基于组合赋权法和模糊综合评价的电力设备状态数据质量评估

随着电力网络的扩大以及工业信息化的迅速发展,在电力领域中采集和待处理的数据量呈现爆发式增长,数据的丢失、冗余、异常、冲突等问题也日益突出,影响数据的质量。数据质量评估作为保证数据质量的关键一环,发挥着重要作用。针对电力设备的状态数据提出一种数据质量评估方法,选择完整性、准确性、唯一性、一致性、及时性5个评估指标构建数据质量评估体系,设置了定量计算的评估规则;组合运用模糊层次分析法和熵权法来确定各评估维度的权重,以提高数据质量评估的科学性;再运用模糊综合评价法,依据隶属函数来确定数据质量的所属等级。最后运用上述方法,对某地的油色谱数据质量进行评估,该方法计算得到数据质量的评分为77.15,处于“中等”等级。评估结果与实际应用场景相符,表明该文提出的方法适用于电力设备状态数据质量评估。

基于组合赋权的机动车排放检验机构模糊综合评价研究

机动车排放检验机构是在用和注册机动车进行排放污染物检验的经济实体,多年来对其评价管理更多是基于法律法规、管理办法等主观、单一分散的判断,缺少较为综合且客观的评价指标体系及评价方法.按照国家相关法律法规、标准规范为基础,构建多层级的机动车排放检验机构综合评价指标体系,之后基于序关系分析法、熵权法,引入模糊综合评价理论,构建基于组合赋权的模糊评价模型.最终,选取银川市某排放检验机构进行实证研究,结果表明与其实际发展状况基本相一致,本文的研究成果可以为机动车排放检验机构综合评价提供理论基础和实践参考。

基于组合赋权-云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法研究

评价本身具有随机性、模糊性以及不确定性的特点。为了避免评价过程太过主观,提出一种基于组合赋权和云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法。针对专家给出的属性值为毕达哥拉斯模糊语言,根据CRITIC-G1(标准间相关性的重要性-序关系分析)法对评价指标进行主客观赋权,由博弈论算法计算权重最优的组合系数得出组合权重。最后构建毕达哥拉斯模糊云模型决策矩阵进行信息集结。通过案例计算分析表明,该方法优化了复杂情境下的决策,具有其可行性和有效性。

组合赋权法在卷烟机综合性能评价中应用

【目的】客观准确地评价卷烟机设备性能,从质量水平、消耗水平和效能水平3个维度出发,构建设备综合性能评价指标体系和组合赋权评价模型。【方法】利用最大熵原理给出最优组合系数和方案评价计算步骤。开展Topsis方法、层次分析法、熵值法和组合赋权法在卷烟机设备综合性能评价的实例分析和比较工作。【结果】4种方法具有显著正相关关系,评价结果满足一致性。组合赋权法与其他评价方法相比具有最优组合系数和误差平方和小优势。

基于熵权-模糊综合评价法的无人机多光谱春玉米长势监测模型研究

为实现春玉米长势的快速监测,实时掌握田间作物的生长状况,本文以新疆维吾尔自治区克拉玛依地区种植的春玉米作为研究对象,利用无人机多光谱影像对春玉米进行长势监测。基于地面采集的春玉米叶片叶绿素含量、叶面积指数、地上部生物量和株高等数据,结合熵权法(EWM)和模糊综合评价法(FCE)建立综合长势指标CGMI_(EWM)和CGMI_(FCE)。通过无人机遥感影像数据构建光谱指数,并利用皮尔逊相关性分析法和方差膨胀因子确定模型最佳输入变量。采用偏最小二乘法(PLS)、随机森林回归(RF)及粒子群算法(PSO)优化RF模型建立春玉米长势反演模型,结合模型精度评价指标,最终确定春玉米空间影像长势分布图。结果表明,以CGMI_(EWM)和CGMI_(FCE)构建综合长势指标的相关性均高于单一长势指标的相关性;利用CGMI_(FCE)长势指标结合PSO-RF模型反演春玉米长势的效果最优,其决定系数(R^(2))为0.823,均方根误差(RMSE)为0.084%,相对分析误差(RPD)为2.345;研究区春玉米长势集中在生长正常(ZZ)等级,说明全区春玉米长势较为稳定。研究结果可为春玉米的田间管理提供科学依据。

