硒都黑猪新品种综合选择指数的制定

[目的]为保持硒都黑猪新品种亲本肉质优良、环境适应性好的优良特性,提高繁殖和生长性能,[方法]以总产仔数、达90 kg体重日龄、90 kg体重活体背膘厚和肌内脂肪含量为4个主选性状,制定硒都黑猪新品种选育的综合选择指数。[结果]经过6个世代的选育,各选择性状基本达到了育种目标,总产仔数、达90 kg体重日龄、90 kg体重活体背膘厚的遗传改进量分别为1.18、-29.2和-5.74,总产仔数和90 kg体重背膘厚实际遗传改进量较预期改进量分别提高10.49%和1.77%。[结论]结果表明,根据育种目标制定综合选择指数的方案可行,可应用于硒都黑猪育种实践。

辽宁黑猪种猪综合选择指数的计算

综合选择法是利用综合育种估计值同时对多个性状进行选择,选择效果优于单一性状选择和独立淘汰法,但大部分猪品种没有现成的综合选择指数可用。为助力辽宁黑猪保种选育工作,该文将辽宁黑猪达100kg体重日龄和背膘厚度、总产仔数、初产日龄、断奶窝重等5个性状作为综合选择指数的计算依据,确定各性状的经济加权值、遗传力、个体性状表型值与群体均值的比值,再计算标准化选择指数达到100时的常数及各性状的系数并进行验证,最终确定辽宁黑猪综合选择指数计算公式。并讨论了计算特定种猪综合选择指数时,可增加或减少的性状指标、性状数据积累的重要性、重要经济性状加权值确定的原则,外貌特征在指数计算的应用等。

最佳特征影像组合综合选择指数的研究

最佳特征影像组合的选择是决定遥感影像信息提取与影像分类效果的关键环节之一 .本文在分析多种定量选择方法的基础上 ,对不同方法的相关性及其存在的差异进行了深入的探讨 ,提出了综合选择指数法 ,经试验初步认为综合选择指数能较好地进行最佳特征影像组合的选择 。

综合选择指数的决策分析

建立了综合选择指数的通径分析化模型,即综合选择指数的相关遗传力分解模型,提出了综合选择指数的决策分析方法,从而使综合选择指数的路径信息最优化。提出了确定主选性状、辅助性状和限制性状的方法,便于育种者根据个体的性状表现进行选择。

用北京鸭主要体尺体重指标制定胸肉重、胸肉率的综合选择指数初探

试验测定了三项北京鸭7周龄体尺指标、胸肉重、胸肉率和两项体重指标,估计了其遗传力和它们之间的表型和遗传相关。结果表明,胸肉重、胸肉率、体重、龙骨长、胸宽和胸肉厚的遗传力分别为0.61、0.43、0.43、0.45、0.42和0.36。体重、龙骨长、胸宽和胸肉厚四项指标与胸肉重的遗传相关分别为0.78、0.76、0.76和0.76;龙骨长、胸宽、胸肉厚三项指标与胸肉率的遗传相关分别为0.66、0.71、0.71。用体重(P1)、龙骨长(P2)、胸宽(P3)和胸肉厚(P4)制定出的胸肉重间接选种的综合选择指数为:I1=2.96P1+P2+1.56P3+1.2P4;用龙骨长(P1)、胸宽(P2)和胸肉厚(P3)制定出的胸肉率间接选种的综合选择指数为:I2=1.79P1+5.18P2+P3。

利用血液生化指标多辅助性状综合选择指数对蛋鸡进行早期选择的效果分析

利用制订出的血液生化指标多辅助性状综合选择指数对淮南麻黄鸡进行了 1个世代的早期选择。测定了早期选择和直接选择 (家系选择 )母鸡的产蛋性能。结果表明 ,早期选择母鸡 5 0 0日龄饲养日产蛋量和总蛋量分别为 1 5 0 .47个和 6960 .76g,家系选择相应为 1 2 7.97个和 63 0 5 .3 1 g。早期选择 5 0 0日龄饲养日产蛋率为 45 .66% ,家系选择为 41 .0 2 % ,两者差异极显著 (P <0 .0 1 )

