新洲降水现象综合质控算法优化研究

新洲国家气象观测站于2017年9月开始启用DSG5型降水现象仪。从日常实际观测结果来看,新洲降水现象自动观测还是存在判识结果不准确的问题。新洲降水现象综合判识一直使用的是统一下发的质控算法,未进行过本地化的优化处理。而对于不同地区、不同气候条件,其质控算法适应性会有差别,为进一步提高新洲降水现象自动识别准确率,本文利用新洲国家气象观测站降水现象平行观测数据进行研究,基于地面气象观测业务人员在开展降水现象人工观测时,同时会关注当前的相对湿度、空气温度、风向、风速以及降水量,而且观测人员会根据自身积累的经验,结合上述气象要素来综合判断具体的天气现象类型。本文将人工观测综合感知的方法与仪器可以实现的自动观测要素相结合,通过分析台站人工观测的天气现象结果与仪器自动观测的各类气象要素对比数据,提出了雨、毛毛雨、雪、雨夹雪四种现象的优化算法模型。The Xinzhou National Meteorological Observation Station began using the DSG5-type precipitation phenomenon instrument in September 2017. From the perspective of daily actual observation results, there are still issues with the accuracy of automated identification of precipitation phenomena in Xinzhou. The comprehensive identification of precipitation phenomena in Xinzhou has always relied on a standardized quality control algorithm that has not undergone localized optimization. However, the adaptability of quality control algorithms can vary across different regions and climate conditions. To further improve the accuracy of automatic recognition of precipitation phenomena in Xinzhou, this paper utilizes parallel observation data from the Xinzhou National Meteorological Observation Station. It is based on the fact that meteorological observation personnel, when conducting manual observations of precipitation phenomena, also pay attention to current relative humidity, air temperature, wind direction, wind speed, and precipitation amount. Moreover, observers use their accumulated experience in conjunction with the afore mentioned meteorological elements to comprehensively judge specific weather phenomenon types. This paper combines the method of comprehensive perception from manual observations with the automatic observation elements that can be achieved by the instruments. By analyzing the comparison data between the weather phenomenon results from manual observations and the various meteorological elements from automated observations, it proposes optimized algorithm models for four types of phenomena: rain, drizzle, snow, and sleet.

综合质控干预对老年闭合性骨折患者合理应用抗菌药物及规范病历书写的效果评价

目的探讨综合指控干预对老年闭合性骨折患者抗菌药物使用及病历书写规范的效果评价。方法选取2017年1月至2019年6月在唐山市第二医院及华北理工大学附属医院骨外科住院的老年闭合性骨折(年龄≥60岁)120例患者作为观察对象。应用计算机随机数字法将120例患者分为干预组61例和非干预组59例。干预组患者在围手术期施行药学服务与质控管理干预;非干预组患者在围手术期常规应用抗菌药物及常规书写病历。比较两组患者抗菌药物使用效果、抗菌药物费用及两组医疗文书书写规范效果。正态分布的计量资料组间比较采用独立样本t检验,计数资料组间比较采用χ2检验。结果与非干预组比较,干预组的围手术期抗菌药物使用率[49.2%(30/61)]、无指征用药率[4.9%(3/61)]、选药不合理率[6.6%(4/61)]、用药时机不合理率[6.6%(4/61)]、不合理联合用药率[3.3%(2/61)]均低于非干预组[81.4%(48/59)、16.9%(10/59)、22.0%(13/59)、20.3%(12/59)、18.6%(11/59)],差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为13.65、4.49、5.91、4.93、7.33,P值分别为<0.001、0.034、0.015、0.026、0.007);干预组抗菌药物费用[(283.86±59.86)元]低于非干预组[(820.45±136.27)元],差异有统计学意义(t=27.478,P<0.001)。干预组的术前知情告知类文书签署合格率[100%(61/61)],手术记录完成时限合格率[100%(61/61)]高于非干预组[84.7%(50/59)、79.7%(47/59)],差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为7.98、13.79;P值分别为0.005、<0.001)。术前手术替代治疗方案缺失率(0)、术后医患沟通缺失率(0)低于非干预组[11.9%(7/59)、10.2%(6/59)],差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为5.68、4.56,P值分别为0.017、0.033)。结论实施综合质控干预模式减少了不合理抗生素的应用,规范了住院病历书写;对老年闭合性骨折患者临床上合理使用抗菌药物及病历书写规范有较大的意义。