湖南省创新型县(市、区)创新能力评价——基于综合赋权的障碍因子诊断

为贯彻国务院关于县域创新驱动发展相关政策,湖南省于2019启动了创新型县(市、区)培育建设,符合各地自身特色的创新道路被逐渐发掘,而其中资源配置、发展质量等问题则急需有效的评价。基于湖南地域特点与经济基础,从创新投入、企业创新、创新环境、创新绩效4个维度,结合专家评分法、熵权法、综合赋权法确定指标权重,运用多因素综合评价法对湖南省14个省级创新型县(市、区)的创新能力进行较为全面的评价分析,利用主客观结合的赋权方法构建指标体系并进行障碍因子诊断,对现有的湖南省内创新型县(市、区)建设情况及其创新能力、障碍因素进行综合性评价,并提出相应的对策建议。

城市地下空间地质安全多级变模糊变权综合评价法

城市地下空间地质安全评价可为城市地下空间规划和工程建设提供重要决策支持。城市地下空间地质安全评价问题是一个十分复杂的系统综合评价问题。目前常用的评价方法主要有层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联度法、可拓物元法等,模糊综合评价法是其中应用效果最好、最广泛的方法。但目前常用的评价方法都属于常权综合评价法,且评价模型普遍采用加权平均模型,导致评价结果易受平均效应影响,并不适合复杂的非线性系统评价。将模糊集理论、可变模糊集理论及变权理论三者融合,提出了多级变模糊变权综合评价法,该方法的综合评价模型更加完善,适应能力更强。在理论上,通过修改综合评价模型,所提出的算法就可以退化为常用的模糊类方法,如模糊综合评价法、模糊变权综合评价法、可变模糊综合评价法。以青岛市红岛区的城市地下空间地质安全性评价为例,通过对比分析4种不同评价方法的评价结果,验证了所提方法的先进性及应用效果。多级变模糊变权综合评价法是一种多理论集成的综合评价方法。与各种常用的综合评价方法相比,该方法更加适用于城市地下空间地质安全评价及其他复杂系统的综合评价。

基于组合赋权的镁合金铣削刀具性能灰色综合评价

镁合金铣削刀具选择是一个多指标因素综合决策问题,面向产品特性加工要求,提出了一种基于博弈论将主观赋权与客观赋权相协调的刀具性能灰色综合评价模型。首先,利用改进层次分析法AHP与熵权法进行组合赋权,降低主观因素的影响;其次,结合灰色关联度分析建立基于组合赋权的刀具性能灰色综合评价模型;最后,以某星用有源产品特征模拟结构进行试切试验,并应用评价模型对备选刀具进行评价验证。研究结果表明,在备选的3把刀具试验中,所构建的评价模型可以有效地评价刀具性能,为实际产品加工提供刀具选用依据。

一种综合赋权的算法性能评价体系

针对当前自动目标识别算法的性能评价指标过于单一的问题,以行人检测作为应用背景下进行了相关研究。论文设计了一套基于AHP(层次分析法)与CRITIC赋权法的目标识别算法性能评价指标体系。该指标体系针对目标识别算法的准确性、时效性、适应性设计了多个性能评价指标,并综合主观赋权法与客观赋权法对评价指标进行赋权。实验测试结果与ImageNet等计算机视觉挑战赛中person类别的检测排名基本吻合,证实论文提出的性能评价体系可靠。

基于混合赋权和MARCOS模型的低碳园区综合效益评价研究

园区排放量约占我国排放总量的1/4,其绿色低碳转型发展对我国“双碳”目标的实现至关重要。从经济、社会和环境等3个维度构建了低碳园区综合效益评价指标体系,提出了集成混合赋权和基于折衷解的备选方案排序模型(MARCOS)的低碳园区综合效益评价模型。采用该模型对我国5个地区的低碳园区进行评价,结果表明:CO_(2)排放量、可再生能源消纳量、用户用能成本是影响低碳园区综合效益的关键因素,位于山东的2号低碳园区综合效益最大。所提模型在实际应用中是有效可行的。

层次分析法和熵权法模糊综合评价水泥混凝土路面结构性能

为了解决因旧水泥混凝土路面的结构性能评估结果经验性较强而无法为旧水泥混凝土路面改造成沥青路面决策方案提供有效理论依据的问题,基于结构性能评价指标和统计学方法构建水泥混凝土路面结构性能模糊综合评价模型,从表面、内部和整体结构状况3个方面分别对旧水泥混凝土路面进行结构性能评价;基于模糊评价法建立模糊关系矩阵,采用层次分析法和熵权法确定综合权重向量,得到综合评价向量和综合评价等级,并利用所构建模型和我国相关行业标准中的路面结构强度指数模型,对上海市奉贤区和浙江省嘉兴市的4段水泥混凝土路面FX-A、 FX-B、 JX-A、 JX-B进行实例分析。结果表明:通过所构建模型得到各路段按结构性能从优到差的顺序为JX-A、 JX-B、 FX-B、 FX-A;与我国相关行业标准中的路面结构强度指数模型相比,所构建模型的评价结果更符合实际路面结构性能。