综合选择指数及算图在獭兔育种中的应用与探讨

为了研究综合选择指数及图算在獭兔育种中的应用,通过利用獭兔综合选择指数公式:I=1.289 4P1+1.112 1P2+158.871 4P3。式中:I为综合选择指数,P1、P2、P3分别为窝产仔数、泌乳力、断奶个体重,1.289 4,1.112 1,158.871 4分别为3个繁殖性状的系数值。采用图算的方法,可大大简化综合选择指数的计算程序,并且详细说明了综合选择指数图算的制作方法。

主基因-多基因性状与微效多基因性状的综合选择指数研究

【目的】建立主基因-多基因性状和微效多基因性状混合遗传体系数量性状的综合选择指数数学模型,为育种工作者提供一种有效的选择方法,并为主基因-多基因的DNA标记提供有用的信息。【方法】以单性状分析作为基础,建立了主基因-微效多基因性状、微效多基因性状综合选择指数计算模型,利用混合正态分布的EM算法,对选择性状中的主基因-多基因性状进行分离分析,确定主基因遗传力和遗传方差在遗传中所占的比例,并利用建立的模型在水稻中进行了实例分析。【结果】主基因遗传力占遗传力的74.93%;综合选择指数的遗传方差和表型方差存在微小差别。【结论】利用混合性状的综合选择指数模型,可确定性状中主基因遗传方差和遗传力所占比例的大小,为DNA标记辅助育种提供有用信息。

湖北白猪优质系选育的综合选择指数制定

采用差额法与系统分析结合的方法,通过模拟商品猪生产过程进行利润分析,计算边际效益,通过基因流动法计算目标性状经贴现的标准化性状表现值,从而获得目标性状的经济加权值。最后,根据目标性状与选择性状的遗传关系,获得选择性状的经济加权值。湖北白猪优质系的综合选择指数:父系指数为ISIRE=100-1.1765 EBVdays90-1.64EBVbf90;母系指数为IDAM=100-0.9478EBVdays90-10.2889EBVbf90+6.9088EBVnb。经过6个世代的选育,父系指数和母系指数分别提高11.21和10.57,达90 kg体重日龄、90 kg体重背膘厚、产活仔数、父系指数、母系指数的世代遗传进展分别为-0.597 8、-0.135 0、0.023 0、2.24和2.11。

大白猪高繁母本新品系选育的综合选择指数制定

根据育种目标制定大白猪高繁母本新品系的综合选择指数为:I=2.272EBVNB-0.056EBVDAYS。经过5个世代的选育,2个主选性状窝产仔数和达100 kg体重日龄分别为12.17头/窝和165.18 d,每代遗传改进量分别为0.156和-2.198,基本达到了育种目标。说明指数的制定是成功的,可以应用于育种实践。

综合选择指数在奶牛生产中的应用

选择指数是把所要选择的各方面的性状,按照遗传特点和经济效果综合成为一个指数,然后按指数高低进行选留。利用宁夏地区某牛场20头荷斯坦奶牛产奶量、乳脂率及外貌鉴定得分进行统计测定,对其选择指数进行了计算,并根据选择指数大小对牛进行了排序。结果表明,1号、2号牛选择指数最高,3号、8号、18号选择指数最低,其它居中。20头奶牛选择指数的排序与它们在实际生产中表现优劣情况相比较,所得结果两者基本一致。表明选择指数在奶牛选种选配方面能提供重要依据,在奶牛育种生产中有重要意义。

凉山48-50支半细毛羊母羊预期表型值综合选择指数的研究

本文利用凉山48－50支半细毛羊1990—1993年度的育种记录，用Harvey（1987）程序校正了出生年度和月份的固定效应，并估测了母羊三个体重性状及五个羊毛性状的遗传参数。利用表型通径分析方法建立了用初生和断奶性状的表型值，预测育成各性状表型值的“最优”回归方程，并制定了母羊预期表型值的综合选择指数。结果表明：预期表型值综合选择指数的预期遗传进展为独立淘汰法的1．230倍。

中国美利奴(新疆型)新品系羊综合选择指数制定及应用效果分析

本研究分别对中国美利奴羊 (新疆型 )体格大品系和毛质好品系制定出综合选择指数I1=1.97x1+3.32x2 (x1为体重 ,x2 为毛量 )和I2 =2 .2x1+0 .6 7x2 (x1为弯曲评分 ,x2 为毛量 ) ,使用效果表明 ,两个选择指数实用性较为理想。

