基于Map Reduce的云计算产业联盟知识匹配研究

云计算产业联盟中知识的分散性、海量性及复杂性增加了联盟成员知识匹配的难度,影响知识匹配的全面性和准确性。针对上述问题提出云计算产业联盟知识匹配流程,并设计基于Map Reduce的改进综合语义相似度计算匹配方法。该方法将综合语义相似度计算中加入非层次关系的影响因素,从而确保云计算产业联盟知识匹配的全面性。同时,将改进的综合语义相似度计算与Map Reduce函数结合实现并行化处理,提高知识匹配的准确性和时效性。最后通过实验进行仿真结果分析,证明了该方法的优越性。