基于客观赋权法的运动文胸功能性综合评价

运动文胸是女性参与体育锻炼最重要的装备之一,其功能性优劣直接影响女性运动者的运动表现和乳房健康。为了全面评价运动文胸的功能性,从运动文胸的防震功能、压力舒适性和热湿舒适性方面考虑,建立运动文胸功能性综合评价体系。采用熵值法和变异系数法两种客观赋权法对7款运动文胸的功能性进行综合评价,并通过主观评价实验验证结果的可行性和有效性。结果表明:熵值法和变异系数法这两种客观赋权法得到的综合评价一致,且与主观评价实验的结果一致程度较高,验证了使用这两种客观赋权法对运动文胸功能性进行综合评价具备可行性。文章采用的两种客观赋权法为运动文胸的综合评价提供了一定参考,同时也为文胸的质量评估提供了思路。

基于综合集成赋权法的我国高质量绿色低碳园区综合评价方法

产业园区是我国经济、能源低碳转型的重要阵地,是支撑我国工业化集群快速发展的底层核心力量,具有集经济、信息、能源、环境为一体的多重融合功能,其高质量绿色低碳发展是实现我国碳达峰、碳中和的重要路径与抓手。论文在国内相关研究成果基础上,采用内外因素论,从产业园区高质量低碳发展多角度分析,提出7项准则层、30项二级指标。其中,包含碳利用效率、区域碳达峰影响比率、碳中和平台建设情况等6项评价低碳效率、信息化的创新性指标。同时为提升体系评价效果,提出基于序关系和熵值法的主客观综合集成赋权模型。该评价方法可避免主观评价弊端,提升评价体系实用性、有效性,旨在为未来我国高质量绿色低碳园区落地建设提供评估理论支撑。

基于LDA-RBF及综合赋权法的顶板突水危险性评价

为了解决龙凤煤矿9号煤层开采过程中顶板突水危险性问题,采用线性判别分析法(LDA)构建1种LDA-RBF神经网络导水裂隙带发育高度预测模型,并基于改进CRITIC评价法结合层次分析法(AHP)建立了CRITIC-AHP综合赋权法,分别评价矿区顶板采裂危险性及含水层富水性等级;通过ArcGis地理信息处理技术,将采裂危险性分区与富水性分区叠加,得到9号煤层顶板突水危险性综合分区图。结果表明:LDA-RBF神经网络预测模型结构简单且拟合精度更高,9号煤层导水裂隙带发育预测高度为50.4 m,已超过区域内大部分含水层底界标高,表明大部分区域存在较高的采裂危险性;而改进后的综合赋权法避免了评价结果主客观性过强的问题,其富水性分区结果与钻孔实际涌水量相符;突水危险区主要在矿区中北部呈条状分布,这是该区域含水层富水性较强和采裂危险性较高共同作用的结果,因此,在实际开采中应对以上区域予以重视。

基于熵权法赋权的DTOPSIS法和模糊评价法综合评价谷子区试品种

应用基于熵权法赋权的DTOPSIS法和模糊评价法,对全国谷子品种区域适应性联合鉴定华北夏谷区常规组安阳试点参试的22个品种(系)进行综合分析评价,利用参试品种的综合得分,对参试品种的综合农艺性状进行优劣排序,并比较了2种方法的优劣,旨在为鉴定和评价谷子品种(系)提供新方法。利用熵权法确定考察性状的权重值,从而对DTOPSIS法和模糊评价法的分析结果进行比较,结果表明,考察的9个性状中,产量、产量构成性状(单穗粒质量、单穗质量、千粒质量)、其他性状的权重分别为0.3699、0.5156、0.1145;DTOPSIS法计算出的综合评价Ci值在品种间存在显著差异,综合性状的差异表现较充分;而模糊评价法计算出的综合评价D值在品种间差异不大;相关性分析表明,DTOPSIS法、模糊评价法计算的品种优劣排序间具有高度一致性,上述2种方法与仅依据品种产量高低排序的一致性则相对较差。以上结果说明,熵权法能够科学合理地确定评价指标的权重,基于熵权法赋权的DTOPSIS法、模糊评价法都能对谷子品种(系)作出科学的综合评价,模糊评价法计算简洁,但评价精度较DTOPSIS法低。