畜禽预期综合选择指数制定原理及其应用研究

阐述了预期综合选择指数的制定原理，其中包括表型通径分析、遗传通径分析和表型遗传通径分析的原理；建立利用早期性状表型值预测晚期性状表型值和育种值以及利用早期性状育种值预测晚期性状育种值的“最优”回归方程的原理；利用预测的表型值和育种值分别制定预期表型值和预期育种值综合选择指数的原理；得出了预期育种值综合选择指数遗传进展的计算公式。制定了凉山４８～５０支半细毛羊母羊的预期综合选择指数。结果表明，预期表型值和预期育种值综合性选择指数的综合育种值进展量分别为独立淘汰法的１．２３０和１．４６４倍。研究结果提示；预期综合选择指数制定原理可用于畜禽早期选种工作中的研究，以提高早期选种的准确性和综合育种值进展量。

非经典综合选择指数及其在猪育种中的应用

本文概述了非典型综合选择指数原理，并应用该指数，以日增重，耗料指数和膘厚为选种目标，利用后备公猪及其亲代和同胞的资料，制定猪的选择指数，其指数估计淮确度为0.65，世代遗传进展为11.26。指数法可容纳本身，亲本，同胞等多种信息来源的多个性状，对提高选择的淮确性，不失为是一个较为有效，易于应用的评定方法。

利用体侧10×10CM^2面积净毛量制定综合选择指数公式选择种羊的研究报告

利用体侧１０×１０ＣＭ~２面积净毛量制定综合选择指数公式选择种羊的研究报告吴广安，李启唐，包凤芝（黑龙江省畜牧研究所）马洪祥，王清河，姜元良，祖荣昌，李凤福（黑龙江省齐齐哈尔种畜场）１９８１年，我们研究出在独立淘汰基础上选择种公、母羊的综合选择指数的?..

长白母猪主要繁殖性状综合选择指数

以学院实习牧场长白母猪的窝产仔数 (P1 )、断奶窝仔数 (P2 )、断奶窝重 (P3)为选择性状 ,利用个体、同胞和后裔的资料 ,采用全同胞组内相关法 ,制定了本场长白母猪的综合选择指数公式 ,经鉴定选择指数的高低与实际的生产性能基本接近 (P >0 0 5 ) ,表明本文制定的选择指数公式I=4 3 4 5P1 +7 3 3 5P2 +0 1 3 2P3具有一定的可靠性 ,为本场长白母猪的选择和留种提供了较为准确、方便实用的评定方案。

扬州鹅体重-产蛋遗传参数估计与综合选择指数制定

为估测扬州鹅不同品系70日龄出栏体重与年产蛋量2个性状的遗传参数,利用扬州鹅育种中心第5~7世代扬州鹅高产与快长系的70日龄体重和年产蛋量数据以及扬州大学研发的在线软件,进行核心群体选育的遗传参数估计和综合选择指数制定,并比较2种选种方法的效果。结果表明:扬州鹅高产系与快长系分化明显,2个性状均差异显著,70日龄体重与年产蛋量均呈显著负相关。高产系和快长系70日龄体重遗传力分别为0.512、0.544,年产蛋量遗传力分别为0.273、0.261。估计出的个体70日龄体重与年产蛋量的遗传相关系数分别为-0.943和-0.931。根据制定的综合选择指数和独立淘汰法选种,发现2种选种方法对70日龄体重、年产蛋量2个性状综合选育效果无显著性影响,其中独立淘汰法在产蛋性能上、综合选择指数法在体重选择上效果较好。

德系长毛兔相关性状的综合选择指数

目前,国内尚无长毛兔的相关性状的综合选择指数,但对长毛兔的选育,急需提供这样的选择指数。为此,我们在总结几年来对长毛兔进行选育工作的基础上,按长毛兔的一胎产仔数、180日龄体重和年剪毛量的相关关系,分别制订出德系长毛公兔和母兔的相关性状的综合选择指数,现将情况报告如下:

综合选择指数中的变量选择

本文首次从变量选择的角度把ＡＩＣ准则应用于动物性状的综合选择指数之中，从而获得了最佳的综合选择指数。