为 2类时 ,采用 1维判别分析进行回判 ,不同的分类方法可得到不同的正判率 ,高产类及 (中产 +低产 )类的划分所得到的正判率均为10 0 % ;而 (高产 +中产 )类及低产类的划分所得到的正判率分别为 88 33%和 86 6 7%。将产量划分为高、中、低 3类的情况下 ,用 1维判别进行回判的结果其正判率分别是 10 0 %、86 70 %和 83 33% ;用 2维判别进行回判 ,则正判率分别为 10 0 %、10 0 %和 83 33%。因此 。

春玉米产量动态预报技术的改进方法探索

为及时、准确地进行玉米产量预报,为吉林省玉米产量预报业务提供参考依据,为政府调控提供科技支撑,利用吉林省19802016年春玉米产量和50个气象站逐日气温、降水量、日照时数等资料,基于相似距离和相关系数构建综合诊断指标筛选气温、降水量、日照时数等各类气象要素历史相似年,根据各类气象要素历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,建立吉林省春玉米产量动态预报模型。同时,对历史相似年的筛选方法进行改进,利用欧氏距离直接筛选综合气候历史相似年,根据气候历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,构建春玉米产量预报模型。对比改进前、后的产量预报模型的预报,结果表明:两种方法在吉林省玉米单产预报中,预报准确率均较高,普遍在85%以上。产量预报模型对20022013年的预报检验结果表明,改进方法后20022013年单产预报平均准确率提高了3.9个百分点,均方根误差降低了4个百分点,标准差降低了2。对20142016年的预报检验结果表明,改进方法的玉米产量预报结果优于传统方法的预报结果。改进方法比传统方法准确率更高,稳定性更强,应用价值更高。

两种不同产量历史丰歉气象影响指数确定方法在农业气象产量预报中的对比研究

利用吉林省1980—2015年春玉米单产数据、50个气象站逐日气象资料,基于欧式距离和相关系数建立综合诊断指标,利用综合诊断指标研究分析预报年与历史年春玉米气象产量丰歉气象影响指数的关系,以此构建春玉米产量预报模型,对吉林省春玉米产量进行动态预报。产量预报模型对2003—2012年的预报试验结果表明,产量丰歉趋势ΔY的平均正确率均在60%以上,加权分析法的单产预报准确率除2009年外,均高于80.0%,且各时段的预报准确率均高于大概率法的。对2013—2015年吉林省春玉米产量的预报检验结果表明,加权分析法对产量丰歉趋势ΔY的预报结果稍好;加权分析法单产预报准确率几乎都在90.0%以上,普遍高于大概率法的。说明加权分析法建立的产量预报模型预报效果更好,可在业务上应用。

中国油菜产量动态预报方法研究

油菜是我国主要的油料作物之一,开展油菜产量动态预报对农业生产和国家食物安全都具有重要意义。利用全国及主产区油菜产量资料、发育期资料、生理气象指标、日最高气温、日最低气温、日降水量和日日照时数等资料,通过相似系数和欧氏距离建立综合诊断指标,根据历史年油菜产量丰歉气象影响指数,研究分析预报年的油菜产量丰歉气象影响指数,以此建立全国、各主产区油菜产量动态预报方法。结果表明,预报试验和预报检验的丰歉趋势预报正确率、实际单产预报准确率均较高,能够满足业务服务的需要。该方法可使业务预报的时效提前,并实现动态跟踪预报,具有良好的业务应用前景。