基于AHP-CRITIC的模糊综合评价排污权交易评价——以江西省为例

为确保排污权交易制度在江西省充分发挥政策效应,实现环境资源合理高效配置。通过构建排污权交易综合性评价指标体系,运用AHP、CRITIC、模糊综合评价法构建排污权交易综合评价模型,以江西省为例计算排污权交易评价指标的综合评分与等级评定。结果表明:江西省排污权交易总体评定分值为3.495 2,处于中等水平靠上位置,几乎达到良好水平,折合百分数为69.904%,仍有较大进步空间;具体来看,监督有效性评定分值为3.585 6,处于良好稍微偏上水平,高于江西省排污权交易总体水平,但政策弹性、环保品创新速度和市场投机程度3个指标均处于中等水平,评分依次减小且均低于总体水平,分别为3.450 9、3.396 6、3.372 8。为进一步提升江西省排污权交易水平,达到减污降碳协同增效的目标,还需加强跨地区的协作联动、推行排污权交易二级市场、支持地区间合作模式的探索。

基于熵权–模糊综合评价法对农村新能源汽车市场渗透的评价——以湘西自治州为例

针对农村新能源汽车市场渗透评价,利用熵权模糊综合评价法,从生产要素、区域内需求、相关及支持产业、政府政策竞争力四方面建立我国新能源汽车市场渗透评价模型并对我国湘西自治州农村地区农村新能源汽车市场渗透进行评价,得出相关结果,同时对如何解决农村新能源汽车市场渗透与推广的问题提出相关的建议,以助于促进乡村振兴并更好满足农村居民的机动化和绿色化出行,从而拓展农村新能源汽车市场。

基于熵权的模糊综合铁路项目经济后评价优化

铁路项目后评价内容对于铁路勘察设计单位前期研究质量反馈具有重要意义,针对我国大多数勘察设计单位注重项目前期评价,而对铁路开通运营后的后期评价考虑不足的现状,通过抽象铁路建设项目中存在的主要影响因素,构建项目后评价指标三层级体系;通过专家访问,获取项目开通运营后项目负责人对运营现状的评价量化三级指标值,根据三级评价指标值,结合熵权法,运用多层级模糊综合评价法,分析铁路项目研究对象的后评价问题;基于所提方法,以已开通运营的和若铁路作为实例,结合前期研究成果及运营现状,验证基于熵权的模糊综合评价法用于铁路项目经济后评价的可行性与合理性,评价结果对勘察设计单位及运营部门今后的工作具有一定的借鉴作用。

基于变权模糊综合法与人工神经网络的地铁车辆转向架系统健康状态评价

[目的]相较于现代地铁车辆普遍采用的计划修和故障修的维修模式,状态修可以在优化维修策略和成本的同时,把握车辆系统的健康状态和运行情况。为实现状态修,需对车辆系统健康状态进行准确评价。[方法]以地铁车辆转向架系统为对象,对其健康状态的评价方法进行深入研究。依据转向架系统组成具有层次性的特点,以劣化度为依据,将层次分析法和变权理论相结合,根据模糊综合评判思路,建立基于劣化度的地铁车辆转向架健康状态变权模糊综合评价模型,提出建模流程;通过选取的地铁车辆转向架系统健康状态评价指标对其进行健康状态评估,获得样本数据;利用样本数据对BP神经网络、支持向量机和随机森林三种不同的人工神经网络进行训练,利用实际测试数据判断三种不同类型人工神经网络的评价效果。[结果及结论]随机森林模型对地铁车辆转向架系统健康状态的识别能力最强,可实现对地铁车辆转向架系统的智能化健康评估。

露天矿边坡稳定性的层次分析-模糊综合评价耦合分析

露天煤矿台阶所构成的边坡对矿山资源生产及运输发挥着重要的作用,也承载着煤炭外运的任务,其稳定性对矿山连续生产具有重要意义。文章在边坡地质调查和监测信息分析的基础上,充分考虑边坡几何形态、地质信息、气象水文信息、现场监测信息等指标,以层次分析法确定边坡稳定性分析的指标权重,基于隶属度最大原则确定边坡稳定性状态,建立了多源信息融合的边坡层次分析-模糊综合评价模型。将该模型应用于扎哈淖尔露天煤矿北帮边坡稳定性分析中,最后基于数值模拟对模型进行了验证。研究表明,北帮边坡基本稳定,基于数值模拟得出扎哈淖尔露天煤矿北帮边坡滑移面安全系数为1.121,模型结果与数值模拟结果所得到的边坡稳定性状态吻合度较好,验证了模型的有效性。该模型可以充分考虑多重信息对边坡稳定性分析的贡献,从而更全面准确分析边坡稳定性。