QCC质控下综合康复护理在急性胰腺炎患者治疗中的应用

探讨QCC质控下综合康复护理在急性胰腺炎患者治疗中的应用。方法 研究对象:选取桂林医学院第二附属医院消化内科2021年05月-2023年05月期间收治的140例急性胰腺炎患者为研究对象,采用随机数字法分成对照组(实施常规护理)和观察组(实施QCC质控下综合康复护理),比较两组干预效果。结果 干预后,观察组患者的依从率、满意度以及健康知识认知度高于对照组(P<0.05)。结论 QCC质控下综合康复护理在急性胰腺炎患者治疗中的应用效果良好,可在临床中加以实施和推广。

参考中医病案评价与数据统计结果完善综合神经内科整体质控管理

目的:回顾性分析医院神经内科在2019年4月—2022年11月期间收治的70例患者,评估参考中医病案评价与数据统计结果在完善综合神经内科整体质控管理方面的应用效果。方法:研究将70例患者分为对照组和观察组,每组35例。对照组接受常规医学管理项目。观察组在常规管理的基础上采用经优化的中医药管理方案。设计了认知功能、肌力评定和日常生活活动能力3个调查问卷,分别评估了患者的认知功能、肌力状况和日常生活活动能力。结果:观察组在立即记忆力、延迟记忆力、视觉空间认知和语言流畅性评分方面均显著高于对照组(P<0.05)。观察组的上肢力量、下肢力量、肌肉协调和肌肉耐力得分均明显高于对照组(P<0.05)。观察组在进食活动、洗漱活动、排泄自理能力和社交活动方面的评分也明显高于对照组(P<0.05)。结论:在综合神经内科整体质控管理中,参考中医病案评价与数据统计结果的应用能够显著提升患者的认知功能、肌力状况和日常生活活动能力。因此,中医药管理方案的优化可作为一种有效的补充策略,为神经内科患者提供更全面和个体化的医疗服务。

细节管理在提高综合内科护理质控水平中的应用研究

探究细节管理在综合内科护理质控中的应用效果。方法:选取我院2019年3月至2020年3月收治的60例内科护理,按照随机数字表法分为观察组和对照组,对照组采取常规护理措施,观察组给予程序化管理。对比两组患者并发症发生几率以及临床护理指标表现。结果:在本次研究的过程中,观察组患者SAS、SDS指标显著低于对照组,具有统计学意义(P<0.05)。观察组患者满意度显著高于对照组,具有统计学意义(P<0.05)。结论:运用程序化管理能够帮助患者减轻心理负担,确保患者满意度显著提高。

以护理为主导的小组协同作业在手持便携式肺功能检查患者中的应用

目的:探讨以护理为主导的小组协同作业在手持便携式肺功能检查患者中的应用效果。方法:选取2021年5月1日~10月31日收治的92例手持便携式肺功能仪检查患者为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组各46例,对照组给予常规检查方法,观察组在此基础上采用以护理人员为主导的小组协同作业;比较两组受检者配合度、肺功能报告综合质控等级结果(C级及以上)、检查时间及患者满意度。结果:观察组受检者配合度、肺功能报告综合质控等级结果(C级及以上)及患者满意度均优于对照组(P<0.05),检查时间短于对照组(P<0.01)。结论:以护理为主导的小组协同作业在手持便携式肺功能检查中应用效果满意,可提高受检者配合度,保证肺功能报告综合质控等级结果,缩短检查时间,提高患者满意度。

Just-in-time learning based integrated MPC-ILC control for batch processes

Considering the two-dimension(2 D) characteristic and the unknown optimal trajectory problem of the batch processes, an integrated model predictive control-iterative learning control(MPC-ILC) for batch processes is proposed in this paper. Firstly, the batch-axis information and time-axis information are combined into one quadratic performance index. It implies the integration of ILC and MPC algorithm idea, which leads to superior tracking performance and better robustness against disturbance and uncertainty. To address the problem of the unknown optimal trajectory, both time-varying prediction horizon and end product quality control are employed. Moreover, an integrated 2 D just-in-time learning(JITL) model is used to improve the predictive accuracy. Furthermore, rigorous description and proof are presented to prove the convergence and tracking performance of the proposed MPC-ILC strategy. The simulation results show the effectiveness of the proposed method.